“十五五”时期是北京率先基本实现社会主义现代化的关键阶段，智慧城市建设已迈入深度融合阶段，其中，智慧政务、智慧交通、智慧能源、智慧医疗等场景深度嵌入城市肌理，成为首都高质量发展的核心引擎。

1月25日，在政协北京市第十四届委员会第四次会议期间，来自科学技术界的市政协委员，奇安信集团党委书记、董事长齐向东接受了北京商报记者专访，他认为，北京作为国际科技创新中心，创新资源集中，但科技成果转化的“最后一公里”（中试环节）存在短板，北京市已推出支持产业集群发展、鼓励中试平台建设的相关文件，后续关键是打通信息壁垒，让分布零散、数量众多的中小科创企业能及时获取中试平台信息并有效利用，推动科研成果从实验室走向畅销产品。

齐向东也谈及了AI在科技成果转化中发挥的关键作用，一方面有利于破解中试平台与中小科创企业间的信息差，AI的搜索与匹配能力远超传统方式，能让双方精准对接；另一方面有利于降低中试环节的二次开发成本、缩短周期，通过AI智能体提升中试平台与科创企业科研成果的兼容性、适配性，减少适配过程中的额外投入。

在齐向东看来，用好AI有望让京津冀在创新链协同上实现“弯道超车”、后来居上，建议以AI为核心驱动力，重塑安全运营体系，为全国智慧城市安全发展立标杆、树样板。

以下为北京商报记者对话齐向东采访实录：

Q：创新链、产业链、资金链、人才链是城市建设的关键，您认为在创新链中，要抓住哪些重点？

A：近年来，现代化首都都市圈建设成效显著，然而政策协同“衔接难”、融资壁垒“打破难”、成果“转化难”、人才“扎根难”仍制约着都市圈的高质量发展。产业链、资金链、创新链、人才链深度协同，是构建现代化都市圈的“金钥匙”。

我认为，补强“四链”的题眼是创新链，它能将产业链、资金链、人才链串联成网。如果创新链的转化环节抓不好，会导致成果落地出现梗阻，很多优质科研成果只能躺在实验室里没有用武之地。这不仅会削弱资金赋能创新的成效，也难以让产业链、人才链高效聚集。

目前来看，创新链的核心是科技成果转化。北京作为国际科技创新中心，创新资源集中，但科技成果转化的“最后一公里”（中试环节）存在短板，对比来看，长三角、珠三角中试场景丰富且成本低，而京津冀地区需补齐这一缺口。北京市已推出支持产业集群发展、鼓励中试平台建设的相关文件，后续关键是打通信息壁垒，让分布零散、数量众多的中小科创企业能及时获取中试平台信息并有效利用，推动科研成果从实验室走向畅销产品。

Q：AI在创新链打通过程中承担什么角色？还存在哪些阻碍？

A：AI主要在两方面发挥关键作用：一是破解中试平台与中小科创企业间的信息差，AI的搜索与匹配能力远超传统方式，能让双方精准对接；二是降低中试环节的二次开发成本、缩短周期，通过AI智能体提升中试平台与科创企业科研成果的兼容性、适配性，减少适配过程中的额外投入。

我认为，用好AI有望让京津冀在创新链协同上实现“弯道超车”、后来居上。

不过，任何新技术在发展和治理体系建设之间，都存在一定的“时差”，这是客观规律，AI也不例外，具体来看，AI要靠大量的数据和算力来驱动；另外，有AI幻觉、有AI“投毒”问题，AI也有胡说八道、乱作为等问题，我们作为安全公司要有能力去治理这些问题；此外，AI有价值观和文化导向问题，除了能够帮助我们做好事，同时也可能会产生社会破坏力，所以也要解决AI的价值观和文化倾向问题。

我们所做的安全防护是场景化方案，需要先有AI创新场景，再针对性制定防护方案。

Q：强化AI安全治理，可重点推进哪些手段？

A：我们不能因为“必然”就放手不管，而要从三方面主动作为：一方面是治理节奏要往前赶，建立动态治理机制，实现AI技术边发展边治理。在技术研发和应用落地早期，就通过沙盒、试点示范区和动态风险评估等机制主动介入。为金融、医疗等高风险领域的AI应用设立“安全缓冲区”，让治理与发展同步迭代。

另一方面是治理手段要更聪明，强化技术赋能，筑牢AI技术发展的安全底座。核心在于将安全、可靠、可控的基因嵌入AI从设计、开发、训练到部署、运营的每一个环节。并将治理手段进行技术化升级，利用AI治理AI，实现实时、精准地监管。

此外是治理目标要看得远，压实全链条责任，让AI技术更好地服务于社会发展。借助应用指引、负面清单等工具给产业明确的发展信号。压实AI研发者、提供者、部署使用者的全链条责任，推动政府、企业、科研机构、行业组织等形成协同合力，形成权责清晰、多元协同、法治与伦理并重的AI安全治理生态。

Q：目前北京在智慧城市建设上还存在哪些安全痛点？AI可以从哪些层面突破？

A：北京智慧城市安全防护面临四大痛点：一是实时防护难，人力应对多突发攻击力不从心；二是全域防护难，系统数量多、独立防护且互联互通，一个系统失守易引发连锁反应；三是精准防护难，系统与场景多样，千篇一律的防护方式无法适配需求；此外还有升级保障难，黑客攻击会持续迭代，防护体系需不断升级，耗费大量人力物力。

AI相对于传统手段的突破点在于：能通过智能分析实现实时响应，弥补人力不足；可跨系统联动监测，覆盖全域防护场景；能基于场景精准匹配防护策略；还能通过学习黑客攻击模式，助力防护体系高效迭代升级。

我认为，五年内AI安全治理将实现显著突破，将能更成熟地应对各类AI安全风险。

今年是“十五五”规划的开局之年，我建议，可通过AI赋能智慧城市安全运营，打造首都安全“新标杆”。一方面，升级“北京模式”，让安全运营“更智能”。可建立跨区县、跨行业的协同响应机制，打破数据壁垒，实现“一点告警、全域联动”，形成“北京模式”，逐步向全国输出首都经验，彰显北京引领作用。

另一方面，制定“北京标准”，让场景防护“更精准”。针对智慧城市场景差异化需求，打造“场景化智能安全方案体系”。利用AI精准识别公共服务、社会治理、城市安全管理等场景的核心风险，形成分类分级的风险清单。

此外，打造“北京样板”，让投入保障“更长效”。可重点支持本土安全企业开展场景化AI安全技术研发，让“北京投入”反哺“北京安全”，形成“投入有保障、技术有突破、安全有支撑”的良性循环，为全国安全投入机制建设提供“北京样板”。

来源：北京商报