中经记者 陈靖斌 广州报道

当AI算力实质性替代传统管理成本，一场组织形态的“降维打击”正席卷科技赛道。近期，《中国经营报》记者通过对OPC（One Person Company，一人企业）创业者与专家的深度采访，一个由AI驱动、政策加持、治理趋严的新兴生态浮出水面。

“一个人就是一个研发中心，AI是最得力的科研助理。”OPC创业者马凌飞向记者描述了她的工作常态。通过将AI深度集成于知识内化、方案筛选与专利产出，她成功消解了跨学科沟通的冗余成本。另一位OPC创业者崔先生则感叹，AI让生产资料实现技术平权，正推动传统大公司向轻量化、单体化组织演进，使边际成本趋近于零。

针对硬科技赛道的高门槛，地方政策正成为OPC的“加速器”。以深圳龙岗区拟推出的“龙虾十条”为例，通过算力补贴与最高千万级的股权支持，为初创者构筑了低风险试验场。然而，马凌飞保持着冷静的判断：OPC是早期破局利器，但若要实现能级跳跃，最终仍需拥抱专业人才与规模化资本。

在效能狂飙的同时，底层开源框架OpenClaw（即开源AI智能体，业内俗称 “龙虾”）暴露的安全漏洞引发了监管关注。国研新经济研究院创始院长朱克力强调，必须构建“零信任+沙箱”防护体系。朱克力呼吁，产业补贴应避免“重创新、轻安全”的误区，须将强制安全基线认证作为前置条件，确保发展与安全并行。

OPC模式正赋予个体颠覆传统研发矩阵的力量。但在通往智能体商业爆发的征途中，如何平衡“技术狂奔”与“安全底线”，已成为全行业必须作答的现实考卷。

一人撬动硬科技

马凌飞向记者回忆起她投身脑机接口赛道的初衷时提到，从小受科幻作品《阿凡达》启发的她，一直试图在真实商业世界中探索“AI加科技”的边界。2020年，依托所在学校的创新创业中心资源，马凌飞注册成立了深圳睿脑科技有限公司，其研发管线密集覆盖了“脑电采集软硬件一体化平台”“基于脑机接口技术的康复外骨骼系统”以及“脑机接口与人工智能大数据平台”等多个高门槛项目。

支撑起这一庞大技术版图的并非传统意义上的科研矩阵。马凌飞向记者表示，OPC模式使她完全无需在组建团队上分散精力，更不必在技术路线上向外界妥协。她向记者如此定位自己的工作形态：“一个人就是一个研发中心，AI是最得力的科研助理与工程伙伴。”

马凌飞向记者详细拆解了她在睿脑科技的早期阶段所践行的“生态位集成”OPC模式。她强调，对她而言，OPC并非闭门造车，而是一种以个人为战略核心、以AI为执行矩阵的高集成研发形态。由于脑机接口是典型的医工交叉学科，神经科学、电子工程与人工智能之间的跨领域沟通成本极为高昂，马凌飞告诉记者，她正是通过AI工具将这种沟通成本彻底内化并予以消解。

具体到研发的各个环节，马凌飞向记者举例说明了AI深度集成的效能。在知识内化与跨界决策环节，AI充当了她的“多领域专家库”，协助其快速消化学科壁垒，支撑底层系统架构设计；在产品建模与物理特性仿真阶段，AI的大规模介入大幅提升了方案筛选效率。“原本需要一个工程小组多轮论证的结构优化，现在通过AI辅助的生成式设计，可以在极短时间内完成性能评估与轻量化平衡。”马凌飞对记者分享道。

这种模式在脑科学赛道的核心现象，被马凌飞归纳为“信息熵的最小化”与“响应速度的极限化”。她向记者指出，在传统的层级结构中，从实验突破到专利产出需要经历漫长的内部评审和撰写沟通。但在OPC模式下，通过AI对实验数据的自动化整理与合规性检索，科研思路与知识产权布局实现了高度同步，做到了“实验结束即草案成型”，这也是其能迅速积累数十项知识产权的关键。同时，这种轻量化结构让她能精准控制战略路径，将投入定向锚定于高精度信号处理能力与硬件稳健性等核心壁垒，规避了因团队磨合带来的方向偏差。

另一位近期入驻深圳龙岗区两个月的OPC创业者崔先生，也向记者表达了针对这一现象的切身体会。崔先生向记者指出，历史上历次工业革命均是通过技术变革实现降本增效，但此次智能化革命催生了两大本质不同：其一是效率从线性变为指数级增长，AI让边际成本趋近于零，算力成本正在实质性替代人工与管理成本；其二是权力的变革，信息技术平权使生产资料向普通人开放。

崔先生向记者判断，这两个变化共同导致了组织形态的降维，原有的大公司正在逐渐向小型组织转变，这也是OPC迅速崛起的底层逻辑。他进一步向记者预测，随着技术迭代，未来会有更多类似OpenClaw的智能体出现并提供技术支持，独角兽级别的OPC企业将在不久的将来批量涌现。

