医疗创新的动力从何而来？是一线医生面对病人需求时产生的灵感？还是产业玩家在政策东风与市场蓝海中敏锐嗅到的商业机会？

近日，在由上海长三角商业创新研究院等机构联合举办的2026“医心杯”医疗器械创新创业大赛上海站上，两种截然不同的创新模式不期而遇，勾勒出当下中国医疗创新从0到1的两种典型范式。

从临床痛点出发的“慢”创新

在经历骨科手术之后，病人需要逐步下床活动，给骨骼和肌肉适当的刺激，才能保证良好的康复。

“医生，我回去到底该怎么走路？”上海市第六人民医院副院长朱振中说，这个问题，他被问了十几年。作为一名骨科医生，他为无数下肢骨折患者完成了高难度的手术，但当病人出院时，一句“逐步负重”，却成了最模糊、最难执行的医嘱。

“医生其实也不知道，”朱振中直言，“因为每个病人的骨质、损伤情况、内固定牢靠度都不同，到底踩多少斤的力是安全的？没人能给出精准的答案。”

有的患者因恐惧而迟迟不敢有效负重，导致恢复缓慢。有的则过于大胆，造成二次损伤。这个看似微小却普遍存在的临床痛点，在2013年催生了朱振中最初的想法：能不能让病人踩在一个东西上，实时看到自己用了多少力？

他最初的设想是把电子秤和助行器结合起来。十多年前，蓝牙、移动应用等技术远未成熟，这个初步的产品只能让患者自己有一个参考。而随着物联网、智能硬件和AI技术的发展，产品有了更多的可能。“我们感觉到随着技术的进步，（这些技术）都会逐渐加到这条线上来。”朱振中说。

他参赛的项目是一套基于智能鞋或鞋垫的步态监测与康复指导系统。患者穿上特制的鞋，每一步的负重数据都会被实时采集，并通过App与医生设定的康复处方进行比对。一旦超出安全范围，系统会立刻提醒。这套系统不仅解决了“逐步负重”的量化难题，还通过远程软件，让医生能随时追踪患者的居家康复进展，并根据恢复情况调整方案。

更进一步，这套系统积累的海量真实世界数据，让AI模型的介入成为可能。通过训练，AI不仅能为患者生成更个性化的康复计划，甚至能根据患者的影像学资料和早期数据，“预测医生大概的诊断”。

从一个病人的需求，到一个结合了智能硬件、远程医疗和AI大数据的平台，朱振中的项目走了十多年。这是一条典型的由临床需求驱动的“慢”创新路径——问题早已存在，解决方案却需要耐心等待技术的迭代与成熟，并在此过程中不断打磨、深化。

从产业机会切入的“快”打法

与朱振中“十年磨一剑”的执着不同，上海锦奇智慧医疗科技有限公司的研发项目经理张雷钰则讲述了另一种截然不同的创新模式。

他们带来的项目是一款用于治疗排尿功能障碍的非侵入式脑机接口系统。其原理是利用“神经可塑性”的原理，当患者尝试排尿或憋尿时，系统捕捉其脑电信号，并同步给予脚踝处的胫后神经（与膀胱神经同源）以电刺激，从而在体外重建大脑与膀胱之间的神经通路，实现主动康复。

这条路径的起点是一系列精准的战略选择和资源整合。张雷钰原先在医学影像企业工作，选择进入泌尿领域，是经过充分市场调研后的决策。“这个赛道其实不是那么的热门，”张雷钰说，“但其实像泌尿类的疾病，它是个‘沉默病’……很多人可能还不会觉得这是一种疾病。”这意味着巨大的潜在市场。

前两年，张雷钰在开发的产品还不是脑机接口，而是一款测量尿流率的设备。随着脑机接口概念的火热，公司迅速推进了相关项目。“医疗行业的创新离不开政策的推动，比如‘十四五’规划对脑机接口的布局就是一个明确的导向。”他说。

张雷钰将企业定位为“一个牵头的资源组织者”。整个模式遵循着清晰的“产学研医”合作逻辑：首先，由合作医院提出临床需求，然后企业带着明确的需求和应用场景，去寻找拥有相关技术的科研院所。当产品原型验证了疗效后，再联合高校（如复旦大学脑科研究院）进行更深度的基础机制研究。

“带着明确的这个需求和测量指标，以及临床的使用场景，再去找更多的学研伙伴们。”这种模式下，创新不再是单点的灵光一现，而是一个围绕市场机会，由企业主导、高效组织各方资源、快速推进的系统工程。

从“治好病”到“过得好”

无论是医生驱动的“慢”创新，还是市场驱动的“快”打法，在两位受访者的叙述中，都共同指向了当前医疗创新领域的一些新趋势与挑战。

最显著的变化是医疗目标的延伸。朱振中认为，过去的医疗更多是把病治好，而现在正转向以舒适为导向。“病人一开始来的时候他把命保住了，他马上就要把这个腿的功能保住。腿的功能保住了以后，他要把腿的外观保住。”这种对生活质量的追求，正在成为创新的重要源动力。

其次，新一轮的医疗创新与AI关系密切，数据与算法正在成为所有创新路径的底层基础设施。朱振中的系统依赖于海量步态数据训练出的AI模型，而张雷钰的脑机接口核心同样是解码脑电信号的算法。医疗解决方案越来越趋向于通过数据驱动的智能化来实现精准与个性化。

两位受访者也提到，创新的生态依然面临挑战。朱振中期待资本方能“更具有慧眼”，去关注那些真正解决问题但未必是患者群体庞大或热点的项目，并呼吁建立更多元的评价体系，让愿意投身转化的医生有新的赛道。张雷钰则提到，在“产学研”合作中，找到“靠谱”的伙伴并建立稳固的合作关系至关重要，许多项目正是因为利益或沟通问题而在中途“走偏了”。

澎湃新闻记者 季敬杰