人工智能尚未完成药物开发中最具挑战性的问题，即发现导致重大医学进步的新分子。AlphaGenome的问世有望帮助科学家们完成“最后一块拼图”。

1月29日，谷歌旗下人工智能公司DeepMind研究成果再登《自然》杂志封面。人工智能模型已经能够解码人类基因。

据了解，DeepMind推出的基因解码工具AlphaGenome，可破解98%的基因“暗物质”，并且准确率高达90%。

人类基因约有30亿个碱基，但其中只有不到2%的基因序列用于编码蛋白质，其余98%被称为非编码区。然而，正是这2%的基因序列对调控基因的活性至关重要，并包含了大量与疾病相关的变异位点。

据介绍，AlphaGenome能够同时对11种不同的基因调控过程进行综合预测，准确捕捉基因深处的复杂互动，并深入分析复杂的基因剪接机制，识别细胞如何从单个基因生成多种蛋白质，以及这一过程何时会出错导致疾病。

这拓展了AI在基因领域的研究。据统计，AlphaGenome目前每天处理超过100万次API调用，用户已经超过3000人，遍布160个国家/地区。研究人员已开始利用这一工具攻克生物学领域一些最棘手的难题。

在今年年初举行的摩根大通医疗健康峰会上，行业高管提出，人工智能尚未完成药物开发中最具挑战性的问题，即发现导致重大医学进步的新分子。AlphaGenome的问世有望帮助科学家们完成“最后一块拼图”。

DeepMind创始人CEO戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）预言：“未来十年，AI将能够治愈所有疾病。”

2024年，哈萨比斯与DeepMind公司科学家约翰·强普（John Jumper）因AlphFold蛋白折叠AI模型预测蛋白质复杂结构的研究成果获得诺贝尔化学奖。

这些发现具有巨大的应用潜力。该模型的最新版本AlphaFold 3也曾登上《自然》杂志，它精准预测了98.5%人类蛋白质结构，包括DNA、RNA、配体等的结构和相互作用。

AI解码人类基因也意味着未来药物研发的效率将极大地提升。在上周召开的达沃斯论坛上，哈萨比斯表示，将对AI设计药物进行临床试验。

对于AlphaGenome的最新研究成果，英矽智能CEO 、人工智能技术专家Aleksandrs Zavoronkovs对第一财经记者表示：“这无疑是一项令人振奋的工作，有助于揭示生物学领域的更多的秘密。”但他同时指出，恐怕还很难看到这项AI基础研究对药物研发产生立竿见影的影响。

制药巨头已经开始布局未来。包括礼来、阿斯利康、诺华、辉瑞、安进、GSK等公司都已经在AI药物发现方面进行大量投入，以提升新药研发的成功率。

咨询公司麦肯锡去年预测，未来五年，自主型人工智能可在无须人类干预的情况下，有望将临床开发效率提升约35%至45%。

机构TD Cowen分析师表示，人工智能技术的应用在制药行业已经相当普遍，但可能还需要等待一到三年的时间，投资者才能看到人工智能在加速药物研发方面的回报。