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（来源：封面新闻）

封面新闻记者 赵奕

当AI“飞”进学生课堂会是什么样？当信息技术课程含“AI”量更高会学什么？

“在人工智能时代，需要培育适应智能社会的‘底层竞争力’。”四川省两会正在进行中，四川省人大代表、电子科技大学教授沈复民关注AI赋能基础教育的相关话题。他所说的智能社会“底层竞争力”包括创造力、情感洞察力、批判性思维、人机协作能力、跨学科整合能力及终身学习能力。

沈复民

然而，沈复民观察到，我国基础教育仍存在显著的“时代性适配缺口”。传统教育模式以应试为核心，侧重知识记忆与重复性训练，虽能保障系统知识传授，但固化的考评体系、学科壁垒与教学方式，难以有效培养学生应对未来的创新思维与实践能力。必须从基础教育这一根源入手，及时作出适应性调整。

因此，他建议，构建“人工智能素养”通识教育体系。组建AI技术专家、教育学家、课程研究者及一线骨干教师联合工作组，完成《人工智能通识教育指导纲要》及标准化资源包。内容可涵盖三个维度：认知层面—AI基本概念、技术边界与社会影响；能力层面—人机协作思维、信息鉴别与数据伦理（含虚假信息识别、隐私保护、算法偏见认知）、基础计算思维训练；实践层面—AI工具基础应用，如提示词设计、AI辅助创作与数据分析。

此外，还可以通过选修课、跨学科主题项目，如语文+AI文本润色与批判性校验、美术+AI创意设计、社会课+AI数据分析调研、校园科技社团等形式落地，不额外增加主科课时负担，采用过程性评价，侧重体验与思考。

与学习AI最有关联的课程无疑是信息技术课程。沈复民建议，将中小学信息技术课程的核心目标从“技能操作”升级为“数字创造与智能协作”。

“需要优化课程内容。”他举例，在小学阶段推广图形化编程，如Scratch、简易AI工具应用；初中阶段引入Python基础、数据分析可视化、机器学习模型体验，如简单图像识别、数据预测；高中阶段增设“AI+跨学科创新”项目，如利用AI进行科学探究、公益方案设计等。

此外，他还建议完善综合素质评价体系。“在初中、高中学段综合素质评价中，增设‘科技探究与智能实践’专项维度。”

他解释，该维度可明确记录标准，包括学生参与跨学科AI项目、科技创新活动、数字作品创作、人机协作成果等情况。要求评价内容具体可量化、过程可追溯；强化评价结果应用，探索将“科技探究与智能实践”评价结果作为高中阶段学校招生录取的重要参考依据，明确其权重不低于综合素质评价总分的20%，传递“重创新、重实践、重能力”的教育导向。

但他也特别提到，避免新的应试化，严禁将AI相关内容纳入中考、高考统一笔试，防止“AI素养教育”异化为新的考试负担，坚守“素养导向”的核心原则。