“云端筑起梦的宇宙，我们握住光的节奏……”北京师范大学艺术与传媒学院副院长杨乘虎用AI以“科技赋能网络视听文艺高质量发展”为主题创作一首音乐，让众人试听，音乐节奏明快，歌词昂扬向上，演唱声音细腻。

“听上去是不是有些熟悉？像某位歌手唱过的某首歌。”杨乘虎说。

正在举行的第二十一届中国长春电影节上，多位学界专家、影视和网络行业从业者聚焦AI前沿影像技术、数字创意与文创融合等领域，围绕影视产业数字化转型升级展开探讨。

“AI的出现让机器具备了创作表象。”杨乘虎认为，AI的生产过程不是“构思”，而是在做最优概率预测和组合，其擅长作品风格迁移、批量生产、跨模态转换和灵感发散，不擅长原创世界观、深层情感、价值判断等。

当前“AI国潮”短视频盛行，赛博朋克式的敦煌飞天、现代科技版的山海经神兽在各平台源源不断地出现。

杨乘虎表示，“AI国潮”风格的作品在视觉层面上确实称得上精美，但多数作品只是对祥云、仙鹤、山水等传统视觉符号的统计性重组，缺乏对中国美学核心精神的理解，因此仅能让人感觉到技术层面上的“像”。

除视听领域外，AI同样被广泛用于编剧行业。刚刚获第33届中国电视金鹰奖提名的编剧袁子弹表示，不少创作者用AI做前期策划和资料整合，而这两项工作正是编剧打开创意和构思作品的最初过程。

袁子弹认为，好的创作者在前期策划和资料整合的过程中，要带着清晰的创作思路，先确定要写什么样的故事和人物，采风、收集资料都要围绕已确定的思路开展。

袁子弹曾尝试把这一阶段的工作交给AI，发现许多她认为重要的东西并未被重视，损失了许多细节。“AI擅长套路化总结，创作者要保持自己的稀缺性，最好的办法就是避免套路化。如果创作者从原始思路就开始走捷径，那么作品不可能实现真正的创新。”

AI同样有诸多值得肯定的方面。袁子弹表示，AI在处理展开剧情和调整单场剧集编剧的过程中表现出极高的工作效率，并能为创作者提出多种修改意见和建议。

AI在编剧领域的另一大优势在于低成本试错。袁子弹举了一个例子，“以前，当导演提出一个我不赞同的想法时，要花很多精力反驳，甚至需要人工写一版剧本去证明不可行，如今可交由AI快速生成脚本进行验证。”

随着AIGC深入介入影视创作，创作者的创作主动权可能被算法“黑盒”接管。B站AIGC行业合作运营总监王辉表示，若缺乏对AI的有效控制机制，创作者可能陷入“抽盲盒”式的创作状态——反复生产作品，却难以保证画面、剧情的逻辑和质量。“创作者只有掌握对镜头、剧情与表达的主导权，AI才能真正成为服务影像创作的工具。”

原标题：《业界热议AIGC利弊 警惕“抽盲盒”式创作风险》

编辑：闫嘉欣

责编：赵一凡