郭元鹏 杨贤云

　　“之前和同事聊天计划去海南过年，当时谁也没用手机搜索。但两个小时后，我的社交平台首页就出现了海南旅游的相关推送。”近日，来自北京的王婉女士讲述了自己“聊天被偷听”的经历。（据《工人日报》报道）

　　“感觉手机在偷听，但又拿不出证据”是很多消费者的共同困惑。事实上，实际情况可能比“偷听”更复杂、更隐蔽。如今，数据采集早已不限于麦克风录音，而是融入了消费者数字生活的每一处痕迹。消费者的位置信息、浏览记录、点赞内容、页面停留时间甚至打字习惯都会被记录和分析。例如，你在短视频平台看了几条关于露营的视频，算法不仅会判断你喜欢户外活动，还可能通过同一家公司旗下的其他平台把这份“兴趣标签”共享出去，实现跨APP的广告推送。

　　如此来看，所谓的“偷听”更多是一种多维度、跨平台的数据拼图。人工智能的发展让这种数据挖掘变得异常高效：日常对话、环境声音甚至聊天中的关键词都可能被捕捉并转化为商业推送的素材。而很多APP在首次使用时都会以“提供完整服务”为名，向用户索取麦克风、通讯录等权限，而一旦选择授予权限，就可能被用于持续收集数据。

　　算法本是服务生活的工具，其核心价值在于通过分析用户行为数据优化服务体验、提升信息匹配效率。从短视频平台推送心仪内容到外卖APP依据口味推荐商家，算法的合理运用无疑能为生活添彩，帮助消费者在海量信息中快速锁定需求。可以说，算法的智能性本应是拉近服务与需求的桥梁，而非窥探隐私的“望远镜”。如果每一次私人对话、每一个隐秘想法都可能被“偷听”后分析利用，人们的安全感将面临极大挑战。

　　虽然近年来相关法律法规不断完善，明确禁止APP过度收集个人信息，但令人忧虑的是，部分企业为追求推送精准度，陷入“唯数据论”误区，利用冗长、模糊的用户协议打擦边球，违规索取权限，放任算法越界收集、分析用户隐私；一些APP以“提升体验”为借口，强制索取麦克风、位置信息等非使用APP所需的必要权限。即便用户关闭权限，其仍能通过跨应用追踪、行为关联等隐秘方式获取相关信息，更有甚者将用户聊天内容、私人偏好等敏感信息纳入分析，让算法沦为无孔不入的“隐私侦探”。这些行为既违背技术伦理，更触碰了法律与道德底线。而用户发现后想要维权，却常常面临取证难、认定难的困境。

　　治理这种看不见的“偷听”，显然不能只靠消费者自己警惕。对企业而言，不应把用户的数据当作盈利工具，而应建立透明、规范的数据使用规则，恪守“最小必要”原则，把选择权还给用户。对监管部门来说，则需要提升技术监管能力，建立动态监测机制，对违规行为及时“亮剑”。消费者也可以主动采取一些防护措施，非必要不授予麦克风、通讯录等敏感权限，在手机设置中关闭跨应用跟踪，定期清理缓存和使用记录，也能在一定程度上降低被“偷听”的风险。

　　技术的价值是让生活更美好而非更焦虑，消费者享受便捷并不代表要让渡隐私。只有企业守牢底线、监管落到实处、消费者保持清醒，才能让人在数字世界安心行走，不再活在“被偷听”的隐忧之中。

(责任编辑：王惠绵)