从1985年站上讲台，到今天41年了。40年里，我做的事就是研究怎么让小学数学课堂“动”起来。从一个人摸索，变成60多所实验校共同实践。2024年，我做了一个决定——把这套体系交给AI。

一开始我也怀疑，能做好吗？但当我看到一个智能体能把我40年积累的课堂经验变成一线教师随时可用的实操建议时，我知道，这件事值得做下去。

到今天，我们一共搭建了33个智能体。不是一个一个零散地做，而是按照内在逻辑，系统性搭建——底层依托通用大模型，中间层封装方法论引擎，上层部署面向具体场景的智能体。有了中间那层，智能体输出的就不仅是泛泛而谈的建议，而是一套教学方案了。

33个智能体覆盖教学全流程5大场景和2个拓展维度。

智能教研，5个智能体解决“想研究但不会研究”的问题。“课堂上的导航仪”浓缩40年课堂经验，给一线教师拿回去就能用的建议；“小学数学教学专家”打通1—6年级知识脉络，让老师看清每个知识点“从哪来、到哪去”；学业数据分析、课题申报、论文写作各司其职。

智能备课，5个智能体覆盖备课全链条。“智能备课大师”输入年级、单元、课时，输出完整教学设计，每个环节标注具体的落地方式；智能命题、教材解读、互动课件开发各司其职。教师不再需要一个人从零开始摸索。

智能上课，5个智能体让课堂真正“动”起来。“评价用语大师”掌握10大类别、15项评价指标的完整体系，让“你真棒”变成有温度、有指向的专业评价；“公开课细节打磨”帮教师从“能讲”变成“讲出彩”；“模拟上课训练器”让教师不上讲台也能练课，基于100分制评价量表实时评分、多轮追踪。

智能评课，4个智能体让听课不再“走过场”。“诊断分析师”从宜教、宜学、宜评、宜用、宜创、宜成6个维度输出诊断报告和改进建议；“课堂学习助教”将课堂观察从“凭感觉”变成“有数据”。

智能测评，4个智能体让考试成为教学的“导航仪”。学情分析不只是读分数，而是读懂每个学生学到了什么、卡在哪里；期末复习规划不炒冷饭、不盲目刷题。

2个拓展维度——教师端和学生端，各用5个智能体，教师端发展覆盖实验校指导、成果提炼、培训设计、教育随笔、家校沟通；学生端从知识辅导到思维训练，从故事启蒙到方法指导，让孩子课后有随时在线的学习伙伴。

回顾这33个智能体，我想用4个词概括设计逻辑：全流程——覆盖教学工作每一个环节；体系化——每一个智能体的底层逻辑都指向同一个目标；可落地——输出强调“能直接用”；可成长——随着更多课堂反馈，持续优化迭代。

从一个人40年的摸索，到60多所实验校的共同实践，再到33个智能体的协同运转——变的是工具，不变的是让每一个孩子都在课堂中真实成长。

（作者系北京市数学特级教师、教育部国培专家 钱守旺）

原标题：从“一个助手”到“一支团队”