(来源:中国改革报)
转自:中国改革报
□ 肖凯
艾草作为我国中医药体系中极具代表性的特色草本植物,亦是乡村特色产业发展的重要载体,其加工产业的提质升级对中医药传承创新、乡村产业振兴具有双重价值。传统艾草加工模式存在工艺标准化缺失、产业链衔接不畅等问题,难以满足现代农业产业化、规模化发展需求。数字智能技术与农业加工装备的深度融合,为艾草加工产业的进一步发展提供了新思路。本文立足艾草加工全产业链发展需求,探析艾草加工数字智能装置在艾草产地初加工、精深加工、产业链协同等场景的应用实践,以期推动艾草加工产业朝着数字化、智能化、标准化方向转型,以产业技术革新赋能乡村振兴战略落地,助力中医药特色产业实现高质量发展。
艾草加工数字智能装置以“数据感知、现场执行、云端管控”为核心架构,构建了三层一体化智能加工体系,实现艾草加工全流程的数字化感知、智能化控制、云端化管理与可视化运营。其中,数据感知层是装置的“感知神经”,主要依托温湿度传感器、压力传感器、视觉传感器、成分检测仪等设备,实时采集艾草原料分拣、炮制加工、成品检测、能耗管控等环节的核心数据,包括原料含水率、炮制温度与时间、艾绒纯度、成品尺寸、设备运行能耗等,为后续的智能决策提供数据支撑;现场执行层是装置的“执行手脚”,由智能分拣设备、自动化炮制设备、精准研磨设备、智能成型设备、成品检测设备等核心加工装置组成,接收云端管控层下达的决策指令,完成加工环节的自动化操作,实现加工工艺的精准执行与动态调整;云端管控层是装置的“大脑中枢”,基于大数据平台与人工智能算法对数据感知层采集的各类数据进行分析、建模与处理,生成加工工艺优化方案、设备运行管控指令,通过可视化平台实现加工全流程的远程监控与管理,打通与上游种植、下游销售的信息通道,实现产业链数据互通。
艾草加工数字智能装置的应用覆盖艾草产业加工环节的全场景,从产地初加工到精深加工,从单一加工主体到产业链协同,为艾草加工产业的数字化转型提供了可落地、可复制的实践路径。在产地初加工场景中,数字智能装置可适配乡村地区的加工生产条件,推出小型化、便捷化、低成本的智能加工设备,覆盖艾草收割后的脱叶、晾晒、粉碎、提绒、卷条、分拣等基础环节,解决了乡村地区艾草初加工效率低、品质差的问题。农户与村集体合作社也可通过智能装置实现艾草原料的就地加工,将初级原料转化为艾绒、艾段等半成品,提升原料附加值。在精深加工场景中,数字智能装置可推动艾条、艾柱、艾灸仪、艾草洗护产品等深加工产品的标准化生产,通过精准的工艺管控与品质检测提升产品的核心竞争力。尤其是大型艾草加工企业可依托装置搭建智能化加工生产线,实现规模化、标准化生产,推动艾草产品从低端原料向高端康养产品转型,拓展产业利润空间。在产业链协同场景中,云端管控平台打通了艾草种植、加工、销售各环节的信息通道,上游种植主体可通过平台获取加工端的原料需求信息,实现精准种植,而下游销售主体可通过平台掌握加工端的产品产能与品质信息,实现精准对接,最后加工主体可依托平台整合上下游数据,实现生产计划的动态调整,构建起“种植—加工—销售”的一体化产业协同体系。
当前,对于艾草加工数字智能装置的应用,需从人才培育、政策扶持、技术融合等维度发力,构建智能加工体系,推动数字智能技术与艾草加工产业的深度融合。首先,强化人才培育,夯实乡村数字化基础。一方面,依托农业农村部门、高校、科研院所,开展艾草加工数字智能技术专项培训,面向农户、合作社社员、加工企业员工,普及智能装置操作、云端平台使用等基础知识,提升基层主体的数字素养与实操能力。另一方面,出台人才引进政策,吸引数字技术、农业工程等专业人才投身艾草产业,为装置的应用提供技术服务与支撑,鼓励本土人才返乡创业,培育一批懂技术、懂产业、懂乡村的复合型人才队伍。其次,完善政策扶持,降低主体应用门槛。相关主体应出台专项扶持政策,对购置艾草加工数字智能装置的农户、合作社与中小企业给予资金补贴、贷款贴息等支持,降低设备购置成本。同时,推动金融机构推出针对性更强的金融产品,为艾草加工主体提供信贷支持,缓解资金压力。再次,还可搭建区域性的艾草智能加工共享平台,整合智能加工设备资源,为小型加工主体提供设备共享服务,实现资源高效利用。此外,推动技术融合,以艾草加工数字化为核心,通过全产业链的数字化改造打通种植、加工、销售各环节的数据壁垒,实现产业链数据的全面融合与互通,最大化发挥数字智能装置的应用价值。
艾草加工产业的数字化转型,是以产业技术革新赋能乡村振兴的重要实践,不仅破解了艾草传统加工模式的效率和管控难题,更推动艾草产业实现了从“初级加工”向“精深智造”、从“单一产业”向“全链融合”的转型,为乡村特色产业发展注入了数字动能。在数字乡村建设与中医药产业发展的双重背景下,艾草加工数字智能装置的应用前景十分广阔,其技术模式可进一步向金银花、菊花等其他特色中药材加工产业延伸,为乡村特色产业的数字化转型提供示范。
【作者系武汉铁路职业技术学院副教授;本文系2024年度湖北省教育厅科学研究计划指导性项目《“艾”上云端——艾草加工数字智能装置》(项目编号:B2024448)课题研究成果】
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