（来源：中国经济导报）

转自：中国经济导报

本报记者  |  季晓莉

    世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）发布了“第十六批全球灯塔工厂网络”入选企业名单，全球灯塔网络新增16名成员，其中8家中国企业成功入选，占据了“半壁江山”。

    据了解，“灯塔工厂”是由世界经济论坛与麦肯锡公司共同发起，旨在遴选率先大规模应用第四次工业革命技术，并取得显著经济效益和运营变革成效的先进制造企业。截至目前，全球灯塔工厂仅有238座。

    此次新晋灯塔工厂规模化落地前沿技术，在生产效能、供应链抗风险能力、绿色可持续发展、客户服务质量与人才队伍建设等方面实现全方位跃升。从其实践路径中，可以清晰研判未来工业竞争力的三大发展方向：人工智能告别零散试验阶段，成为企业核心运营底座，全方位优化经营决策、加速技术创新、拉高整体经营业绩；龙头制造企业以岗位重塑、技能培训、人机协同为抓手，稳步推进以人为本的产业转型；绿色低碳理念深度嵌入企业经营战略，在筑牢供应链安全、压缩经营成本的同时，打造长期核心竞争力。

    “新晋灯塔工厂印证，智能化深度渗透全流程，助力企业快速响应、持续迭代，全面提升价值链综合效益。”世界经济论坛执行董事Kiva Allgood说。

    “灯塔工厂”被视为全球制造业数字化转型和智能制造升级的标杆，但与会嘉宾普遍认为，被评为灯塔工厂是一种能力的认证，却并非终点，企业的最终目标是建立自我改进系统，让机器、流程和人都能持续学习。中国富士康工业互联网（工业富联）首席数字官刘宗长表示，灯塔工厂是迈向学习型工厂的关键里程碑。“当下，人工智能已成为全球经济增长的强力引擎，制造业正经历一轮快速变革——从传统自动化工厂走向‘会学习的工厂’。”

    美国马里兰大学克拉克杰出教授、工业人工智能中心主任杰伊·李（Jay Lee）提出，传统的自动化工厂基于预先编写的程序，只是重复执行预先设定的任务，而“会学习的工厂”能够实时学习和自我优化。“随着智能的介入和数据规模的增长，这为工厂运营提供了极大的灵活性。”

    谈到规模化落地的关键，美国Laminar联合创始人兼首席执行官路安妮认为，必须从第一天就有“规模化意图”，即设计第一步时就应想着如何从1个工厂扩展到60个工厂。“这需要协调从顶层到底层的所有利益相关者，让一线作业员理解并支持项目执行。”

    保持人工智能与人之间的平衡，是嘉宾们讨论“会学习的工厂”建设的焦点之一。

    刘宗长表示，人工智能并不是自动化机器或人类的替代品，而是增强生产力的工具。未来，一名员工可以同时管理多个智能体或人形机器人，生产效率将大幅提升。同时，人工智能也能将人的知识和经验数字化，形成可积累的数字资产，甚至催生全新的商业模式。

    安捷伦公司（美国）总裁兼首席执行官帕德里格·麦克唐纳强调，技术本身不会自我赋能，它赋能的是工厂里的人，让他们把工作做得更好。“人类真正的天赋是学习的能力，以及重塑事物的好奇心。”