在“创造AI硬件新物种”沙龙上，业界领军企业、平台企业、产业投资人以及学者，分别从AI硬件产品打造、生态构建、增长法则等维度，全方位呈现AI硬件的产业机遇。

文｜钱丽娜

ID | BMR2004

2026年CES展以“定义AI的物理边界”为核心，见证了人工智能从屏幕内对话向物理世界具身（Physical AI）的全面跃迁。

AI硬件风口已至，中经传媒智库、《商学院》联合人大商学院MBA AI科创俱乐部、清华MBA人工智能俱乐部等机构，共同发起“创造AI硬件新物种”沙龙，邀请业界领军企业、产业投资人以及学者，分别从AI硬件产品打造、生态构建、增长法则等维度，全方位呈现AI硬件的产业机遇。

01地瓜机器人：成为机器人时代的“Wintel”

地瓜机器人作为2024年从地平线公司分拆成立的企业，愿景是成为机器人时代的“Wintel”。地瓜机器人云平台副总裁秦玉森介绍，当前机器人行业呈现三大趋势：一是大规模量产实现产品普及，如扫地机器人等已成为常见场景；二是新应用场景不断涌现，包括宠物陪伴机器人、婴幼儿陪玩哄娃机器人等，这类产品借助大模型的声音克隆等能力，满足了细分场景的个性化需求；三是通用人形机器人处于探索阶段，虽在消费品市场已有一定热度，但实际应用仍面临诸多挑战。

秦玉森表示，地瓜机器人选择聚焦上游基础设施建设，是基于对行业发展的深刻认知，致力于通过利他的生态构建推动整个机器人行业的进步；芯片架构设计始终以追求更大算力、更好性能为目标，以满足不断增长的应用需求。

秦玉森也指出，当前行业发展的核心瓶颈在于人的认知局限，人们容易陷入固有经验的束缚；在生态构建方面，地瓜机器人通过孵化上下游企业，不刻意划分边界，实现生态的动态优化。

02

涂鸦智能：重塑AI硬件创新路径

涂鸦智能作为纽交所和港交所双主板上市的AI云平台企业，深耕行业超11年，全球开发者人数超162万，覆盖3000余种产品品类，目前业务以To B为主，业务遍及全球200多个国家和地区。

涂鸦智能AI开发平台负责人邓梦柔表示，在AI浪潮下，涂鸦智能的开发者平台完成了AI开发者平台的升级，在原有平台基础上，融入大模型等AI能力，形成了独特优势。平台提供开源与闭源两种开发框架。从出货数据来看，AI玩具是当前领先的品类，此外还涵盖AI节能、AI照明、AI宠物相关等众多细分品类。

邓梦柔表示，当前市场仍存在大量专用硬件的需求缺口，涂鸦智能在持续跟进市场的趋势和需求，同时积累音视频、实时交互等能力，未来将其沉淀为通用硬件的重要组成部分。

03刘伟：构建“人机环”系统智能

北京邮电大学人机交互与工程实验室主任刘伟教授从理论层面，围绕大模型发展历程、起源、经典案例、人机环系统智能、多尺度态势感知与计算等五个方面展开分享。

人机环系统智能是钱学森提出的重要战略方向，其核心是实现人、机、环境的有机融合，追求安全、效率、舒适三大目标。当前的人形机器人、具身智能在态势感知方面仍存在巨大差距，多尺度态势感知与计算是未来发展的关键。真正的智能应是计算与算计的结合，计算基于本体数理逻辑，算计则融入了人类的智慧与东方的思维方式，未来智能的发展需要突破科技的边界，实现人文与科技的深度融合。

