与爱为舞王琳：以数据飞轮打造进化型教育智能闭环
【环球网科技综合报道】在大模型技术持续演进的背景下，AI Agent 深度渗透教育全流程，完成了从辅助工具到教育生态赋能者的转型，推动教学体系系统性重塑。在2026腾讯云AI产业应用大会智慧教育专场，与爱为舞联合创始人、技术负责人王琳提到，一个好的教育AI必须兼备教研能力、评估体系与数据工程能力，才能持续提升教学质量。
在他看来，通用大模型迭代步伐不断加快，但其天然属性与教育场景需求仍然存在错位：仅掌握海量知识却不懂教学逻辑、名师教学经验难以数据化复用；短期交付无法实现长期提升。针对行业瓶颈，与爱为舞探索出破局之道：深耕教育垂类大模型，打造学习Agent，依托数据飞轮构建可自主进化的教育智能闭环。
王琳表示：“真正有效的教学，核心是关键点的启发，通过问题设计引导学习者自主思考，并辅以‘最小助力’，才能真正培养独立思考、解决问题的能力。”
基于对教学场景的深度理解，与爱为舞将教学流程拆解为可量化、可迭代的“互动树”，围绕教学目标、知识点设计多元化互动形式。该模式落地到产品后，形成了爱学APP短时高频互动的课堂形态，平均互动频次超40次/小时。每一次互动都会被完整记录，持续沉淀真实数据，成为数据飞轮运转的核心入口。
解决了“讲好一堂课”的问题，教育AI还面临着更深层的挑战：如何像资深教师一样，精准提问、有效引导、判断学生能力是否真的提升？对此，离线飞轮依托百万小时的名师授课数据，让教学系统的样本优化、测评分析等脚手架（Harness）与模型（Model）训练相互咬合，沉淀教学方法论。目前，爱学AI学习智能体生成的题目讲解采纳率已超90%。在线飞轮则基于海量真实互动数据，打造可观测、可评估、可持续迭代的大模型自我认知架构，在爱学的回答针对性、表达简洁度、模型迭代效率等方面均实现有效提升。
通过建设“教学Skill引擎”，离线与在线飞轮得以协同运转，形成教研成果落地课堂、课堂数据反哺教研的完整闭环。王琳总结道：“真正的壁垒，从来不是某一个模型，而是一台停不下来的数据飞轮，和基于此持续进化的智能系统。”
在算力底座方面，与爱为舞与腾讯云团队深度协作，对爱学大模型的推理性能进行联合优化，推理性能实现3至4倍提升；在实时互动方面，与爱为舞基于腾讯云TRTC构建直播系统，支撑爱学APP高密度、高频次的实时互动课堂，为教育AI的大规模普及铺就基础设施。（青山）