2026年6月26日,原生人工智能软件可靠性平台KushoAI发布题为《构建面向应用程序接口测试的自适应覆盖度系统》的全新白皮书,直指传统测试生成方案的现存局限,提出依托自适应AI系统提升软件可靠性的全新框架。
研究指出,当前绝大多数自动化测试系统采用静态生成方法,在API迭代、业务逻辑调整或新故障模式出现时适配性不足,易出现覆盖度缺口、遗漏边缘场景,推高软件运行风险。
白皮书提出AI驱动的自适应覆盖度系统是API测试的未来方向,该系统可从测试执行结果中持续学习修正偏差,随时间优化测试策略,同时披露了5项引领原生AI测试的核心理念:
KushoAI此前已推出APIEval-20开放基准测试平台,用于评估AI代理真实场景下的API故障检测能力。该平台已服务6000余家机构的3万余名工程师,获Antler与Blume Ventures投资。
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