王丽丽：研制异质结感算一体芯片，大幅降低图像感知计算功耗_热点

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2026-08-31 18:25:55

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（来源：观察者网）

中国公众，日益有一种共同的感觉，那就是一整代青年科学家与工程师，正以前所未有的昂扬姿态走上世界前沿。

为了记录这场正在进行时的后浪奔腾，观察者网联合多家顶尖科研机构与产业投资平台，对标麻省理工科技评论TR35等国际选拔体系的最佳实践，于日前发布了全面升级的“2025-2026年度科创人物”榜单。

上榜的“年度科创之星”、“年度求索者”、“年度领航者”入选者，研究领域纵贯人工智能、航天工程、纯粹数学、半导体架构、量子与光电芯片、生命科学、先进材料与能源技术等战略前沿，用硬核成果全面展现着中国青年“敢研究未解之难题、敢跨无人之险滩”的创新气魄。

作为本次评选的主体奖项，“年度求索者”共有十八位青年学者入选，王丽丽正是其中之一。

在边缘计算与机器视觉飞速发展的背景下，传统CMOS图像传感器在数据采集与传输过程中面临着严重的“内存墙”与功耗瓶颈。中国科学院半导体研究所研究员王丽丽立足微纳光电子与神经形态计算交叉前沿，成功研制出异质结光电晶体管多维信息感知芯片。

该芯片创新性地在传感物理层直接实现了光强信号与时空视差等多维信息的同步获取与原位处理，将图像处理过程中的内存占用相比传统CMOS架构降低了一个数量级，并在医疗眼角膜病变识别等复杂场景中完成了高精度验证。

王丽丽以高度集成的微纳设计打破了“先感后算”的传统视觉处理架构，为智能驾驶、边缘移动计算以及手术机器人视觉系统赋予了超低功耗的“感算融合”能力，展现了青年科研工作者在神经形态光电芯片前沿的锐意进取精神。

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