（来源：北京商报）

陈奶奶连续三天没按时起床。

这在过去，可能护理员巡房时仔细问询才会察觉，但毫米波雷达没有“等”。它捕捉到了异常——一位平时作息规律的老人，连续三天的晨起时间偏离了惯常轨迹。系统自动触发预警，护理人员推门进去，发现陈奶奶血糖值已经低到了危险线。如果再晚一些介入，风险系数将指数级攀升。

这是险资系养老社区新华嘉悦·北京莲花池公寓的寻常一刻。当AI从行业热词落地到养老服务的日常起居，毫米波雷达、智能预警系统正在悄然重塑传统照护的形态。

放眼整个行业，AI养老已非少数先行者的实验。从智慧养老综合体的毫米波雷达跌倒检测系统，到AI康复治疗机器人，越来越多机构开始尝试用技术填补人力缺口。当技术穿透养老服务的毛细血管，究竟能在多大程度上改写行业底层逻辑？无感监测与人文尊严的平衡，又该如何在日常照护中精准落地？

/无感守护：长者有了“隐形安全员”/

在新华嘉悦·北京莲花池公寓，传统的健康监测方式——定时巡房、纸质健康档案、长者主动按铃求助——正在被一套看不见的系统所替代。

北京商报记者走进这栋位于北京西三环莲花池公园西侧的建筑里，发现毫米波雷达被安装在房间天花板或墙壁高处，像一双看不见的眼睛。不过，它不拍摄画面，不侵犯隐私，只是持续发射电磁波，捕捉人体反射的信号——呼吸的频率、心跳的节奏、身体的姿态。所有数据实时传输到后台的智慧化管理平台，医护人员可以在系统上随时查看每一位老人的健康状况。

此前，公寓的毫米波雷达监测系统捕捉到在住长者陈奶奶连续三天未按时起床的异常行为模式，将一次可能引发严重后果的健康风险消弭于萌芽。

88岁的张爷爷是另一个案例。某个深夜，智能床垫监测到他的心率和呼吸频率出现了短暂异常波动。数据同步推送到护理站终端，值班医生没有等到第二天，当即上门检查。血压、心电图一一做完，后期为其调整了血压药物。

多位在住长者对这些“看不见的监测”感受颇深。有老人坦言，起初对头顶的雷达是有顾虑的——“谁知道它在看什么？”但经历了几次无感监测之后，他们逐渐放下了戒备。一位高龄自理长者说：“不用戴任何东西，它也能知道我有没有摔倒。心里踏实了，不用半夜怕按不到呼叫器。”

除了健康监测，公寓还构建了一套智能安全防护网。毫米波雷达实时感知老人的活动轨迹和位置，一旦出现长时间静止或意外摔倒，系统迅速报警。门窗感应器防止老人意外走失，烟雾探测器在火灾初期即可发出预警。所有安全信息通过智慧化管理平台整合分析，形成了一张覆盖全楼层的“无死角”防护网。

智慧化管理平台则是整个系统的“大脑”。它不只是收集数据，更在对数据进行深度挖掘——老人的生活习惯是什么、健康趋势如何、服务需求在哪。这些分析结果为管理人员调配资源、优化服务提供了科学依据。

2024年起，公寓通过部署智慧康养管理平台，在三个楼层先行试点。从试点到铺开，公寓经历了一段“抵触—磨合—融合”的转型期。有的护理员觉得新设备麻烦，有的老人对头顶的雷达心存芥蒂。但随着时间的推移，当预警一次次被验证、当风险一次次被提前化解，质疑逐渐变成了信赖。

政策端的态度已经清晰——AI养老不是“可选项”，而是“必答题”，类似的场景正越来越多在养老机构里悄然发生。一个越来越清晰的共识正在行业内部形成，养老行业“人力托底、技术拓路”的新主线已经确立。但共识之下，尝试的深浅、落地的快慢，却有一定的不同。

/智护新篇：从“人工巡房”到“数智协同”/

新华嘉悦·北京莲花池公寓推动AI+养老，并非一时兴起。

该公寓作为新华保险旗下城心高端养老品牌，定位于北京市城区的高端介助、介护型养老机构，建筑面积2.5万平方米，设有标间、套间共204间，约350张床位，自2017年开业运营以来，入住率逐年上升，目前已接近满住——98%的入住率意味着满负荷运营。

