MiniMax高盛电话会:对今年10亿美元ARR充满信心,模型优势在“组织敏捷性”,与国产芯片高度集成
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2026-07-04 17:59:48

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(来源:网易科技)

7月4日,据追风交易台消息,高盛7月3日发布最新研报称,MiniMax电话会释放了强烈的商业化与技术演进信号:管理层对2026年底实现10亿美元的年度经常性收入(ARR)目标充满信心。

报告称,最核心的催化剂在于中国AI大模型行业正迎来“价格战”的拐点——随着竞争对手DeepSeek宣布高峰期涨价,行业定价正回归理性。

高盛维持买入评级,12个月目标价港币860元,较当前股价港币356.80元隐含141%上行空间

ARR增长轨迹:从1亿到10亿,管理层给出明确路径

报告称,MiniMax管理层在电话会上系统性地梳理了ARR(年化经常性收入)的增长节点:

管理层明确表示,对2026年底实现10亿美元ARR目标保持充分信心。

在定价策略上,M3与上一代M2.7保持相同定价,但管理层强调这一策略在毛利率层面具有可持续性——原因在于训练与推理架构升级带来超过2倍的成本节省,基本抵消了总参数量翻倍所带来的成本增加。

公司还预告,2026年下半年将推出更大规模的M3系列模型,目标是在保持强劲成本性能的同时进一步提升智能水平。

这一ARR增长曲线是支撑高盛收入预测的核心依据——高盛预计MiniMax收入将从2025年的7900万美元跃升至2026年的3亿美元,2027年进一步达到8.801亿美元,2028年突破24.696亿美元。

DeepSeek涨价:行业定价理性化的破冰信号,直接利好MiniMax

这是高盛报告中最具市场催化意义的外部事件。

DeepSeek本周宣布,其V4正式版将于7月中旬上线,同步引入高峰/非高峰API差异定价机制:高峰时段(北京时间上午9点至12点、下午2点至6点)收费为非高峰时段的2倍,混合定价约为每百万token0.35美元(Pro版)/ 0.12美元(Flash版)

高盛将此解读为:自2026年4月底以来中国AI模型公司激进定价(部分玩家毛利率为零甚至为负)正在向更理性阶段过渡的早期信号,本质上是推理成本压力在定价端的真实反映。

对比之下,MiniMax M3的混合定价为每百万token0.22美元,在性能/价格比维度上具备显著竞争优势,且毛利率明显高于同业——这得益于其更高比例的自建优化算力,以及以更小激活参数实现高效推理的架构设计。

MiniMax还特别指出,其自营算力可实现超过90%的利用率,通过高峰时段服务知识工作者和开发者、低谷时段将闲置算力用于实验和数据整理的方式,实现算力的峰谷平衡调度,从而支撑长时程智能体工作流的成本优势。

H3视频模型:数周内发布,深度融合M3架构

与此同时,MiniMax即将推出下一代视频生成模型H3,预计在"未来数周内"正式发布。

H3的核心升级体现在两个维度:

此外,MiniMax正在引入垂直领域专家,逐步切入长片电影/剧集制作市场,拓展视频生成的商业化边界。

竞争格局:从"百模大战"到格局收敛,"组织敏捷性"成核心壁垒

高盛认为,MiniMax对中国AI模型竞争格局的判断颇具战略意义:市场正从一两年前的数百家玩家快速向头部集中

在电话会上,面对国内互联网巨头旗下AI实验室的竞争,MiniMax将自身优势定义为:

公司管理层认为,随着AI模型竞争从"一次性benchmark刷榜"转向"持续产品迭代与真实世界落地",可持续ROI将成为核心评判标准,而组织敏捷性在这一新竞争范式下的价值将愈发凸显。

全球基础设施与国产芯片集成:本土化推进加速

在算力基础设施层面,MiniMax采取双轨并行策略:

目前,MiniMax的本地化推理基础设施已覆盖全球200多个国家和地区,客户结构高度分散,无单一国家过度集中的风险。

在中国市场,MiniMax已高度整合国产AI芯片(ASIC)用于推理任务,随着国内芯片能力的持续提升,这一本土化进程正在加速推进。这一布局不仅有助于降低对境外算力的依赖,也在中美科技博弈背景下构建了一定的供应链韧性。

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