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（来源：文汇报）

全球开发者先锋大会（GDPS 2026）上举办的48小时科研论文突击赛，吸引了全球开发者、科研人员和学术界的高度关注。参赛者需要在48小时内，借助智能体完成从选题构思、文献分析、科学计算到论文撰写的全流程，极速产出一篇“冲击SCI”的学术论文。

这一赛事并非孤立，而是全球范围内AI深度介入科研领域的缩影。去年10月，华东师范大学发起的“AI驱动教育研究论文写作”征文活动，明确要求论文第一作者为AI，引发了关于“人类是否正在退出科研舞台”的激烈辩论。与此同时，麻省理工学院旗下AIMING-Lab开源的AutoResearchClaw系统能够在约27小时内完成一篇标准学术论文；复旦大学MOSS团队孵化的FARS系统能在228小时的连续运行中自动生成100篇短论文。这些事件共同指向一个不可回避的趋势：AI正在以前所未有的深度介入学术研究的核心环节，传统科研范式正经历深刻变革。

技术可行性已基本确立

作为今年全球开发者先锋大会三大核心赛事之一，48小时科研论文突击赛旨在探索人机协同下的论文写作新范式。上海交通大学人工智能学院长聘教规副教授陈思衡是这场大赛的发起人之一，据他介绍，该赛事的技术实现依托于一个由多个智能体构成的协同矩阵，它们各司其职，共同完成集“搜、研、做、写”于一体的科研流水线。

AutoResearchClaw将科研可拆解为8大核心模块，分别是研究定界、文献发现、知识合成、实验设计、实验执行、分析决策、论文撰写和最终交付，这些模块又被拆分为23个执行阶段。

凭借出色的阅读能力，AI最先在文献发现环节上取得突破。陈思衡说，此次赛事依托的玻尔平台就收录了超过1.7亿篇科研文献，过去耗费数天完成的文献查找环节如今可在几分钟内完成。

智能体的出现则加速了后续环节的突破，AI不再是简单的“代写工具”，而成为一个懂学术规则、有科研思维的协作者。比如，本次大赛参赛者、上海理工大学的余文骏杰表示，他们论文中所用数据和图表并非来自网络其他人的“二手数据”，而是由智能体自己设计实验、自己做实验、自己收集数据，这也在一定程度上降低了AI写作的幻觉问题。

眼下，AI已经能够输出结构化思维，即当输入论文主题后，AI能够生成包含问题链、逻辑递进的学术级大纲，包括研究背景、文献综述、研究问题、研究方法等完整章节框架，而非简单的“第一章写背景、第二章写方法”的空框架。

在一项由全球科研出版机构威立对全球2430位科研人员的调查中，科研人员AI使用率从2024年的57%增至2025年的84%，其中专门用于研究和论文写作的AI使用率从45%攀升至62%。

人机协作不止在论文

“此次大赛是考验开发者对智能体在科研论文上的调用能力。”陈思衡说。毕竟AI擅长处理机械性工作，如文献检索、格式排版、语言润色，但在提出原创性问题、设计独特研究方法、进行批判性分析等方面，人类仍然不可替代。

首都经济贸易大学国际人工智能协会讲师、AI专业博士生王子阳是本次比赛的参赛者之一。她所在的小组共三人参赛，成员包括同校的学妹，以及一位在开赛前招募的“搭子”。她们计划完成一篇关于脑机接口的论文，整个过程从零起步——既无预设创意，也无现成数据。

王子阳团队采用“组内比赛”的方式确定论文选题：三人分别使用不同提示词向AI提出需求，再从各自返回的结果中筛选出最优选项——这种方法在AI应用中被称作“抽卡”。她坦言，与AI合作论文，人最重要的能力是‘审美’——一种基于直觉的判断力，包括对未来可行性、研究方向等多重考量。选题确定后，他们还要不断与AI交互，打磨论文。

余文骏杰也是三人组队参赛，团队的三人是初中好友，虽然考入了不同大学，但已共同创办了一家AI公司。在比赛开幕当日，他们基于已有的研究将论文选题确定为“多智能体协作在临床数据分析中的自动化应用”。

“AI并未削弱科研人员价值，反而将每个人都提升为‘主导者’角色。”余文骏杰说。他认为在智能时代，每个人都是事实上的“一人公司”，因为你随时可以召唤出无数个智能体干活。研究人员只需提出想法，交由智能体执行，自身便可专注于高层次的判断、设计与验证。

他展示了一款三人共同研发的软件，这是一个校园内的快递代取平台，用户可支付少量费用委托他人代领快递，也可注册成为骑手接单配送。“整个软件有20万行代码，我们没有写过一行，只是将需求告诉AI，根据它的反馈再不断打磨。”他说。如今，这个软件每天服务超过2万用户，也为他们带来可观的“睡后收入”。因此，不管是科研论文还是研发产品，先会用多智能体的人将率先进入新世界。