产学研协同+AI赋能:中国睡眠呼吸产业,从“中国制造”迈向“中国方案”
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2026-05-12 08:33:07

在“健康中国2030”战略持续深化、“十五五”规划加速布局新质生产力的背景下,睡眠健康产业正迎来重要发展窗口。当前,我国超3亿人存在不同程度睡眠障碍,约1.5亿人需要积极医学干预;国家卫生健康委已将“睡眠门诊服务”纳入2025年全系统为民服务八件实事,明确要求每个地市至少有一家医院提供睡眠门诊。

正是在这一政策与需求双重驱动下,2026年5月8日,由北京紫微宸公益基金会发起的“产学研协同创新引领高质量发展调研项目——睡眠呼吸行业深圳行”活动在深圳举行。多位国内睡眠医学与呼吸医学领域权威专家,与临床、科研、产业及渠道代表齐聚一堂,围绕行业高质量发展、学科建设、人才培养、AI技术创新及基层医疗赋能等核心议题展开深度交流。

01

聚力系统升级:产医深度协同,AI赋能主动健康

“只有让技术、临床与市场真正形成协同,行业才能进入高质量发展的新阶段。”会议伊始,深圳市伟晴大健康科技有限公司CEO姜煜南在欢迎致辞中表示,在“健康中国2030”战略背景下,产业界不仅要关注产品本身,更要关注临床价值与长期服务能力。他提出,未来需要让临床专家、科研机构、产业伙伴与渠道生态形成真正协同,共同推动中国睡眠呼吸产业从“单点突破”迈向“系统升级”。

北京大学人民医院睡眠医学科主任、北京大学睡眠医学研究中心主任、世界睡眠学会秘书长韩芳教授从医工协同的角度给出了回应。他直指行业核心矛盾:“没有医工协同的深度融合,就没有产业的核心竞争力。”他指出,当前行业仍普遍存在“闭门造车”“医工脱节”等问题,真正优秀的设备必须建立在“临床验证—用户反馈—迭代优化”的闭环之上,未来行业破局需重点围绕睡眠障碍疾病引领、人才培养、学科建设、家庭化管理与医疗经济学五大方向,并强调“造就真正的学科骨干、行业精英”是长远发展的根本。

北京大学人民医院睡眠医学科主任、北京大学睡眠医学研究中心主任、世界睡眠学会秘书长韩芳教授

上海交通大学医学院附属瑞金医院呼吸与危重症医学科主任、中国医师协会睡眠医学专业委员会主任委员李庆云教授则提出了“主动睡眠健康”理念,倡导建立“知、行、智”三位一体模式——“知”即提升大众认知,“行”即强化临床干预,“智”即依托AI与大数据赋能。他认为,AI与数据智能将深刻改变睡眠医学,但技术必须服务临床、重视数据安全。“我们不只是研究眼前的睡眠和呼吸问题,更要研究慢性呼吸衰竭、老龄化人群、神经肌肉疾病、慢性气道疾病等长期呼吸支持问题。”

02

破局认知、服务、学科三重障碍,探索睡眠呼吸新商业模式

方向明确,但从理念到现实之间,行业还面临具体的落地障碍。

首都医科大学附属北京朝阳医院呼吸与危重症医学科主任医师、中国科协睡眠呼吸科学传播首席专家郭兮恒教授指出,第一重障碍是认知不足。我国睡眠呼吸疾病患者基数庞大,但知晓率远低于高血压、糖尿病等慢病,大量人群长期处于困倦、嗜睡、疲劳的“亚健康”状态却未获得识别。“医生每天面对的病人只有二三十个,但大量患者还没有被认知。更多科普宣教,可以解决很多临床解决不了的问题。”他认为,AI技术与远程管理体系,正在成为提升患者认知和依从性的关键抓手。

河北医科大学第三医院呼吸睡眠科主任、中国睡眠研究会常务理事王菡侨教授则聚焦第二重障碍——服务体系。她直指当前睡眠中心“空心化”困境:大量睡眠中心依赖兼职人员,缺乏专业睡眠健康管理师,导致诊疗规范性不足、患者依从性偏低,目前长期坚持治疗的患者比例仅约25%。她提出,行业必须建立分层诊疗体系、睡眠健康管理师队伍以及从筛查到康复管理的完整闭环。

服务体系之所以“空心化”,根源在于人才教育的缺位。南方医科大学南方医院精神心理科(睡眠医学科)主任、中国睡眠研究会副理事长张斌教授则从学科建设角度指出,阻塞性睡眠呼吸暂停本质上是一个涉及多系统的全身性疾病,需要呼吸、耳鼻喉、心内、神内、精神等多学科协作,但目前睡眠医学尚非独立学科,系统化教育缺失是最大的短板。他建议加强医生继续教育、建立系统化培训体系。

面对三重障碍,一个延伸出的问题是:当服务体系逐步建立之后,行业的商业模式是否需要同步变革?甘肃省人民医院睡眠医学中心主任、中国睡眠研究会常务理事谢宇平教授分享了一组来自西部的观察。他介绍,仅甘肃地区已有3万多人使用呼吸机,但患者购买后能否坚持使用仍是难题。他抛出一个开放性问题:“未来行业是否可以借鉴共享经济模式,从卖产品转向卖服务?”这一观点与AI远程管理、长期慢病运营模式高度关联,为行业商业模式转型提供了新思路。

03

探访一线研发基地,三个方向看睡眠呼吸产业AI实践

活动期间,与会专家实地调研了本次活动的产业实践单位——伟晴大健康的研发生产基地,重点考察了AI智能睡眠呼吸机、自动化生产线及AI远程数据管理平台。调研中,专家们关注三个关键方向:

其一,医工协同闭环研发。伟晴将临床反馈、患者需求与产品研发深度融合,形成了“临床验证—用户反馈—持续迭代”的闭环体系。韩芳教授在调研中表示:“这种研发模式,与当前学界倡导的医工协同方向高度一致。”

其二,AI远程管理平台的临床价值。伟晴搭建的远程管理平台可实现患者依从性追踪、风险预警、智能干预及长期慢病管理。李庆云教授认为,这是“主动睡眠健康”理念的重要工程化落地。

其三,智能化技术驱动的创新探索。调研过程中,企业围绕人工智能、大数据及远程管理平台等方向展示了多项探索,覆盖患者管理、临床辅助及长期随访等场景。专家们认为,随着AI技术与睡眠医学进一步融合,行业正从传统设备治疗向智能化、主动化、全周期健康管理模式演进,也为国产睡眠呼吸产业升级带来了新的可能。

04

从“中国制造”迈向“中国方案”,睡眠呼吸产业的下一程

北京紫微宸公益基金会相关负责人总结表示,面向“十五五”,国家将持续推动人工智能、脑机接口等与医疗装备深度融合,坚持医工协同与成果转化。睡眠呼吸疾病作为高血压、冠心病、脑卒中等慢病的重要独立危险因素,其国产化创新与智能化升级正成为健康中国战略的重要组成部分。

从单一设备竞争走向“医学+AI+服务+生态”的系统竞争,从传统制造逻辑走向医工协同驱动的创新逻辑,从治疗导向走向主动健康管理导向——此次深圳行不仅凝聚了行业共识,也让外界看到,随着AI、远程医疗与慢病管理体系持续融合,以伟晴大健康为代表的新一代中国睡眠呼吸企业,正在从“中国制造”迈向“中国方案”,逐步参与全球睡眠健康产业的新一轮竞争。

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