说起AI模型开发，许多人的固有印象是依赖研发人员编写代码来完成模型训练。

而在山东济南，一座人工智能模型工厂，把AI模型送上流水线、规模化量产，一年能“造”出1000多个模型。这座神秘工厂是如何运转的？

批量生产AI模型总共分几步？

走进浪潮人工智能工厂的生产车间，没有忙碌的研发人员，仅有一台巡检机器人值守。

“在产线上员工其实就是‘大模型’，我们是用‘模型’来制造模型。”工厂负责人王刚介绍。

和汽车工业生产一致，这座工厂将复杂的AI模型研发流程，拆解为75道标准化工序，数据处理、模型训练、测试验证环环相扣，全程标准化、流程化运作。

AI模型量产的第一步，从数据车间开始。在模型工厂的“原料仓”，海量原始数据在此经过清洗、筛选、标注等一系列标准化处理，剔除无效、杂乱数据，转化为生产模型的合格原材料，为后续模型生产筑牢基础。

处理完成的数据，将输送至模型车间。各类大模型化身“数字工匠”，自动完成数据训练，初步打造出契合市场和用户需求的AI模型半成品。

半成品模型要经过严苛的“质检考核”。在工厂评测中心，测评模型会持续为新模型“出题”测试，考核不达标直接打回重造，只有通过严苛检测、满足各项性能标准的模型，才能获得出厂资格。

出厂的合格数字化模型，最终会进入集成车间完成落地适配。工作人员将模型灌装到机械臂、机器人、机器狗等智能设备上，通过多样化实操训练，让设备学会对应技能，让AI模型真正走下产线，赋能千行百业。

如今，企业批量生产的AI模型已经应用到30多个场景。在工业领域，智能质检、工艺优化，大幅提升生产效率；在政务民生领域，助力智慧交通、精准服务，让城市运行更顺畅。

“人工智能+”加出效率和订单

当“人工智能+”深度融入制造业生产线，会给企业带来怎样的改变？

在山东力诺瑞特新能源有限公司的生产车间，一台台智慧物流小车往来穿梭，自动抓取物料、精准规划路线，高效奔赴各个产线工位。有条不紊指挥这一切的，是一位“看不见的智能调度员”。

公司技改总监李西刚介绍，企业的AI智能体可自主测算最优物料配送方案，精准匹配物料与生产工位，实现定点智能配送，让车间配送效率提升30%以上。

除了智能调度，在生产线上还有“火眼金睛”的AI质检员，几秒钟就可以判定产品质量是否合格。

效率提升带来的是产能质变。李西刚算了一笔账，自从将人工智能引进生产线，效能的提升相当于又建了一条生产线。“人工智能+”加出的，不仅是生产效率，更是实打实的市场订单。“带动订单提升了20%以上。”李西刚说。

目前，企业正在把AI向产品研发、数智供应链等全链条延伸。

全链条护航

搭建服务平台助力企业用好AI

企业智能化转型过程中，普遍面临缺算力、缺资金、缺技术的三大难题。为破解企业转型痛点，济南专门成立人工智能产业发展办公室，组建专属“服务队”，精准对接企业需求、全程护航AI产业发展。

在济南人工智能产业发展办公室，一张清晰的人工智能产业地图，完整呈现了全市AI产业资源布局。团队的重点任务便是当好企业和人工智能技术之间的“红娘”。

办公室副主任钟陈介绍，“我们一头连接了教育、文化、工业等领域一些企业的需求，另一头连接了AI服务商、数据服务商以及算力等各方面的资源，希望能够把人工智能的技术，在济南做大范围推广。”

AI大模型的训练离不开算力支撑，但对很多中小企业来说，自建算力中心成本高昂、门槛太高。济南正在打造的“算力超市”即将上线，让算力像网购一样便捷可得。

据介绍，济南将全市21个已建成的算力中心资源全部纳入“算力超市”，叠加算力优惠政策，让企业采购算力像网购一样便捷、低成本。

算力难题破解，资金保障同步跟进。济南采用“政府搭台、基金撬动”模式——全市谋划6.77亿元专项项目基金，为8个AI项目提供专项资金保障；同时布局50亿元人工智能产业发展基金，全力支撑产业规模化、集群化发展。

当前，国家“人工智能+”行动深入推进，一边是加快布局算力网络、模型工厂等新基建，让AI走出实验室、走上生产线；另一边是强化金融精准支持，通过科技创新再贷款、产业基金、风险分担等多种方式，引导长线资金、耐心资本投向AI赛道，降低企业的转型门槛。

当AI从“高大上的概念”变成“接地气的工具”，人们看到的，正是中国制造业向高端化、智能化、绿色化转型的生动实践，更是中国经济高质量发展的强劲脉动。

监制｜王琰 岳群

制片人｜朱继华 赵曙光

记者｜张道峰 王雷 宋建春 张磊

摄像｜张程 崔学峰 李文裕

编辑｜杨一郎 张家宝 张昊