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用三个关键词来表达AI在地产科技的应用，就是快速、高效和强大。

本文整理自仲量联行中国区科技业务产品负责人鞠玮婕女士在2026观点商办暨资管大会上的演讲内容。

鞠玮婕（仲量联行中国区科技业务产品负责人）：各位嘉宾，大家下午好。我是来自仲量科技的产品负责人鞠玮婕。仲量科技是仲量联行专注于商业地产科技领域的一条业务线。

今天很高兴跟大家分享在商业地产领域AI的一些最新趋势，以及我们自己在AI方面的实际应用。

大家在AI个人领域方面应该都不陌生。去年大概年底，大家都知道"小龙虾"爆火了一波，很多人都在养小龙虾。市场上，之前有300块装"小龙虾"业务，春节后是300块卸"小龙虾"。最近，其实最新的流行趋势又变成开始"养马"了。

在商业地产领域，它的 AI应用其实跟个人领域的应用速度并不是完全一致。为了理解这样的趋势，仲量联行在过去一年，在全球16个国家和地区，对1500多个行业的高管进行了调研并发布了白皮书《AI赋能商业地产：挑战、实践与未来布局》。

我今天快速总结一下白皮书讲到的三个趋势。用三个关键词来表达就是快速、高效和强大。

首先，AI领域在它实际的落地应用方面，它的速度已经远超预期。我们仲量联行在两年之前也做过同样类似的调研。当时在商业地产领域，AI的采纳率大概是5%左右。这次我们看到在全球范围内，88%的投资者已经开展了AI的试点。AI布局的战略重心也发生了很大的转移，这就衔接到第二个要关注到的趋势，就是大家会预期AI会变得更强。

更强的点在于，从曾经预期它是效率的提升，现在已经转向预期AI能够真正的带来实际的业务增长。

在这个白皮书当中，我们看到当前大家预期最高的其实是投资与资产管理组合。两年之前排名第一的其实是物业上的效率提升，如物业的响应，服务的响应。

我们看到今天整个AI战略重心也发生了很大的变化。大家预期变高了，但实际上AI的落地有那么有效吗？我们给大家提供了一个分析的框架。

可以看到，纵轴是我们的优先级，横轴是我们的实现度。可以看到右上角，最被大家关注并且实现度也最高的是用AI来识别新的投资机会。

就像刚才说到，传统的大家可能对AI的预期是能够降本增效。但实际上我们发现，相比起传统行业，在传统工作流当中应用AI一些更加独立的场景，其实反而更容易落地。通常的一些AI工具，意味着大家都要在日常的使用过程中去把工作流做调整，做变化。但是我们发现一些独立的AI工具，它能够更快速的对企业产生实际的增量价值。

中国市场当中AI的演进，我们白皮书总结了三个要点。

第一大要点，就是数据为王。数据基础是AI应用最为基础的基石。现在大家来看，其实各大模型之间已经没有太大的差别了。用任意大模型或者包括我们国产像阿里那些模型也都非常好。真正让企业在AI应用上产生巨大差异其实是数据，商业地产领域的数据其实是非常分散、不集中，大家在应用过程中会发现很多的痛点。

所以，企业内部如果不做好AI的数据治理，那它在AI的应用上很难有一个很好的根基。

第二点，很重要的一个基石就是多模态的融合，传统的AI或者说大家所熟悉的AI可能是跟AI去对话聊天。本身AI在更多的模态图像、视频、音频等多方面，在商业地产领域，我们也看到了非常多的应用的案例，并且我们觉得未来会用的越来越多。

举个例子，比如说在租赁的时候，我们有整个3D导览的能力。用AI能够快速对空间做展示，能够让大家更好提升资产的吸引力。所以这些都是在图像视频方面的一些突破。

第三点，未来除了模型、数据、应用场景之外，更重要的就是AI能够成为一个自主运转，自主工作的智能体。这方面考验的不光是我们的数据能力、场景的设计能力，更多的是人才对于AI的接纳度，以及AI在工作流中怎么能更好跟自己实际工作流相结合的能力。

今天也给大家带来一个案例，是我们仲量联行在AI的时代给大家带来的一个工具，也就是我们的睿见数据，相信在座的应该有很多人都听说过睿见数据。

我来做一个简单介绍，睿见数据是仲量联行推出的一站式的办公楼市场数据分析平台。涵盖了230多个城市，超过2万幢的办公楼、写字楼。有超过一百余项指标，能够帮助大家在整个办公楼的全生命周期，提供更好的数据决策支撑依据。

睿见数据涵盖了上下五年的历史数据，能够在整个决策环节中做到辅助大家决策的作用。睿见数据上线以来，我们更新了不少功能。在过去的几年，我们上线了Reits的能力，拓展了产业园的数据。在去年，我们推出了两大比较重要的新功能。

