人工智能识别疲劳驾驶等准确率超95%
本报讯（记者 何可）8月20日，交通运输部举行专题新闻发布会，介绍“人工智能﹢交通运输”典型应用场景创新行动有关情况。据交通运输部科技司司长徐文强介绍，人工智能已应用于车辆主动安全预警系统，有效识别驾驶员疲劳驾驶、分心驾驶等行为，准确率达95%以上。
去年9月，交通运输部等7部门，联合印发了《关于“人工智能﹢交通运输”的实施意见》。今年6月，交通运输部会同国家铁路局、中国民航局、国家邮政局和中国国家铁路集团，印发了《“人工智能﹢交通运输”典型应用场景创新行动方案》，全面启动了典型应用场景创新行动，打通政策落地“最后一公里”，推动人工智能技术更加有力赋能加快建设交通强国。
据徐文强介绍，跨运输方式数据不通、衔接不畅，是制约一体化融合的突出堵点。本次创新行动设置的“智能多式联运”“综合枢纽智慧运行”等场景，就是为了靶向破解这些难题和痛点。比如，广西北部湾港，以人工智能融合智能调度，融合“船舶到港预测、班列开行计划、公路集疏运”等数据，自动匹配运力衔接时序、智能优化堆场堆存与集卡行驶路径，集装箱铁水联运中转停留时间压缩了20%以上。
以往交通安全以“事后查处、人工巡查”为主，人力成本偏高、风险发现滞后。徐文强表示，以人工智能推动安全治理从“事后处置”转向“事前预警”，从“人防为主”转向“技防和智防”。比如，人工智能已应用于车辆主动安全预警系统，可有效识别驾驶员疲劳驾驶、分心驾驶等行为并及时预警干预，识别准确率达95%以上。
徐文强表示，“人工智能﹢交通运输”典型应用场景，是落实“一网四化”的重要抓手。本次创新行动，就是要把这些单点的成熟经验和做法，提炼形成普遍经验，系统化、规模化推广到全行业，更高质量构建智能综合立体交通网。
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