政策仍有局限性

个体效率的极速进化虽然展示了惊人的潜能，但在硬科技研发领域，算力与资本的结构性约束依然是单体初创企业面临的严峻考验。脑机接口涉及大规模多模态数据处理，对算力的渴求构成了初创企业独自承载的客观门槛。

马凌飞向记者坦言，睿脑科技之所以能化解这些障碍，很大程度上得益于大湾区完善的产业配套与政策面的精准扶持。据记者了解，深圳市龙岗区人工智能机器人署于2026年3月8日发布了《深圳市龙岗区支持OpenClaw&OPC发展的若干措施（征求意见稿）》。这项被称为“龙虾十条”的政策，拟通过包含免费部署补贴、硬件补贴，以及对种子期OPC最高1000万元股权支持在内的组合拳，重点倾斜智能制造、低空经济等领域，意在打造全球智能体与OPC创业首选地。

马凌飞向记者分析了政策带来的直接边际改善：针对算力服务的专项补贴未来可大幅降低研发成本；政府的启动资助与港中大（深圳）的空间支持，实质上构筑了一个低风险的试验场，使企业能在保持健康现金流的同时专注技术突破。在此基础上，她向记者介绍了企业“一体两翼”的战略定力，即以高精度数据采集与分析平台为底层支柱，向上支撑应用场景，提供“感知反馈服务”的闭环生态。通过AI赋能，系统实现了从“被动采集”到“主动干预”的智能化跨越，使得OPC在技术深度与系统灵活性上具备了对抗大型团队的实力。

然而，对于OPC模式的长期约束，马凌飞保持着高度的商业清醒。她向记者表示，工具再强也只是延伸，开发者自身的学科框架和系统性思维决定了产品的上限。更重要的是，她向记者指出，OPC仅仅是早期研发的利器，随着公司进入规模化发展阶段，必然需要引入专业人才与资本，实现从个人工作室向成熟企业平台的转型，为此睿脑科技已计划在今年启动融资以完成组织能级的跳跃。

然而值得注意的是，在OPC模式向产业纵深推进的同时，其目前高度依赖的OpenClaw底层开源框架正引发监管层对安全边界的严厉审视。数据显示，由于“信任边界模糊”、过宽系统权限以及缺乏内置沙箱机制，OpenClaw易受提示词注入与恶意技能包投毒等攻击。工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）在2026年2月至3月连续发布预警，OpenClaw暴露实例和漏洞风险，强调高敏领域需加强防护、避免公网暴露，政府机构及国企等高敏领域已收到限制部署通知。奇安信2026年3月16日发布的《OpenClaw生态威胁分析报告》指出，全球超23万暴露实例中，部分扫描显示近9%存在已知漏洞。

这一现状折射出地方通过真金白银“零成本启动”政策加速生态落地，与开源生态天然的安全隐患之间的深层矛盾。如何在高速增长与可控风险之间寻求平衡，避免“先发展后治理”的陷阱，成为产业界与监管层的共同挑战。

针对安全与发展的边界重构，朱克力向记者指出，在鼓励本地私有化部署的同时，必须构建“零信任加沙箱加动态审计”的多层防护体系。他向记者强调，零信任架构需摒弃“内网即安全”的认知，建立最小权限体系，从源头杜绝越权操作；沙箱机制需严格隔离外部技能包调用与核心系统数据交互；动态审计则要依托本地算力实现全流程可追溯。

在评估地方产业补贴政策时，朱克力告诉记者，龙岗区的政策是撬动开源生态集聚的精准举措，能有效激发具身智能等高投入项目的创新积极性。但他同时向记者警示，政策优化需将安全前置，建议建立强制安全基线认证，将安全合规性作为补贴申领的前置条件，并推行分阶段发放模式，倒逼各方重视安全研发。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛同样向记者表达了通过制度设计框定发展边界的专业建议。郭涛向记者分析，要在保留智能体主动执行优势的同时控风险，必须以“最小权限与动态验证”为核心。他向记者指出，单纯的资金补贴可能导致“重数量轻质量”，优化必须从强制安全基线认证、分阶段发放以及建立成果共享机制三方面入手，“先合规后补贴、先验证后兑现”。

面对智能制造与智慧医疗等高敏场景，郭涛向记者强调，企业需杜绝公网直曝，采用“内网部署加专用网关”模式；而政府层面可牵头制定行业安全标准，设立示范项目“白名单”制度并定期接受第三方审计。朱克力也向记者补充道，企业需建立技能包全流程安全审查机制，监管主体则应联合发布场景化安全防护指南，最终形成标杆引领与规范约束的良性循环。

（编辑：赵毅 审核：童海华 校对：宛玲）