解决算力折旧难题:英伟达设千亿 AI 融资平台,项目最高可获 25% 残值兜底
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2026-08-16 10:38:22

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(来源:环球网资讯)

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【环球网科技综合报道】8月16日消息,据PANewS报道,英伟达近日联合阿波罗、贝莱德、黑石、布鲁克菲尔德、高盛、KKR 等全球头部金融机构,共同设立专业化独立融资平台,长期计划撬动超 5000 亿美元第三方资本投入全球人工智能基础设施建设,同步推出最高 25% 项目残值配套支持政策,为 AI 算力产业投资注入稳定预期。

英伟达首席执行官黄仁勋对外表示,针对符合资质的人工智能基础设施投资项目,企业可按需提供最高 25% 比例的残值风险兜底支持,以此缓释金融机构布局算力资产的估值下行顾虑,拓宽行业市场化融资渠道。英伟达将本次融资体系建设,定位为推动 AI 算力成为标准化、可持续投资品类的关键布局。

长期以来,全球各类市场主体大多采取自主采购图形处理器、自建数据中心的模式布局 AI 算力,资金投入门槛高、资产折旧风险大,制约产业规模化扩张。英伟达提出,全新 “AI 工厂” 发展模式,将人工智能算力设施对标能源、交通等传统生产型基建,依托机构长期资本与标准化融资体系实现规模化落地。

据介绍,该融资服务面向合规 AI 实验室、实体企业及 AI 云服务商开放。相关 5000 亿美元规模为各平台分期整合的第三方资本总体量,不属于英伟达营业收入、单一基金总额,也并非针对单一客户的专项授信。项目投融资决策权完全交由合作金融机构,各家机构将独立审核项目主体资质、算力使用需求、设备运行利用率、现金流稳定性、硬件资产残值等核心指标,自主判断投放规模与期限;英伟达主要输出整套 AI 工厂软硬件平台方案,资金供给、融资风控由金融合作方独立承担,不存在企业主导信贷投放的循环融资机制。

针对市场关切的残值支持机制,官方作出详细解读:该政策采取 “一项目一评估” 审慎审批模式,仅覆盖部分优质项目,最高支持比例 25%。该机制作为金融机构自有风控体系的补充手段,并非替代机构独立风险判断。若项目发生违约、资产处置情形,当 GPU 等算力硬件实际残值低于融资测算预期时,残值支持可对冲部分资产减值损失,但英伟达不承担项目整体融资兑付责任。

在资产价值逻辑层面,英伟达提出,完整 AI 工厂并非单纯硬件 GPU 设备,而是融合高速互联网络、配套系统软件、人工智能开发框架与 CUDA 完整生态的一体化算力载体,可承载大语言模型、计算机视觉、语音识别、生物医药计算、机器人仿真等多元 AI 业务。依托成熟产业生态,算力资产具备跨客户复用能力,单一合作方需求变动不会造成设施闲置,硬件可重新调配至其他云服务商、运营企业使用,有效提升资产流动性。

同时,软件持续迭代能够拉长硬件经济服役周期,进一步稳固设备残值。以 2020 年面世的 A100 产品为例,截至 2026 年,该型号仍广泛应用于 AI 模型训练、参数微调、线上推理、高性能科学计算等场景,持续有市场主体签订多年长期算力使用合约,充分印证算力硬件具备较长商用生命周期。(纯钧)

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