封面新闻记者 孟梅

8月28日记者获悉，在 2026 世界人形机器人运动会-工业场景赛 -“装配上料岗”赛项中，一台机器人需要连续完成搬运上架、拣选上料、物料装配三项任务：从搬运 10kg 物料箱，到七类零件拣选，再到发动机 18 个气门的亚毫米级装配。最终，灵犀智涌机器人纯自主完成整套任务，三项分别取得 84分 、 65 分及 21 分，在计入10分专项扣分后，以总分 160分的成绩顺利完赛。按企业维度排名，仅次于行业头部机器人企业旗下的两支队伍，也是首次参赛即冲入全国前三的唯一初创公司。

对于正在从 Demo 走向真实产线的具身行业来说，这场比赛的意义远不止分数。相较于其他赛场上歌舞喧嚣，场景赛上的 2 0 分钟，浓缩了工业具身智能机器人当下真正需要解决的问题：不仅要在真实场景里“会做”，还要在工业级时间窗口内连续做对；不仅要完成一个动作，还要把多个动作串联成稳定执行的完整任务；更要可交付、可验收的工业生产结果。

这也是灵犀智涌想解决的问题。这家由 98 后中科大博士段逸凡在上海创立的工业级自进化具身智能机器人公司，没有把核心竞争力仅仅押在模型上，而是选择了一条不同的路线：CONWAY 工业原生模型 + ROSS Harness自主进化引擎。模型负责想“怎么做”，ROSS Harness 负责“怎么把模型真正用好，把活真正干好”。

过去两年，具身智能行业最核心的技术叙事，始终围绕一个问题展开：如何让机器人拥有更强的“大脑”？VLA、World Action Model、强化学习、第一人称视频数据……模型能力不断向前推进。

但一个基本事实是：从 2025 年至今，行业还没有一家公司完整跑通工业场景的产品闭环。

因此，工业真正关心的不是“这个任务能不能做出来”，而是“能不能持续高质量交付”。当行业还在追问“谁的模型更强”时，工业现场其实已经提出了第二道考题：谁能把模型真正用好？从“模型会不会”到“系统能不能做好”，中间差的是 Harness。这也构成了 ROSS Harness 的基本逻辑：它不是在模型外面再加一层工程代码，而是在模型与机器人之间建立一条能够持续运行的执行闭环。

分析人士表示，赛场是技术的试金石，工厂才是最终的考场。对工业具身智能而言，下一步要证明的已经不是机器人“能不能做”，而是是否真正可交付、可验收、可持续迭代。而这，也正是灵犀智涌希望用 CONWAY 与 ROSS Harness回答的问题。