（来源：六安新闻网）

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　　近日,摩尔线程首届 MUSA 开发者大会在北京成功举行。本次大会发布了新一代 “花港” 架构及双芯片路线,也通过各类技术展示和应用案例,全面呈现出国产 GPU 在不同领域的落地应用状态,以及相关生态逐步发展的实际情况。

　　作为聚焦全功能 GPU 的开发者盛会,本次大会上,摩尔线程联合众多生态伙伴,展示了覆盖多个领域的 GPU 应用实践,从 AI大模型与具身智能,到科学计算与数字孪生,再到工业制造与智慧医疗,全功能 GPU已在这些关键领域实现实际应用,让算力技术融入各类行业的日常生产与研发中。

　　在大会展区核心区域,大屏幕实时展示着智算集群的运行状态。针对万卡级训练中易出现的节点故障问题,现场展示了 KUAE 集群零中断容错方案,该方案采用 DP 组级故障隔离机制,故障发生时仅隔离受影响节点组,其余组别可继续运行,备机接入后仅需重建局部链路,能实现 99% 有效训练时间占比,减少算力资源的浪费。同时,KUAEModelStudio在线诊断技术可实时监测性能波动,且资源损耗较低,能有效缩短故障排查的时间。在推理应用层面,现场演示的 DeepSeek R1 671B 全量模型,单路解码速度达到约 100 token/s,这一效果的实现,源于图优化、算子优化及 FP8 精度计算等方面的技术打磨。

　　在具身智能展示区域,多款智能设备完成了实际场景的应用演示。依托摩尔线程具身智能全栈平台 MTVERSE,从虚拟世界的强化学习训练到现实世界的实时推理,形成了完整的技术链路。景业智能打造的智能巡检机器狗,在复杂环境中完成了穿梭与隐患识别演示,该系统适配了 MTT S4000 显卡,借助大模型的算力支持,具备自主理解与泛化推理能力,可实现智能巡检,替代传统的人工按流程巡查模式。

　　互动体验区则呈现了数字人制作与视觉渲染的相关应用。携手维点智能打造的 3D 数字人制作平台,大幅压缩了传统建模的耗时,依托全功能 GPU 对OpenGL/Vulkan的原生支持,约 30 秒即可完成单帧重建,并输出带4K 纹理的高精度网格模型,降低了高精数字人制作的技术门槛。2D 数字人制作平台支持用户通过一张照片或一段短视频,快速定制个人数字形象,端云一体架构配合混合精度推理,让生成实时率小于 0.5,能在直播、教学等场景中实现低延迟的交互体验。此外,现场还展示了摩尔线程全自研光线追踪技术,在DirectX12 Ultimate 及 DXR 的支持下实现了真实的光影效果;微视威的eVTOL全动飞行模拟器,在 MTT X300 显卡的渲染下,1:1 座舱内的视景系统还原了低空飞行场景,为低空经济相关研发提供了算力支持。

　　科学与生命领域的算力应用,也是本次大会的展示重点。超图遥感解译大模型在现场完成了 PB级地球观测数据的处理演示,依托全流程的国产化技术链条,实现了亿级参数模型的快速解译,目标识别、变化检测等结果可在大屏上高清实时渲染,完善了遥感智能解译的国产化应用环节。微眸医疗的眼科手术机器人则演示了微米级的精准操作,端侧算力可毫秒级响应显微镜图像与语音指令,在保护患者隐私的同时,为医生提供智能辅助,提升手术操作的精准度。同时,“北太天元” 科学计算软件也展示了国产基础软件的技术突破,该软件集成了MUSA加速能力,可替代Matlab/Simulink的功能,也能借助 AI技术为科学计算提供算力支持。

　　除了专业领域的应用,大会还展示了算力技术在大众场景的服务形式。在终端设备端,MTVSR 技术可将低分辨率视频实时超分至4K 高清,提升老电影播放、网络直播等场景的画质体验。在云端,摩尔线程率先实现的 GPU 云主机热迁移技术,能让正在运行渲染任务的虚拟机在物理机间无感切换,保障相关业务的连续运行。而通过AutoDL算力云的相关专区,开发者还能弹性租用算力资源,方便完成模型迁移与开发工作。这些展示内容,只是相关算力生态应用的一部分,现场还呈现了智能座舱、自动驾驶、创娱教育等更多领域的创新实践,印证了国产全功能 GPU 在跨领域应用中的技术可行性与实际价值。

　　生态的发展离不开行业交流与人才培育,大会同期举办了 20 余场技术论坛,吸引了众多开发者与行业专家参与,论坛围绕 国产GPU 底层技术与 AI、图形等领域的融合应用展开讨论,也聚焦自动驾驶、智慧医疗等垂直行业的技术落地实践与实际挑战。会上还宣布启动了 MUSA 生态中心及开发者计划,旨在为开发者社区提供技术赋能,培育相关领域人才,为算力生态的持续发展奠定基础。

　　摩尔线程首届 MUSA 开发者大会,通过多维度的技术展示和应用案例,呈现了算力技术在各领域的落地实践情况。而这些丰富的应用场景,也让国产 GPU 的实际应用价值得到了直观体现,展现出其在不同行业中逐步落地、稳步发展的现状。

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