今年政府工作报告提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展”。3月6日，在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上，国家发展和改革委员会主任郑栅洁向公众披露了一个超7万亿元的投资行动，即“六张网”及其重点领域建设。“六张网”既包括传统基础设施，也包括新型基础设施。其中，电网、算力网、新型通信网的协同建设，正是为适配“人工智能+”带来的基础设施需求变革。

　　在全球人工智能浪潮推动下，中国基建正从“规模扩张”转向“智能赋能”，以算力网、新型通信网为核心的信息基础设施将成为稳投资、培育新质生产力的核心抓手。

　　全球算力投资热潮与国内应用刚需，共同催生此次基建升级。国际层面，AI企业算力投入持续加码，据CNBC报道，OpenAI已明确2030年前算力领域累计支出计划约6000亿美元，市场预计未来五年全球算力相关投资超2.5万亿美元，带动算力、通信、电力等相关产业进入发展大周期。这一趋势倒逼基础设施升级，美国联邦通信委员会于2月9日公布“建设美国”计划，加速电信基础设施现代化；美国政府亦要求科技巨头签署相关协议，自主解决AI发展带来的电力短缺问题。

　　国内层面，人工智能产业的快速发展使算力供需矛盾日益凸显。我国在AI数据、算力、算法及应用领域具备规模优势，但多模态应用的普及让传统算力设施难以承载。比如豆包视频生成模型Seedance 2.0上线后，就出现了很多用户排队生成视频的情况。再比如最近OpenClaw本地部署异常火爆，而很多用户感慨于OpenClaw昂贵的Token消耗——执行一个简单的任务，需要消耗几十元。这正是算力供给不足的直观体现。同时，外部算力技术限制加剧了供给压力，进一步凸显了提前布局基础设施的必要性。

　　面对机遇与挑战，中国需从三方面推进智能基建布局。首先，强化“三网协同”提前投资，以动态视角规划算力网、通信网、电网建设，避免陷入“算力短缺再补救”的被动局面，为AI技术持续迭代预留空间。鼓励企业开发需要更少算力消耗的基础模型，提升AI算法与算力效率。比如国内企业DeepSeek正是凭借低算力、高效能的优势在全球打响知名度。其次，攻坚算力节约与芯片技术，支持华为昇腾、摩尔线程、寒武纪等国内企业在高性价比算力芯片领域的技术积累；同时依托新型举国体制，聚焦EUV光刻机等关键核心技术开展攻关，突破“卡脖子”瓶颈。最后，加速前沿通信技术落地，推动6G、卫星互联网与算力中心深度融合，构建高效云算力体系，以商业航天发展赋能卫星互联网建设，夯实“人工智能+”行动的基础设施底座。