观点网讯:8月24日,已实现商业化的代谢病药企银诺医药(02591.HK)在AI制药落地趋势中,选择了一条差异化路径:未直接采购外部标准化AI工具,而是向内搭建适配融合蛋白、多肽研发的AIDD体系。
银诺医药依托依苏帕格鲁肽α近二十年研发沉淀的一手湿实验数据——其中包含大量未公开发表的阴性及失败记录——以企业高质量“小数据”作为模型训练核心燃料,构建起“AI分子设计—自有湿实验验证—实验数据回流迭代”的内部干湿闭环。
银诺医药创始人王庆华认为,公开数据集存在天然发表偏倚,仅靠通用大模型难以贴合多肽及代谢疾病的真实研发场景。AI在其体系中定位为研发工具的迭代延伸,核心仍建立在对疾病生物学的深度理解之上。
据公司披露,该闭环已产出创新大分子、小分子实体,管线正逐步推进至临床前确证阶段,未来将支撑下一代GLP-1及MASH、阿尔茨海默病等复杂适应症的研发。
该平台现阶段主要服务内部管线迭代,暂不对外输出AI工具,但平台孵化的靶点及分子资产可开展后续对外授权合作。这一实践为国内已实现商业化的Biotech落地AI提供了新的观察样本。
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