摩尔线程正式开源TileLang-MUSA项目，显著提升GPU计算开发效率_热点

摩尔线程正式开源TileLang-MUSA项目，显著提升GPU计算开发效率

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2026-02-10 20:09:20

（来源：财闻）

该项目已成功在摩尔线程多代全功能GPU上完成功能验证与特性开发，旨在通过高层抽象与编译器优化，大幅降低开发门槛，为国产算力平台提供更高效的AI与高性能计算开发体验。

据摩尔线程官微2月10日消息，近日，摩尔线程-U（688795.SH）正式开源TileLang-MUSA项目，实现对TileLang编程语言的完整支持。该项目已成功在摩尔线程多代全功能GPU上完成功能验证与特性开发，旨在通过高层抽象与编译器优化，大幅降低开发门槛，为国产算力平台提供更高效的AI与高性能计算开发体验。

据介绍，TileLang是一款基于张量分块（Tiling）抽象的高性能AI算子编程语言，属于领域特定语言（DSL）。它采用声明式语法与类Python前端，使开发者能够以接近数学公式的形式描述计算意图，并由编译器自动完成循环优化、内存调度与代码生成，在保持底层性能的同时大幅降低GPU及异构计算平台的编程复杂度。

在实际应用中，TileLang通过三大核心作用显著提升GPU计算的开发效率：通过高级抽象降低开发门槛，开发者无需深入底层硬件知识即可生成高性能代码；具备跨平台能力，实现“一次编写、多架构运行”，有效解决多元算力生态的适配难题；编译器自动执行Layout推导、线程映射、Warp特化、流水线排布、内存优化等复杂优化，在保障性能的同时提升开发效率。

TileLang已广泛应用于多个关键领域，例如：在AI与机器学习中，研究人员可用其快速定义新型算子（如注意力机制）；在科学计算中，可便捷移植大型数值模拟程序至不同硬件平台；对硬件厂商而言，TileLang可作为构建芯片软件生态的基础工具链。

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