“2026精益数字化创新大会”于9月5日-7日在天津国家会展中心举办。广东远图未来科技有限公司CEO邓治国出席并演讲。

　　邓治国表示，人工智能是一次产业革命，产业革命一定也必须体现在生产力上，也必须发生在整个价值生产环节。由此可见未来五年最大的产业机会已经不是“造AI”，而是“用AI”。

　　2026年全球AI总支出达到了2.59万亿美金，其中数据基础设施投资已经达到1.4万亿，中国在2025年也达到了1.2万亿的规模。从这一点上，技术已经变成一个万亿级市场的产业。算力成本、推理成本在过去两年里已经下降了280倍，AI所使用的门槛在大量下降。同时，中国开源的模型在其中也贡献了非常大的价值。

　　从在他看来，在未来几年里，AI产业趋势会沿着四层进行传导：

　　1．算力层。算力的投资在未来三到五年里还是会保持非常高速的增长，但能看到一个变化，从大模型的训练已经转向推理。在未来两年，推理的投资应该是模型训练的2~3倍。同时企业应用场景爆发，会带来大量算力私有化部署的需求。

　　2．模型层。算力推理成本在急剧下降，未来下降幅度会更加巨大。随着算力本身、模型的能力，调优能力进一步强化，这个模型成本会下降更加迅猛。

　　3．应用层。在未来几年能看到从很初级的一些ToC的应用、办公的应用，将会切实切入到一个企业真正的业务流里，产生生产力的价值。

　　4．制造业是最大的物理世界和数字世界相结合的产业。随着物理模型和具身机器人的发展，会给这个产业带来巨大的增量。

　　他认为，AI的转变一定能够达成的，过程中还要做五个坚持：

　　1．应该坚持行业+AI，对行业、对自身业务场景理解入手，来看AI带来的改变。AI一定要嵌入主业务流里才能产生价值，让主业务流按照AI的能力进行重构，而不是让AI实现之前的流程。

　　2．坚持一把手推动，从高价值痛点切入，最终AI带来的结果还是要导向客户价值和商业价值。

　　3．坚持数据底座和企业本体先行。切入点上应该从价值流的单点切入，实现从小闭环最后转变到整个业务流的大闭环。

　　4．在实践上，坚持自研和生态的混合路线。

　　5．在人才和组织上向人机协同方面去坚持进行重构。