而住在这里的老人，绝大多数是高龄、失能或失智长者。公寓还专门设有认知障碍照护区，走廊和房间用高饱和度的色彩进行环境设计——因为认知症长者对空间色彩的感知力下降，鲜明的颜色相对容易被识别。

不过，在这样的现实面前，传统“人盯人”的照护模式越来越力不从心。

推动之前，公寓主要依靠护理员定时巡房、纸质健康档案、老人主动按铃求助。这套模式有几个显而易见的短板：夜间是监护盲区，护理员巡房有间隔，老人突发状况可能错过最佳干预时机；慢病数据是断层的，零散的纸质记录难以形成连续的健康趋势分析；应急响应受限于人员到位速度，从按铃到人到场，再快也需要时间。

与此同时，人力成本在逐年攀升。一线护理员的招聘越来越难，愿意干、能干好的年轻人更少。单纯靠增加人手来覆盖24小时无死角的安全防护与精细化健康管理，既不现实也不经济。

正是在这个背景下，公寓开始将目光投向技术。毫米波雷达、智能床垫、安全预警装置等设备陆续进场。这不是简单的“买几台设备装上”，而是一次服务流程的重构，目的是实现从“人盯人”到“人+系统”协同，从被动响应到主动预警。

推动之后的变化是结构性的。

首先是响应时效。过去，从老人发生意外到护理员发现，中间隔着巡房的间隔时间，以分钟计算。现在，跌倒预警可以在12秒内响应。毫米波雷达捕捉到异常姿态的瞬间，系统已经将警报推送到护理站终端。

其次是健康管理的逻辑变了。过去是“事后救治”，老人出事了才处理。现在是“事前干预”，系统通过数据分析提前识别风险。陈奶奶的低血糖、张爷爷的心率异常，都是在症状显现之前就被系统捕捉到了。

更重要的是，技术让有限的人力资源用在了刀刃上。护理员不再需要频繁巡房来确认每一位老人的安全，系统承担了“哨兵”的角色。人力被解放出来，去做那些机器做不了的事——陪伴、沟通、情感支持。

2025年10月，新华保险在第22届全渠道高峰会上明确提出，未来三到五年将投入至少30亿元实施大科技“AI+”战略。可以说，新华嘉悦·北京莲花池公寓的智慧化实践，正是这一战略在养老一线的落地样本。

/下一站：从“单点预警”走向“全维认知”/

尽管取得了阶段性成果，但AI+养老这条路远非坦途。

北京商报记者了解到，技术适配与无感化之间的平衡，是第一个难题。毫米波雷达和智能床垫虽然力求“无感”，但对认知症长者而言，任何非常规设备都可能引发焦虑与抗拒。认知症长者可能无法理解头顶那个设备是什么，它会带来不安，甚至诱发行为问题。

现有算法在复杂居家化场景下也存在局限。被褥厚重时、多人搀扶时，毫米波雷达的识别精度会受到影响，存在一定的误报率。频繁的误警容易导致护理员“预警疲劳”——就如“狼来了”太多次，真“狼来了”反而没人信了。

人机协同与人才短板情况同样不能忽视。一线护理员平均年龄偏大，对AI系统的深度使用能力不足。数据标注、异常复盘这些操作，对很多护理员来说门槛不低。而兼具护理、医学背景与智能设备应用能力的复合型人才，在行业里极为稀缺。

隐私与尊严的边界也缺乏行业共识。毫米波雷达虽不拍摄画面，但它持续监测着老人的一举一动。那么，在精准监测与尊重隐私之间，分寸怎么拿捏？这一系列问题目前还没有统一的伦理规范。

从更宏观的行业视角看，智慧养老的“热度”与落地“实效”之间仍有明显落差。据中商产业研究院预测，2026年中国智慧养老市场规模将达7.85万亿元。政策也在密集出台，“十五五”规划建议将具身智能列为前瞻布局的未来产业。但市场大、政策热，并不意味着落地顺。从行业视角出发，有调研发现，部分养老机构的设备买来了，但老人不爱用、护理员不会用、维护跟不上——科技助老的效能并未充分释放。

