中科曙光3月26日在中关村论坛现场发布世界首个无线缆箱式超节点scaleX40，并同步开启全渠道预售。

曙光信息产业（北京）有限公司 副总裁 李斌

“简单来说，由超高速片间互连接紧耦合的这样一个计算单元就是超节点。”中科曙光高级副总裁李斌在现场表示，scaleX40的特性满足了当前模型推理所需要的性能，中科曙光期待让这个产品成为当前支撑模型推理服务最重要的生产力的工具。

通过架构革新降低使用门槛

scaleX40以结构创新为切入点，在算力形态、交付模式与应用效率上实现系统性突破，为AI算力从“工程化建设”走向“产品化供给”提供了全新路径。

此前，业内超节点方案普遍依赖大规模线缆连接与定制化建设，部署周期较长，对运维能力要求较高，这些都意味着高昂的时间和资金成本，因此在一定程度上限制了超节点在更广泛场景中的应用。

据中科曙光介绍，scaleX40的大胆创新首先体现在形态上。通过无线缆架构，将计算与交换节点实现直接对插，减少了光纤与铜缆的使用；同时采用标准19英寸箱式设计，使算力单元能够以独立设备形态部署。这种变化使部署方式从传统工程实施转向模块化组装，安装与扩展过程更加简化。

在关键指标上，scaleX40单节点集成40张GPU，总算力超过28PFLOPS（FP8精度），HBM显存容量超过5TB，访存带宽超过80TB/s。系统可靠性提升至99.99%，在降低复杂度的同时兼顾稳定性与能效表现。

“scaleX40的核心并不只是提升算力密度，更重要的是通过架构创新，降低超节点的部署和使用门槛，使其能够以更标准化的方式进入更多应用场景。”李斌说。

规模配置匹配行业刚需

从当前市场需求来看，AI算力结构正在发生分层变化。根据行业机构预测，全球AI基础设施投入仍将保持较快增长，但新增需求正逐步从超大规模集群，转向企业级和行业应用场景。

在这一趋势下，算力配置的重点不再单纯追求规模上限，而是更加关注性能、成本与灵活性的平衡。发布会现场，诸多业内人士在分享中也提到，企业真正需要的并不是一味更大的集群，而是在可承受成本范围内获得稳定、可扩展的高端算力能力。

中科曙光介绍，scaleX40的规模配置，恰好落在性能与成本的平衡点上，既具备支持大模型训练和推理的能力，又不会带来过重的投入压力。更关键的是，它不是“只能这样用”。向下，可兼顾32卡，满足中小规模训练、推理和开发测试；向上，它可以通过扩展，组成更大规模集群。相关负责人表示，这种设计使算力部署更贴近企业实际节奏，避免一次性高投入带来的资源压力。

让高端AI算力“可用更易用”

随着AI进入产业化阶段，算力的竞争重点正在发生变化。从单一性能指标，转向“是否易部署、易使用、可持续运行”，高端算力正在从“奢侈配置”，转向“基础能力”。

scaleX40在设计上强调“可用性”。中科曙光介绍，其标准化结构可直接适配现有数据中心环境，无需额外改造；模块化架构支持灵活扩展，使系统能够随业务需求逐步演进。同时，通过与存储及调度体系的协同，算力资源可以更直接地服务模型训练、推理及智能体应用。

这种“开箱即用”的能力，让高端算力可以更快进入实际业务流程。从部署到上线的周期被压缩，使用复杂度被降低，高端算力开始具备“随取随用”的特征。公司相关负责人表示，对大量刚需的企业用户而言，这也意味着高端算力不再只是少数场景下的稀缺配置，而是正在成为可以常规部署的基础能力。

行业专家表示，当超节点开始以更简单的方式被部署和使用，高端算力才会加速从“能力选项”转变为“体系标配”。

作者：窦世平