04百度智能云：掘金陪伴赛道

百度智能云泛科技行业解决方案总监孙颖欣围绕AI硬件发展趋势及落地方案展开分享。当前AI正在发生四大转变：一是从屏幕走向实体，硬件产品成为AI交互的重要载体；二是赛道从工业、商业化场景向量产化消费级场景转型，2025年成为AI玩具爆发元年；三是硬件产品差异化竞争加剧，除IP、玩法创新外，端侧算力提升与模型优化成为核心竞争力；四是商业化模式从一次性售卖向“硬件+订阅”转变，订阅制逐渐被市场接受。

陪伴赛道的爆发推动了AI终端市场的增长，预计到2030年，AI终端市场规模将达到580亿美元。从发展阶段来看，2025年AI 玩具已实现大规模爆发，2026年将成为具身终端量产元年。

孙颖欣强调中国制造业在硬件生产方面具有强大优势，未来行业将通过生态位补齐实现共同繁荣的发展趋势。

05中国信通院：定义AI终端新生态

中国信息通信研究院泰尔终端实验室聚焦智能终端领域，长期跟踪和研究2G—6G的技术演进，当前重点开展AI终端相关研究，承担政府支撑与产业服务双重职能。中国信通院泰尔终端实验室高级工程师张沛在分享中表示，2023年年底—2024年年初，AI手机、AI PC 等产品陆续发布，AI终端的概念逐渐得到认可，中国信通院结合产业调研和研究，将其定义为具备主动感知理解、多模态自然交互、智能化服务和自主学习进化能力的新型智能终端，与传统智能终端在硬件层、内核层、应用层均存在显著差异。

泰尔终端实验室围绕AI终端开展了系列工作，包括构建标准体系、开展测试评估、征集应用案例、推动应用推广及生态建设等，连续发布新一代智能终端产业研究报告。并依据联合制定的标准为核心企业颁发AI终端产品测评证书，为行业发展提供了重要的技术支撑与服务保障。

06投资人观察：寻找AI硬件的超级长板

SevenUp Capital创始人赵楠拥有丰富的早期投资经验，曾在上一家机构主导过宇树科技、地平线、摩拜单车等项目的早期投资，当前重点关注AI硬件赛道。

对于AI硬件赛道的投资逻辑，赵楠表示，当前具身智能赛道早期布局机会已相对有限，而AI赋能智能硬件领域仍有大量蓝海机会。这类机会主要体现在三个方面：一是智能硬件在AI加持下正从“被动服务”向“主动服务”转型，如扫地机器人可通过视觉等各种传感器，在AI技术的支持下自行决策是否作业，而无须等待用户开启开关；二是中国成熟的硬件产业链为出海提供了强大支撑，同时，海外市场的链接和渠道也日渐成熟和标准化，降低了出海的成本并拓宽了渠道的可复制性；三是纯软件类的AI应用竞争壁垒相对薄弱，且国内市场付费意愿与能力尚不成熟，而AI硬件则开拓了AI在SaaS之外的收入模式。

盛景网联作为同时开展母基金与直投基金业务的投资机构，在AI领域展开全面布局。盛景网联董事总经理冯阳松将盛景网联的投资逻辑概括为三点：一是“极简”，即聚焦细分行业、细分工艺、细分场景，明确核心客户、核心需求、定量客户价值与核心销售系统，通过聚焦创造足够的客户价值，实现商业闭环；二是以RaaS（Result as a Service）服务强调“结果导向”，倡导“AI包工头”模式，直接向客户交付结果，而非单纯售卖产品或服务，如AI探矿项目直接参与探矿权、采矿权的买卖，实现价值的深度绑定；三是“产业孵化”，针对创业项目在场景资源、客户获取方面的短板，推动其与上市公司等产业方开展联合创业、战略投资或共同孵化，通过业务合作建立信任，进而实现资本层面的联动。

百亿基金董事胡晓帆拥有18年金融创投行业经验。她表示，对于融到一定体量资金的具身类企业，如何实现“钱生钱”是核心命题，关键在于将资金与战略需求相结合，通过资本工具整合产业上下游资源，巩固行业护城河，扩大商业化落地成果。