《中国银发科技发展报告（2025）》则指出，中国银发科技正由“单点创新”走向“系统集成”。该报告也提出了数据体系缺失、复合型人才不足、适老理念不充分等瓶颈。

针对行业面临的共同难题，新华嘉悦已经有了下一步的规划。

在技术层面，公寓计划引入垂类养老大模型，对现有智慧平台进行升级。目标是让AI不仅能监测跌倒，还能通过长期行为轨迹预测认知衰退风险、自动生成个性化康复与营养建议——从“单点预警”走向“全维认知”。

在人才培养层面，公寓计划设立“智慧康养实训基地”，将AI设备操作、数据解读纳入护理员培训体系。同时开发适老化简易交互界面，比如方言语音助手，降低技术使用门槛。在服务延伸层面，公寓计划借助居家养老服务，将毫米波雷达、智能药盒等技术推荐输送给周边居家老人。结合长护险与保险客户权益，探索“机构带社区、社区带家庭”的分级AI养老服务模式。在人文关怀层面，公寓计划引入具备同理心的交互机器人，弥补纯监测设备在情感层面的缺失。系统将持续追踪长者的社交与情绪数据，由社工与AI共同介入心理慰藉。

总体而言，公寓思路是“三位一体”——技术底座要充实，服务体系和运营体系要有效集合，从基础建设到价值创造形成一个完整的闭环。据了解，公寓计划在2026至2028年完成全域楼层的智慧化迭代。到那时，这栋位于莲花池畔的建筑，或许会成为北京城心AI+养老的一个标杆样本。

北京商报记者 胡永新

一线对话

对外经济贸易大学保险学院院长谢远涛：

所谓技术“替代” 往往孕育着明天的“赋能”

北京商报：险资系养老社区聚焦AI的应用，有哪些积极影响？

谢远涛：保险资金负债端久期长，与养老服务的持续性和现金流特征天然匹配，这不是简单的跨界投资，而是资产负债表两端的深度协同。AI在这个场景中实质上是在破解一个结构性矛盾：养老服务需求刚性与人力供给刚性之间的缺口。在满负荷运营下，传统“人盯人”照护模式已经同时触及成本曲线和质量曲线的双重拐点——继续加人，成本不可持续；不加人，服务质量无法保障。AI的介入恰好在这个拐点上打开了一个新的可能性空间。

北京商报：在智慧养老领域，如何看待“技术到底是在替代人，还是在赋能人”的讨论？技术与人如何更好地分工协作？

谢远涛：把“替代”和“赋能”对立起来，本身就是一个伪命题。实际场景中两者同时发生，而且相互转化——今天的“替代”往往孕育着明天的“赋能”。算法确实接管了某些环节：夜间定时巡房的安全检查功能被雷达和床垫承接了，纸质档案被数字系统替代了。但需要看清的是，这些被接管的恰恰是护理工作中重复性最高、创造性最低、体力消耗最大的部分。凌晨三点逐间巡房，这个动作本身不产生照护价值，它的功能仅限于“确认无异常”——这是一种安全成本，不是照护行为。AI承担这部分功能之后，释放出来的人力可以转向真正产生照护价值的环节：个性化护理方案的制定、对长者的情感陪伴、与家属的深度沟通、对复杂状况的临场判断。

北京商报：未来三到五年，AI在养老社区的应用将走向何方？

谢远涛：新华嘉悦·北京莲花池公寓长者的反馈很有代表性——从“对头顶的雷达有顾虑”到“心里踏实了”，转变的关键不在于雷达本身有多精准，而在于系统做到了无需穿戴、无需操作、无需刻意配合。

未来三到五年，几个趋势相对清晰。一是多模态融合的深化。目前的雷达和床垫仍属于单一维度监测，未来会将心肺音采集、步态分析、面部微表情识别等多模态数据整合，形成立体化的健康画像，使得异常识别从“单一指标越界”升级为“多维度模式联合判断”，大幅降低误报率。二是预测窗口的前移。如果预判窗口能从当前的秒级提前到天级甚至周级，干预方案的选择空间将发生质变。三是向居家养老的规模化延伸。机构养老只是养老体系的金字塔尖，真正的需求在居家养老。当AI监测技术以轻量化、低成本形态进入家庭，并与社区护理服务网络打通时，“保险+科技+服务”的模式才真正完成闭环。这不仅是商业机会，更是应对人口老龄化最具可行性的路径之一。