让“人工智能+制造”在车间里迭代,全国人大代表吴丰礼建言:构建国家级数据底座,打造大湾区制度创新“试验场”|两会声音
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2026-03-06 17:19:03

本报(chinatimes.net.cn)记者胡梦然 两会报道

2026年3月5日,十四届全国人大四次会议在京开幕。当天提请审议的政府工作报告中,“智能经济”首次作为新词出现。报告明确提出“打造智能经济新形态。深化拓展‘人工智能+’,促进新一代智能终端和智能体加快推广,推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用,培育智能原生新业态新模式。”

这也是“人工智能+”连续三年被写入政府工作报告。

今年全国两会期间,全国人大代表、广东拓斯达科技股份有限公司董事长兼总裁吴丰礼,带着他在制造业一线深耕20余年的实践与思考,围绕粤港澳大湾区开展人工智能领域制度创新试点以及加强具身智能的工业数据基础设施建设提出相关代表建议。他建议,进一步深化粤港澳大湾区规则衔接,强化人工智能产业协同发展的支撑体系,加快布局面向具身智能的工业数据基础设施,助力产业发展加力提速、成群成势。

建议推进面向具身智能的工业数据基础设施建设

“十五五”规划建议提出,推动具身智能成为新经济增长点,明确将具身智能列为六大未来产业之一。2025年,我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元,企业数量超过6200家;国内企业发布人形机器人产品超300款,超过全球半数。

在产业热潮之下,吴丰礼看到了一个关键瓶颈——数据。“具身智能作为人工智能迈向物理世界的关键桥梁,已被视为发展新质生产力的重要方向。其中工业数据作为具身智能模型训练、迭代的核心‘燃料’,目前存在‘数据孤岛’、标准不完善、价值释放有限、复合型人才短缺等问题,制约机器人在工业场景中的规模化应用与技术迭代。”吴丰礼表示。

他在提交的《关于推进面向具身智能的工业数据基础设施建设的建议》中指出,在具身智能从实验室走向规模化应用的进程中,数据是模型迭代的燃料,高质量数据更是构建智能机器人核心竞争力的基石。数据质量越高,模型迭代速度越快,机器人就越聪明、越可靠。把高质量的行业数据集,建立在完备、规范、可复用的工业数据基础设施之上,这正是具身智能与机器人实现自主进化的关键支撑。

作为一名创业者,吴丰礼在制造业领域已经深耕20多年,其创办的企业拓斯达也经历了从注塑单一场景起步,到多关节工业机器人,再到具身智能场景落地的发展。2025年,拓斯达推出了中国内地首款应用于注塑场景的智能人形机器人「小拓」,近期又发布了具备全地形适应和高负载作业能力,可应用于消防、安防、巡检等复杂场景的四足机器人「星仔」,构建起“场景+产品+数据+AI”的商业闭环。

吴丰礼认为,加快布局面向具身智能的工业数据基础设施,对于推动人工智能与实体经济深度融合、培育新质生产力具有重要战略意义。在推动企业技术不断创新的过程中,他深刻认识到,机器人在真实场景里感知、学习、训练,每一次反馈都依靠数据来优化算法,工业数据是实体经济数智化进程中不可或缺的重要基础资源。

对此,他建议进一步推动构建国家级工业数据基础设施,聚焦具身智能的工业数据,从加快标准制定、完善法律法规、加强政策激励、丰富场景应用以及强化人才支撑五个维度协同发力,为推动具身智能产业成为新的经济增长点夯实基础、贡献力量。

建议开展粤港澳大湾区人工智能领域制度创新试点

如果说数据是产业发展的“燃料”,那么制度就是产业生长的“土壤”。在吴丰礼看来,粤港澳大湾区拥有与生俱来的开放基因和雄厚的产业基础,这里有从芯片、算法到终端应用的全产业链,更有海量的工业应用场景,为“人工智能+机器人”的融合提供了最佳试验场。

尽管粤港澳三地在人工智能产业发展中协同创新潜力巨大,但目前仍面临不少堵点。吴丰礼在《关于支持粤港澳大湾区开展人工智能领域制度创新试点的建议》中指出,当前主要存在两大瓶颈:一是跨境数据流动难以同时实现数据安全、隐私保护和自由流动三大目标,在开放利用与安全管控之间面临平衡难题。二是产业协同发展的支撑体系仍不完善,创新要素流动受限。一体化算力网构建、智算中心共建共享、数据要素市场化配置等机制不健全,制约了人工智能产业发展所需数据规模与质量的提升。

对此吴丰礼提出三点建议:

一是授权大湾区开展人工智能制度创新试点。建议国家将粤港澳大湾区明确为“国家人工智能制度型开放试点区”,支持其在数据跨境流动、算力协同调度、产品准入互认等领域开展系统试验。在风险可控的前提下,允许在深圳前海、广州南沙、珠海横琴等合作平台开展“数据跨境流动白名单”试点,探索构建数据跨境流动的“湾区方案”。

二是创设人工智能监管沙盒与风险容错机制。建议国家授权粤港澳大湾区设立“人工智能监管沙盒”,在智能网联汽车等领域实施包容审慎监管,建立跨部门风险监测与容错免责机制,为全国完善人工智能治理体系提供实践经验。

三是推动三地规则协同与标准共建。支持建立“人工智能规则衔接机制”,聚焦大模型研发、人机协同、伦理安全等领域,推动三地共建基础共性标准互认,并参与国际标准制定,提升治理话语权。同时,加强涉外法治人才联合培养,完善港澳专业人才执业认可机制,为人工智能产业提供全方位的法治与人才支撑。

责任编辑:徐芸茜 主编:公培佳

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