(来源:经济参考报)
2026年伊始,人工智能行业迎来从“百模大战”向“产业落地”转型的关键节点。作为中国AI领域的领先企业之一,成立仅四年的稀宇科技(MiniMax)近日在资本市场成功上市。从初创突围到登陆港股,这匹“黑马”的成长路径,折射出中国科技企业在通用人工智能(AGI)赛道上的坚定定力。近日,《经济参考报》记者走进MiniMax的上海和北京两地工区,所见并非概念的堆砌,而是这家技术驱动型企业在算力效率、商业落地与组织进化上的务实求解。
技术破局:将算力约束变为算法红利
在大模型行业一度陷入“参数竞赛”的背景下,MiniMax选择了一条更有挑战性但也更具可持续性的技术路线。
早在2023年,MiniMax便在业内布局了MoE(混合专家模型)架构。这是一种通过稀疏激活机制,在保证高性能的同时大幅降低计算消耗的架构创新。2025年10月底,MiniMax M2模型发布,该模型专为编码与代理工作流设计,通过架构优化,实现了“小模型、大能力”的效果。
MiniMax选择了一条“小模型、大能力”的差异化路径,通过对关键技术环节的创新大幅提升模型效率和性价比。MiniMax副总裁严奕骏在接受《经济参考报》记者采访时表示,AI竞争的核心不是参数规模的盲目堆砌,而是在用户真实需求场景中创造不可替代的价值。
据介绍,MiniMax最新的M2模型(目前已更新至2.1版本)在处理复杂编程任务时,推理速度相比同类产品显著提升,而使用成本实现了大幅降低,这种“高性价比”优势正在成为MiniMax在国际竞争中的独特“护城河”。
商业化落地:在“付费赛道”验证价值
如果说大模型竞争是一场马拉松,MiniMax给自己设定的“配速”并不是追逐每一次榜单波动,而是把商业化当作对技术路线的硬约束。
严奕骏向记者透露,当前,公司的重点发力方向包括“编程辅助”和“多模态生成”。这两个领域拥有明确的用户刚需,能够直接提升其生产效率,因此用户付费意愿强烈。严奕骏表示,“市场会用脚投票,真正好的技术,是用户愿意为之付费的技术。”在产品开启商业化收费后,MiniMax的日调用规模依然保持了稳健增长,这表明其产品价值已获得开发者与企业客户的实质性认可。
一位长期使用MiniMax API的资深开发者刘哲向记者表示,对于中小企业和个人开发者而言,MiniMax提供的不仅是模型能力,更是“用得起”的算力支持。这种高性价比特性,使得大模型技术能够真正嵌入到日常的代码开发和内容创作流中。
为了更好地服务客户,MiniMax还在“服务力”方面下足功夫。严奕骏告诉记者,公司建立了快速响应机制,针对开发者接入过程中遇到的问题提供实时技术支持,全力打通技术落地的“最后一公里”。为此,团队投入大量精力攻克跨平台差异化难题,将问题修复时间控制在1至2小时内,以最大限度降低产品体验波动。在他看来,当商业化步入中后段,行业真正的竞争将聚焦于“细碎但关键”的工程落地与服务响应能力,唯有持续摊薄这些“看不见的成本”,才有机会将用户的一次性试用转变为长期续费。
内生赋能:筑牢企业发展根基
走进MiniMax的工区,“简单和安静”是记者最直观的感受。
没有繁复装饰的展厅与炫技的展示屏,记者视线所及皆是紧凑的工位与高密度的代码屏幕。这里更像是一个巨大的“极客实验室”,年轻的工程师们正专注于解决具体技术问题。
在采访中,记者感受到,“效率”是MiniMax团队提及最高频的词汇。公共关系部门负责人黄蓉告诉记者,公司内部倡导“实事求是”的工程师文化。而公司墙上悬挂的“与所有人共创智能”(Intelligence with Everyone)的标语,正是企业工程师文化的直观写照。
除了技术路线与商业路径之外,MiniMax也非常关注“组织效率”。MiniMax组织文化负责人介绍,公司持续弱化传统部门边界,以目标为导向快速组队协作,将资源集中到关键项目上,从而能够更快响应市场与技术挑战。此外,MiniMax将AI Agent深度融入内部工作,比如,接入文档、代码、巡检系统等,辅助运维、销售、研发等多个岗位的工作。此举将员工从重复、消耗型劳动中解放出来,专注于更高价值的判断与创造工作。
这种“高人才密度+扁平协作”模式,是MiniMax为企业未来规模化发展做出的前置布局。记者了解到,MiniMax团队约400人,其中技术人员占多数,核心研发人员达百余人。随着企业人员规模不断扩大,其组织形态也将持续进化。企业上市之后,其研发投入、合规体系搭建与商业拓展同步加速,这将考验管理层的“二次创业”能力。
2026年,中国AI产业正从“技术突破”走向“产业落地”。据中国信通院测算,2024年我国人工智能核心产业规模超过9000亿元,同比增长24%;2025年有望超过1.2万亿元。
MiniMax作为行业佼佼者,通过上市获得了更广阔的发展空间,也承担起探索中国大模型商业化样本的重任。
“上市只是一个新的开始。”严奕骏表示,未来,MiniMax将继续深耕技术底座,坚持效率优先,努力构建繁荣的AI应用生态,为中国乃至全球用户提供更具智慧、更普惠的AI服务。
(实习生陈妙然对本文亦有贡献)