数智化时代，AI技术的快速发展，给企业IT基础架构带来了前所未有的压力。尽管多数企业都意识到，必须加快布局AI才能保持竞争力，但认为自身IT架构能够支撑AI在企业内大规模扩展的，却只是少数。这一落差，暴露出企业在技术债务与创新需求之间的艰难平衡。所谓技术债务，是企业在信息化、数字化过程中，因投入不足、规划不合理而积累的问题。如今，无处不在的技术债务已成为企业转型的强敌，影响着企业的运行效率与核心竞争力。

这并非空穴来风，Forrester报告显示，企业近20%的IT预算并未用于打造新业务能力，而是耗费在技术债务上；《系统与软件期刊》调研发现，开发人员平均23%的工作时间用于处理技术债务；Accenture数据显示，仅在美国，技术债务每年造成的损失高达2.41万亿美元，要解决这一问题，还需额外投入1.52万亿美元。由此可见，削减技术债务是加快企业创新步伐、提升交付效率的途径。而Amazon Transform，正是规模化削减技术债务的有效方案。

何为Amazon Transform？核心价值何在？

Amazon Transform是亚马逊云科技发布的、首款专为加速企业现代化的Agentic AI服务。该服务依托亚马逊云科技近20年在应用迁移与现代化领域的经验，支持Windows、大型主机、VMware工作负载的现代化转换，同时覆盖代码、API、框架等自定义转换场景。借助任务并行执行能力，Amazon Transform能够助力企业同时完成数百个应用的现代化改造，凭借自然语言交互与共享工作空间，跨组织、跨职能团队实现全流程实时协作、进度跟踪与转换管理。

换言之，Amazon Transform能够高效推进代码与应用现代化，帮助客户更快化解技术债务，将更多资源聚焦于业务创新。自全面商用以来，市场反响热烈，已有客户借助该服务完成18亿行代码分析，在云环境的应用迁移与现代化改造中累计节省人工工时100.9万小时，相当于483名开发人员一整年的全职工作量。目前，加拿大航空、Experian、QAD、Teamfront、汤森路透和Verisk等企业，均通过Amazon Transform切实削减技术债务。

据悉，Experian数据部门借助Amazon Transform，完成7个遗留.NET应用的现代化改造，在处理数十万行代码的同时，开发工作量减少40%，节省约300个工程日。而加拿大航空为升级拖累业务节奏的过时软件，仅用数天便完成Amazon Transform部署，实现数千个Lambda函数的协同现代化改造，相较人工迁移，时间与成本均大幅下降80%。

聚焦现代化改造：Amazon Transform能带来哪些价值？

当前，越来越多的企业希望对Windows工作负载进行现代化改造，以降低高昂的许可成本并提升安全性和性能。然而，这一改造远不止应用代码层面的重构，企业在整个技术架构中面临着环环相扣的挑战：从遗留的.NET Framework应用、老旧的UI框架，到SQL Server数据库，再到适配传统场景的部署流程，无一不是转型难点。若孤立解决各层问题，不仅会产生衔接摩擦、导致标准不统一，最终的改造也会流于表面，无法实现预期价值。

如今，Amazon Transform可将全栈Windows环境迁移到开源、云原生解决方案，覆盖.NET应用、SQL Server、UI框架和部署层，效率最高可提升5倍。具体来看，Amazon Transform先分析整个Windows栈，为各层级提出协同现代化方案。方案获批后，执行应用、UI框架、数据库与操作系统转换，持续输出进度更新与完整转换摘要。借助这些能力，客户能更快将全栈Windows和SQL Server系统迁移至开源方案，告别高昂授权费用，运营成本最多降低70%。

大型机现代化改造也是Amazon Transform能力之一，借助Agentic AI将分析、业务逻辑提取、文档生成、系统解耦、代码重构、架构重塑及测试等环节全面自动化，将项目周期从数年大幅缩短至数月。如今，Amazon Transform大型机改造能力已具备代码、数据与业务行为分析能力，能提炼关键洞察，指导应用解耦工作，并为Kiro等代码开发Agent提供参考，助力大型机应用向云原生架构转型。

不仅如此，其还新增自动化测试功能，可大幅减少大型机现代化改造中测试环节的时间与人力投入，而这一环节通常占项目总时长的50%以上。其能力涵盖自动化测试计划生成、测试数据收集脚本开发、测试用例自动化脚本编写，同时配备适配持续交付与回归测试的功能测试环境工具，在加快测试与验证进程的同时，降低项目风险。

宝马集团借助Amazon Transform完成大型机改造，将测试时间缩短75%，测试覆盖率提升60%，加快现代化改造进度。丰田使用Amazon Transform升级支撑其大部分供应链、拥有40年历史的大型机应用，不到一天就完成了数百个COBOL模块的详细文档生成，包含上下文信息与面向不同角色的分析洞察。

Amazon Transform改变了VMware工作负载向亚马逊云科技迁移的模式。VMware迁移Agent如同协作伙伴，可精准理解企业业务优先级，为横跨数千台服务器、数百个应用的迁移制定智能规划。通过多渠道采集企业环境信息，分析基础设施与依赖关系，围绕企业业务与技术优先级制定迁移计划，支持生成中心辐射式或独立式网络配置，实现灵活的IP地址管理，可跨多个账户部署，并能从Palo Alto、Fortigate、Cisco ACI等源环境迁移。

在迁移过程中，企业可发起咨询为决策提供依据，也可按需修改迁移计划，还可重复或跳过发现环节，适配基础设施调整。据悉，澳大利亚CSL公司借助Amazon Transform完成VMware环境迁移，首轮迁移规划效率提升10倍，为覆盖29个数据中心、1072个应用的迁移至少节省10.5周时间，应用发现环节耗时缩短12倍；通过节省授权、硬件与数据中心开支，运营成本降低30%。

携手合作伙伴，打造更贴合行业的方案

除了技术与方案，企业现代化改造同样需要行业专属知识，例如金融服务的监管要求、医疗健康的合规标准，或是特定领域的专属框架。因此，即便Amazon Transform拥有强大的Agentic AI能力，亚马逊云科技也依托合作伙伴数十年的行业深耕经验，让转型更贴合业务场景、更具实效。为此，亚马逊云科技打造了Amazon Transform可组合性计划，支持合作伙伴深度集成，共同打造可组合式转型解决方案。

该计划允许合作伙伴结合自身行业专属数据、定制化AI Agent与行业知识库，打造个性化转型工作流。据悉，埃森哲、凯捷与Pegasystems已率先基于Amazon Transform开发专用Agent，为金融服务、医疗健康等行业客户提供更高效、更贴合场景的转型方案。

写在最后

在数智化时代，越来越多企业希望借助AI重新定义业务，实现数据驱动的智能化价值。在此背景下，Amazon Transform的推出与持续进化，为企业提供了更快上云、更快现代化、更快以AI驱动业务创新的路径。越来越多的实践证明，众多客户借助Amazon Transform节省了数百万小时人工工时，多数场景转型时间缩短80%以上，企业得以从技术债务中释放资源，重新投入到创新与价值创造中，这也正是Amazon Transform带来的价值。

(11332336)