南方财经记者魏彤 广州报道

2月24日下午，广东省高质量发展大会“智能制造与工业互联网”分会场在广州举行。会上，华为技术有限公司首席AI解决方案架构师王宁表示：“当前，全球制造业正在经历一场深刻的变革。我们可以将其概括为‘新四化’趋势：电动化、智能化、网联化和共享化。在这个过程中，中国制造业既面临着重大机遇，也面临着严峻挑战。”

以汽车产业为例，中国汽车年销量已经达到3000万辆，占全球总销量的30%，数字背后反映的是中国制造业的巨大规模和市场潜力。

王宁提出，在巨大规模和潜力下也要清醒地认识到，规模优势并不能自动转化为竞争力优势。

通过深入观察行业现状，王宁发现制造业企业普遍面临着效率瓶颈、数据孤岛和技术迭代三个方面的挑战。

传统的规模化生产模式越来越难以满足消费者个性化、定制化的需求。特别是在当前市场环境下，头部车企的市场占有率已经超过40%，中小型企业的生存压力日益加剧。如何通过智能化手段提升生产柔性，成为摆在所有制造企业面前的必答题；同时，在很多制造企业里，设备数据、产线数据、供应链数据往往处于割裂状态。这种数据壁垒导致决策滞后、资源浪费，也制约了整体运营效率的提升。企业投入了大量资金进行自动化改造，但由于数据无法打通，这些投入往往难以发挥最大效益；此外，随着AI大模型、数字孪生等新技术的快速发展，制造企业需要具备快速响应技术变革的能力。但很多企业在人才储备、技术积累方面还存在明显短板，这导致企业在新技术应用上往往慢人一步。

在智能化领域，华为已构建覆盖“云-边-端-网-智”的全栈技术能力。截至目前，华为在全球累计获得了超过4万项专利授权，其中在5G、人工智能、工业互联网等关键技术领域都处于行业领先地位。

基于对行业需求的深入理解，华为提出了“制造智能体”的创新理念。这个理念的核心是要通过“场景化+平台化+生态化”三位一体的方式，为企业提供全栈式的智能化解决方案。

例如，华为的工业互联网平台能够帮助企业整合设备、工艺、供应链等各个环节的数据，构建统一的数据湖，实现从设备到产线、从工厂到供应链的全链路数据贯通。某车企应用该平台后，订单交付周期从14天缩短到7天，库存周转率提升了25%；在AI智能助手方面，华为的AI仿真设计工具可帮助企业将产品开发周期缩短50%；在生产领域，数字孪生技术可以实现产线的虚拟调试，使故障停机时间减少50%；在服务领域，预测性维护系统能够让设备故障率下降30%。

王宁认为，数智化是制造业发展的必由之路，在这个历史进程中，要通过AI技术重构生产流程，充分释放数据要素的价值；同时，从单点优化到生态协同的跨越，构建产业级平台，推动产业链上下游的数字化整合；最后，从中国制造到中国智造的跨越，通过技术标准输出，打造具有全球竞争力的制造标杆。