6月1日，西门子正式发布了围绕英伟达 DSX Vera Rubin NVL72 平台的 AI 工厂参考电气与电力架构设计。其中，全球头部储能系统集成商 Fluence 被明确纳入这一参考设计，核心产品为 SmartStack 电池储能系统。当日，美股 Fluence Energy 单日上涨43.80%，创下年内单日最大涨幅。

事实上，在公用事业级大储系统集成领域，Fluence 是全球少数主业高度聚焦的公司之一。虽然从近两年的年度出货排名看，全球大储市场正越来越多由中资厂商和特斯拉主导，但 Fluence 仍是北美、欧洲等高合规市场中最具代表性的非中资储能系统集成商之一，并在澳大利亚等成熟电力市场持续参与大型项目。

全球BESS系统集成商已安装及已签约容量排名，截至2024年7月31日

来源：S&P Global Commodity Insights

早在5月6日，Fluence 就在 FY2026 Q2 Earnings release 中披露，公司已经与两家大型 hyperscaler 签署主供应协议，并有望在 FY2026 Q3 转化首个订单。这里的 hyperscaler，通常指微软、谷歌、亚马逊、Meta 这类大型云计算和 AI 基础设施运营商。

这些事件更像是一个信号：数据中心建设方开始逐步把储能纳入供电方案讨论。过去美国储能主要服务新能源和电网，现在数据中心的兴起又会给储能带来哪些边际变化？

原先的需求基本盘

美国储能过去几年高增长，主力不是数据中心，也不是一般工商业，而是公用事业级储能。

根据Wood Mackenzie的报告，2025年美国储能新增装机达到 18.9GW，同比增长 52%。如果按容量看，新增约 51GWh，其中公用事业级储能为 16GW / 47.3GWh，按 GWh 口径占比约 92.7%。到2026年一季度，根据太阳能产业协会SEIA的数据，美国新增储能容量达到 9.7GWh，同比增长 32%，其中公用事业级项目贡献 7.8GWh，仍然是绝对主力。

上：2019年至2025年美国全市场储能部署情况

下：2024-2025年美国公用事业/工商业/居住建筑储能部署情况

来源：Wood Mackenzie

2026年，美国公用事业级储能还会继续扩张。

美国能源信息署 EIA 预计，开发商计划在 2026 年新增约 24GW 公用事业级电池储能，高于 2025 年约 15GW 的新增规模。过去五年，美国已新增超过 40GW 电池储能。2026年新增项目高度集中在三个州：德克萨斯州约 12.9GW，占 53%；加利福尼亚州约 3.4GW，占 14%；亚利桑那州约 3.2GW，占 13%；三州合计约占 2026 年计划新增容量的 80%。

美国计划的公用事业规模发电能力新增 (2026年)，含电池储能

来源：EIA

这些地区的共同特点是：新能源装机占比较高，电价波动更明显，电网调节需求更强。

传统储能用途可以概括为三类：第一是光伏调峰。白天光伏发电多，傍晚用电高峰来临，储能把中午的电搬到傍晚。第二是电价套利。低价时充电，高价时放电，尤其适合加州、德州这类价格波动明显的市场。第三则是传统的电网辅助服务。储能响应速度快，可以参与频率调节、备用、电网稳定等服务。

可以说，美国储能原来的基本盘，来自于新能源高占比地区的调节需求。那么，当前的数据中心配储并不是储能需求的起点，但确实可能成为新的增量来源。

数据中心的痛点

那么数据中心有哪些痛点催生了配储的需求呢？

最主要的是接电慢。

美国部分地区的数据中心建设周期大约是2-3年，但接入电网可能需要3–7年甚至更长时间，就算自备燃气轮机发电，也需要等待较长的设备交付周期。这个时间的错配导致了一个最根本的问题：机房、服务器、芯片可以较快部署，但变电站、输电线路、互联审批、电网扩容跟不上。

储能在这里不是凭空发电，而是帮助数据中心形成一个对电网更友好的接入方案。比如，当机房用电快速上冲时，储能先放电；当负荷回落或者电价较低时，储能再充电。这样电网侧看到的负荷曲线会更平滑，局部电网压力也会降低，并网也会相对容易。