一个就是招商模块，本质上可以理解它是一个帮助企业进行招商的企业库。睿见数据数据库里收集了非常多的企业数据，我们业主可以基于自身的招商需求来圈选自己想要招商的目标企业。这里除了一些常规的类似于企业的工商注册信息之外，我们独家的一个信息，就是企业的办公地址。仲量联行拥有全国非常多的企业的历史搬迁地址。它历史的实际办公地址，当前的在租地，所以能帮助大家精准的定位到周边的企业有哪些。结合仲量联行对于企业搬迁的各种信号理解，帮助大家加工出了各种各样的企业搬迁信号。我们会结合企业当前社保人数的变化、招聘情况的变化，能够帮大家直接加工出这个企业它搬迁的可能性。

当前我们很多头部业主也已经采购了这个功能，基本上用法就是自己能够筛选出一批清单，能快速看到这个企业的画像。

第二个，去年上线比较重要的一个功能，就是搬迁功能。因为仲量联行长期追踪企业地理位置的变化，所以我们有能力能够长期跟踪企业租约情况，了解它实际搬迁的动态。我们能够描绘出各个板块，各个行业，包括最微观的各个楼，它的一个企业进进出出的情况，能够形成更深度的分析，帮助大家做更深度的决策。

今天最重要讲的不只是去年已经上线的功能。今天是想跟大家介绍，在AI的时代我们睿见数据又进行了全新升级，睿见数据AI 视界。

睿见数据AI视界是把整个睿见数据做成了一个AI的形态。它不光是形态变化，更多是通过AI的能力能够帮助大家做出更复杂的分析，给出更符合大家需求的洞察。

先来简单看一下产品的演示，帮助大家更好的理解。这个产品本身是内嵌在我们的睿见数据里面的。大家之前可能是去货架上找数据，现在可以直接跟AI进行对话。数据查询出来后，可以非常方便制作各种图表，利用大模型的能力，能够非常方便进行追问。

（PPT展示）比如说空置率变化，空置率分析，另外像类似于招商这类的场景，也可以通过更方便的方式直接跟AI进行对话，让AI帮你列出周围最有招商潜力的一些企业。

我们能形成一个非常完善的报告，这个报告也可以一键转发，包括也能下载PPT和下载excel。

这个产品是我们今年上半年非常重点研发的一个新型的产品形态。它的亮点主要有三大方面。

第一个，最重要的就是数据准确度。大家都知道大模型其实是很容易幻想的，它很容易去网上爬一些不实信息。

我们睿见数据，在设计思路上，我们用的是data agent加workflow结合的方式，确保数据完完全全来自睿见数据，极大降低了它幻想的风险。大家通过AI拿到的每一条数据，我们背后都能告诉你它是来自于仲量联行睿见数据的底层数据库，确保大家在做报告或者是拿研究结果的过程中不会出现错误。

第二点，在这个智能体当中，整合投喂了我们公司多年以来在租赁、商业地产方面的行业经验。所以在各种分析框架上，它不是像大家在外面用豆包，或者是说deepseek查到的一些分析框架，融合了我们本身商业地产领域专业的分析思路和逻辑。

第三点，这个AI我们是预计它能够不断成长，我们会内置一个skill库, 把大家在商业地产领域所用到的各个skill, 各个技能能够不断封装好，让它能够不断成长，而不是一个黑盒。

举个例子，比如说像刚才说过的招商助手，我们就会把它封装成一个skill，包括未来还会有我们的租约分析，然后市场趋势洞察。我们希望它是一个能够真真正正融入到大家日常工作流中的一个数据助手。

（PPT）这里可以快速看一下一些应用场景。在各个应用场景当中，举个例子，比如说像咱们做资管的，很多时候会要做一些竞品项目的分析。之前可能大家要花很多时间去找竞品项目，然后去画落位图，去对比租金市场趋势，去找各种各样数据。用睿见数据AI助手的话，能三分钟输出一个非常快速的项目对比报告。它不仅数据来源可靠，的整个分析框架以及分析维度都会非常符合大家的需求。

研究机构也经常要做一些市场趋势的研究，我们也是帮助大家从历史的、繁杂找数据，找分析思路的过程中能够解放出来，能够非常快速帮大家直接生成这样的一个市场趋势。

下面给大家再快速看两个应用场景。一个是刚才提到的招商应用场景。我们可以直接把自己业主身份告诉AI助手，它能够直接帮你把租金分析、周边其他一些竞争对手的分析，快速产生一个报告出来。

第二个场景就是刚刚提过的资产管理。我们希望能够通过数据帮助大家辅助决策，能够真真正正做到以数据来驱动自己在商业地产方面的决策和方向。

我们希望最终通过睿见数据给到大家的，不光是一个数据分析师，更多还能给到大家一个资深的行业专家，能够24小时陪伴大家。

2026年也是AI agent的应用元年，希望大家能够在商业地产领域把AI做一个更好的应用。

以上是我的分享，谢谢大家。