（来源：经济参考报）

近日，在第二十八届中国科协年会主论坛上，中国科协发布了2026重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。

与往年相比，这份“问题清单”的产业“含新量”颇高：10个产业技术问题覆盖资源勘查、商业航天、新型电力系统、深远海风电、低空经济、智慧农业、生物医药等诸多领域，与10个工程技术难题相互呼应，勾勒出一条从基础研究、工程化到产业化的清晰创新链条，堪称观察我国产业向新而行的一扇窗口。

信号一：问题导向直指产业链卡点，补链强链指向明确。细看10个产业技术问题，“复杂国际环境下新一代光谱快速智能找矿勘查装备产业化关键技术”被置于醒目位置，背后是矿产资源这一工业“粮食”的供应链安全命题；深远海大容量风电轻量化直流输电产业化与新型电力系统下异构分散化灵活性资源的智能调控，则瞄准能源绿色低碳转型中的装备与调控瓶颈。再看工程技术难题榜单，超千米深井煤矿安全高效开采关键技术、深海环境智能感知关键技术研究、高端装备中关键高分子材料的寿命预测与寿命调控等，无一不是长期制约相关产业向高端跃升的“硬骨头”。把产业链供应链的卡点、堵点变成榜单上的攻关靶点，体现的正是以需求牵引创新、以问题组织攻关的鲜明导向。

信号二：未来产业加快落子，新赛道布局前瞻。巨型星座商业卫星高效低成本智能制造技术、面向低空经济的航空电推进系统产业化与适航体系构建、合成生物学驱动的微生物农药全链条产业升级……这些题目紧扣商业航天、低空经济、生物制造等炙手可热的新赛道。值得注意的是，这些问题的表述普遍落脚于“产业化”“适航体系”“全链条”，说明相关领域已从概念验证、技术突破阶段，进入比拼工程化能力、制造成本与标准体系的新阶段。谁能率先打通从技术到产品、从产品到产业的“最后一公里”，谁就能在未来产业竞争中占得先机。

信号三：“AI+制造”纵深推进，产业范式酝酿变革。纵览整张榜单，人工智能几乎无处不在：工程技术难题中的大模型驱动的太空具身智能机器人自主探测作业技术、场景驱动的全感官互联、AI驱动实现营养功能因子精准设计及功能食品智能制造；产业技术问题中的AI时代数字系统网络韧性设计范式变革……人工智能不再只是单项技术，而是渗透进研发设计、生产制造、运维服务各环节的基础性力量。特别是“网络韧性设计范式变革”的提法，直指数字系统底层逻辑的重构，预示制造业数智化转型正在从“工具叠加”走向“范式重塑”。

信号四：创新成果加速惠及民生，农业科技与医药创新分量十足。气候韧性农业关键技术体系、合成生物学驱动的微生物农药全链条产业升级、具有多靶向系统性调节和干预功能的药物研发、基于植物代谢协同机制研究提升中药材品质，农业与医药健康类问题在产业技术问题榜单中占据四席，回应的是粮食安全、健康中国的重大关切，也折射出战新产业与传统产业深度融合、民生需求牵引技术迭代的趋势。

当然，发布“问题清单”只是第一步，从“上榜”到“落地”还有不小距离。把问题变课题、把课题变成果、把成果变产业，需要进一步强化企业科技创新主体地位，推动产学研用协同攻关；需要用好“揭榜挂帅”“赛马”等机制，让有能力者脱颖而出；也需要完善中试熟化、首台（套）应用、场景开放等配套政策，引导耐心资本投早、投小、投长期、投硬科技，为成果跨越“死亡之谷”铺路架桥。

自2018年以来，中国科协已连续多年发布重大科技问题难题，榜单的“风向标”作用日益显现。当前，全球产业竞争格局深度调整，新一轮科技革命正重塑产业版图。期待这份“问题清单”更好转化为“攻关清单”“成果清单”“产业清单”，为培育新质生产力、建设现代化产业体系注入源源不断的动能。