近期，月之暗面正式发布新一代模型Kimi K3，参数规模达2.8万亿。随着Kimi K3迅速引发国际关注，月之暗面创始人杨植麟也再次成为舆论焦点。

无独有偶，近日一张税前单日薪资5500元的DeepSeek实习生薪酬截图在社交平台广泛传播，引发网友对AI从业者的热烈讨论。

两个热度话题背后的主角，有一个共同的标签——“清华学堂计算机科学实验班（姚班）”。

近来，从Open AI、xAI、Google、Meta，到DeepSeek、自动驾驶、计算机视觉，“姚班”毕业生的名字，频频出现在AI领域的前沿名单上，也成为创投圈关注的热门对象。

有人甚至形容，清华“姚班”“撑起全球AI半壁江山”。

一个每年只招收几十人的本科实验班，为何能在20多年间持续向全球人工智能前沿输送人才？当AI成为全球科技竞争的重要赛场，“姚班”现象又意味着什么？

何为“姚班”？

“姚班”的“姚”，取自著名计算机科学家、中国科学院院士，也是首位图灵奖华人得主，姚期智。

2004年，姚期智放弃美国普林斯顿大学终身教职，选择回国加盟清华大学，投身于教育事业。次年，清华学堂计算机科学实验班正式成立，定位为培养国际顶尖计算机科学及交叉创新人才的本科生实验班。

这个被外界称为“姚班”的实验班，从诞生之初便将目光投向计算机科学最前沿。

清华大学交叉信息研究院助理教授、计算机科学实验班（姚班）项目主任袁洋曾向媒体透露，“姚班”的学生都经过严格筛选。他们可能是信息学、数学、物理、化学、生物等竞赛的金牌得主，也可能是各省的高考状元，抑或是通过二次选拔脱颖而出的佼佼者。

清华大学交叉信息研究院官网介绍，在培养模式上，“姚班”独创“因材施教”与“深耕精耕”相结合的教育理念，以理论知识和基础能力为重中之重，实施阶梯式培养计划：前两年着力强化计算机科学基础理论，后两年开展专业领域深度教育。同时，姚期智亲自组建国际化师资团队，为学生设计全英文专业课程体系，所有核心课程均以英文授课。

不同于传统的本科教学方式，“姚班”跳过基础编码入门，直接切入深层计算理论与系统架构研究。有学生将“姚班”的课程难度和授课节奏形容为“直接从六层起步盖大楼”。解决“无人区”问题，被视为“姚班”日常。

“我们必须培养出世界上最好的本科生，这样才能有足够好的一流研究生资源。要把该做的事情做到最好，要想尽办法去培养一流学生、设计一流课程。”姚期智曾如此表示。

“姚班”之后，姚期智还创办了清华学堂人工智能班（“智班”），2021年清华大学又成立了量子信息班。2022年，三个班合并统称“姚班”，下设计算机科学、人工智能、量子信息三个方向。

从“姚班”出发

伴随全球信息科技创Hehson潮，“姚班”走出了一批AI前沿领域的新生代领军力量。

Open AI核心研发团队的陈立杰，xAI创始团队核心成员丁力宇、Google AI研究员钟沛林、Meta AI的常慧文……环顾国际科技巨头和科研机构，可以看到不少“姚班”校友的身影。

在国内，许多活跃在AI创投一线的名字同样备受瞩目：“姚班三剑客”印奇、唐文斌、杨沐创立旷视科技，成为计算机视觉领域的先行者；“姚班”首届学生楼天城与合作伙伴共同创立小马智行，持续领跑L4级自动驾驶赛道；DeepSeek核心团队成员吴作凡、任之洲，以及现年28岁的腾讯首席AI科学家姚顺雨，都是“姚班”毕业生。

根据清华大学交叉信息研究院官网数据，截至2025年12月，“姚班”累计培养近1200名学生，已毕业学生近750名。“姚班”校友职业分布横跨学术界与高新企业两大领域，其中超过半数毕业生扎根国内发展。

除创业领域成果外，数据显示，据不完全统计，已有近60位校友投身高校教职，其中30余位执教于国内一流高校（含学成回国引进人才近20人，其中7人回到清华大学交叉信息研究院任教）。

业内人士指出，“姚班系”在AI领域的地位不仅是技术实力的体现，更是教育模式、资源网络与创新文化的综合结果。

下一个“神话”？

如果仅仅把“姚班”的成功理解为“一个天才班不断走出天才”，容易忽略这一现象背后更值得讨论的意义——中国AI快速发展的进程中，正在发生一场更大规模的人才积累。

先将视野从“姚班”扩大到清华，可以看到更大的AI人才网络。银河通用、面壁智能、商汤科技等的技术团队里不乏清华各院系校友，智谱、无问芯穹等企业亦脱胎于清华科研力量。

再从清华看中国，AI人才培养同样多点开花。以DeepSeek为代表的“浙大系”人才崭露头角，上海交通大学、中国科学技术大学等高校长期深耕人工智能领域，已成为顶尖AI人才培养与科技创新的阵地。

这意味着，中国人工智能快速发展的背后，正在形成越来越多高校、科研机构和企业共同参与的人才网络，而非某一学校、某一班级的“单点突破”。真正支撑AI发展的，也不只是少数站在聚光灯下的“天才”，而是数量庞大、层次丰富的各类人才。

因此，“姚班”值得研究，但不宜“神话”。

全球AI人才来源多元，“姚班”校友只是其中一部分；“姚班”也并非一条通往成功的“流水线”，不能等同于中国计算机教育，更不能简单复制到所有教学场景。

同样需要冷静看待的，还有对人工智能未来的期待。AI仍处于快速演进阶段，技术路线、商业模式、产业格局都可能发生变化。技术能力、科研成果与商业成功之间，也从来不是简单的线性关系。今天的领先者未必永远领先，今天的热门方向也未必是明天的答案。

正如姚期智在2026世界人工智能大会上的提醒——旧秩序将不再管用，不管你来自MIT还是清华，5年后未必能站在世界之巅，这取决于教师和学生有多努力创新。

从清华“姚班”远望，真正值得期待的，或许不是下一个“神话”，而是更多让青年人才进入“无人区”探索的机会，是人才培养、基础研究与科技前沿、产业创新之间更加紧密的连接。