其次是负荷大、波动快。

大众可能容易认为数据中心 24 小时运行，所以负荷很平稳。但 AI 训练、推理和 GPU 集群调度，可能导致用电在短时间内快速变化。对电网来说，难点不只是一天用了多少“电量”，而是“电力”负荷曲线突然的波动。

Utility Dive 引述 Fluence 投资者材料称，AI 负荷可能在几分钟内上下波动 50%。换句话说，假设一个数据中心负荷是 500MW，如果短时间波动 50%，理论波动幅度就是 250MW。哪怕储能只承担其中一部分，也已经是一个中大型储能项目的功率规模。

2026年美国预计新增储能的单体项目规模前四

来源：EIA

所以，储能在数据中心场景里的定位，要从“供电”改成“功率管理”：它不是主要提供全年电量，而是把数据中心从一个刚性大负荷，改造成一个可缓冲、可调节、对电网友好的负荷。

物理世界的数据中心

当然，我们并不能这样泛泛地讨论数据中心，我们需要在真实物理世界的视角下重新审视这一全新的建筑类型，才能够更好理解当前的数据中心配储方案。

（1）数据中心不是平均分布，而是高度集群化

美国数据中心用电增长很快。

美国能源部体系下的劳伦斯伯克利国家实验室 LBNL 报告显示，美国数据中心用电量从 2014 年的 58TWh 增至 2023 年的 176TWh，占美国总用电量 4.4%；到 2028 年可能达到 325–580TWh，占比 6.7%–12%。

2014年至2028年美国数据中心的总用电量

来源：Lawrence Berkeley National Laboratory，2024年12月

但更关键的不是全国整体用电量，而是数据中心高度集中在少数地区。

世邦魏理仕CBRE数据显示，北弗吉尼亚是北美最重要的数据中心市场之一，2025 年净吸纳量达到 1102MW，同比增长 144%。这意味着单一区域一年新增的数据中心负荷，就已经接近一个大型发电机组甚至一个小型电力系统的量级。（新一代单台核电机组的额定功率在1250MW左右，传统大型煤电/燃气机组常见单机规模在600MW级别，部分新建高效煤电机组可达1000MW级。）

2025年下半年主要批发型数据中心市场供需基本情况

来源：CBRE

这也就解释了为什么数据中心会对电网形成压力。真正难的不是美国全国多用几个百分点的电，而是某一个州、某一个县、某一条输电通道、某一个变电站，突然要承接几百 MW 甚至 GW 级新增负荷。

（2）单个数据中心园区正在变得越来越大

单个数据中心园区也在迅速变大。

过去，普通企业级数据中心可能只有几十MW，大型hyperscale数据中心多在100MW以上；但AI时代的新建项目已经开始向500MW、1GW甚至多GW级演进。

比如，Meta在路易斯安那州Richland Parish建设的AI数据中心被公司称为其迄今最大项目，公司称该项目将提供超过2GW的compute capacity，另据公开报道，Hyperion远期可能向5GW级扩展；Crusoe在得州Abilene的AI园区，在既有约1.2GW基础上又新增面向Microsoft的900MW项目，整个场址规划容量达到2.1GW；Vantage在得州Shackelford County规划的Frontier园区达到1.4GW。

这意味着，数据中心已经不再是“一个城市里的一个机房”，而是园区化、集群化、接近电厂级别的负荷中心。

美国部分大型AI数据中心项目情况

来源：新财富产业研究院整理

（3）按业内常见的4小时配储，电池储能系统占地也很大

一般大型公用事业级的锂电储能配储时长在2-4小时，这里我们按4小时估算配套储能的占地面积。

假设一个数据中心负荷是 500MW，如果按 4 小时储能配置、覆盖20%–50%的负荷波动或削峰需求，需要 500MW × 4小时 × 50% = 1,000MWh，这已经是一个大型储能电站的量级。行业经验值显示，电池储能系统大约需要每 MWh 600–1000 平方英尺，包括变压器和辅助设备空间。按此规模测算，1,000MWh对应占地约60万–100万平方英尺，折算成平方公里大约是0.06–0.09平方公里。

目前国内中大型城市的新区规划中，一块城市建筑用地的边长大约为250-300米，面积大约为0.0625-0.09平方公里。换句话说，这一规模的大型储能电站相当于1块城市建筑用地。这已经不是在数据中心旁边摆几排电池柜，而是一个中大型独立储能电站的占地量级。这个量级足以说明：哪怕只是4小时储能，数据中心配储也不是小型机房设备，而是电力基础设施。

数据中心的配储方案

目前，与锂电相关的数据中心配储方案可分为两个层级：机房级的 UPS 和园区级的 BESS 系统。

（1）UPS 是分钟级，BESS 是小时级

UPS，Uninterruptible power supply，也就是不间断电源，一般布置在机房配电室，主要负责市电中断瞬间的无缝切换。它通常只需要撑过几分钟，让柴油机或其他备用电源启动。施耐德电气提到，云和托管数据中心通常按约5分钟进行电池续航设计，金融行业常见为10–15分钟。这一类电池是“安全气囊”，不是长时电源。

来源：IEA

园区级外挂 BESS Battery Energy Storage System 则更像是数据中心园区外部或变电站侧的大型储能系统，通常接在中高压侧。它解决的是小时级问题：削减峰值负荷、平滑AI训练带来的快速功率波动、降低对上级电网和变压器的瞬时冲击，并在部分时段承担需求响应、备用容量或电网辅助服务。

这一区别决定了两类电池的规模完全不同。UPS电池的典型续航以分钟计，核心约束是可靠性和切换速度；园区级BESS的配置则通常以小时计，核心约束是功率容量、放电时长、并网能力和调度策略。对于一个数百MW级AI数据中心，即使BESS只覆盖部分负荷波动或部分峰值需求，对应功率规模也可能达到几十MW甚至数百MW，已经进入公用事业级储能项目的量级。

（2）外挂 BESS 有局限，但很适合当下

机房级的 UPS 容量较小，目前正在逐步由锂电替代原先的铅酸电池。更具有广阔增量和市场关注的是园区级的 BESS 系统。

Google 比利时 St. Ghislain 数据中心是一个实际案例。Google 在该数据中心部署了 2.75MW / 5.5MWh BESS电池储能系统，由 Fluence 提供，Centrica 参与优化。这个系统时长约为：5.5MWh ÷ 2.75MW = 2 小时。该项目虽然规模不大，但它更像是“功能验证”而非“规模验证”，它的意义不是让数据中心脱离电网运行一天，而是替代部分柴油备用，并参与电网需求响应和稳定服务。

当然，外挂 BESS 的局限性需要说明。

第一，它不产生电力。储能只是搬运电，不是一次能源。第二，它不是长期主电源。GWh 级电池可以撑几个小时，但不适合经济地支撑 GW 级数据中心更长时间运行，锂电本身的放电时长也存在限制。第三，它存在转换损耗。外挂 BESS 通常接在园区变电站或中高压侧，电力路径可能是：电网交流电 → BESS 直流电 → 逆变交流电 → 机房配电 → GPU 直流电。多次交直流转换会带来损耗，也会增加系统复杂度。第四，它需要土地和安全管理。GWh 级储能需要消防间距、热失控防护、变压器、PCS、升压站和运维空间。

但即便如此，外挂 BESS 仍然很适合当下的数据中心需求。

因为数据中心最急的问题不是 20 年后的终极能源方案，而是当下如何更快接电、如何让电网接受高功率负荷、如何减少 AI 负荷波动对局部电网的冲击。长期来看，数据中心全天候低碳供电可能需要 SMR、小型核反应堆、深层地热、燃气机组、燃料电池、长时储能、电网扩建和大规模 PPA 等组合。但在这些方案大规模落地前，外挂 BESS 确实是一个比较现实的过渡工具，也是目前需要重点关注的方向。

尾声