随着新一轮科技革命和产业变革持续推进，人工智能正以前所未有的速度融入经济社会发展的各个层面。“AI+”已从早期以技术突破和应用探索为主，逐步迈向与社会治理、公共服务和民生保障深度融合的新阶段。在这一过程中，如何在推动技术创新和规模化应用的同时，把安全可控、普惠共享和公共价值嵌入人工智能发展的底层逻辑，正成为技术走向成熟阶段必须回答的重要课题。

从近年来一批人工智能赋能社会责任和社会公益的实践中可以看到，一条更加理性、更加注重系统性和长期性的应用路径正在逐渐清晰。这些探索并未将相关技术简单视为提升效率的工具或商业化手段，而是有意识地将其嵌入公共事务和社会运行体系之中，围绕安全治理、民生服务以及信息与文化公共服务等重点领域展开实践，推动人工智能在更广泛的社会场景中发挥积极作用，为“AI赋能+”提供了具有现实意义的观察样本。

在此背景下，由上海市委网信办指导、上海市互联网业联合会发起的“2025年社会责任和社会公益优秀案例评选活动”于近日结束。其中，一批聚焦人工智能赋能社会责任与公益实践的案例脱颖而出，入选“AI赋能+”专项奖。当前，人工智能技术正深刻改变生产生活方式，国家高度重视人工智能创新发展与规范应用，通过政策引导和机制建设，推动其在服务社会发展、改善公共治理和增进民生福祉方面发挥更大作用。

以安全与治理为前提，夯实AI赋能社会的基础底座

技术应用规模越大、场景越复杂，其潜在风险越需要被提前识别和有效管控。无论是信息传播秩序、金融交易安全，还是公共治理效能，一旦智能技术深度介入社会运行体系，技术失范、算法偏差或风险外溢，都可能产生放大效应。因此，在当前阶段，将相关能力优先用于风险防范和治理能力提升，被普遍视为“AI赋能+”的首要前提。

在信息内容治理领域，慧洲信息清源多模态内容安全风控大模型面向内容形态高度融合、传播链路复杂多变的现实挑战，构建起覆盖文本、图片、音频、视频的统一分析框架，通过模型识别与人工复核协同运行，推动内容治理从依赖经验的被动处置，转向更加系统、规范、可追溯的流程。其意义不在于“识别更多内容”，而在于帮助平台更好履行主体责任，把未成年人保护、网络生态治理等公共议题落实到稳定、可执行的技术底座上，在算法推荐与内容生产加速的背景下持续巩固清朗有序的网络空间。

金融安全和反诈治理同样是技术赋能社会责任的重要切入点。奇富科技将相关能力应用于反诈识别和风险防控环节，通过对交易行为、诈骗话术和传播模式的实时分析，提高对新型诈骗手段的发现和响应速度。在实践中，相关系统逐步形成事前预警、事中拦截、事后研判相结合的闭环机制，使技术能力成为守护群众财产安全的重要支撑。反诈能力的持续运行，也为完善金融风险防控体系提供了实践样本，通过降低对人工经验的依赖，推动金融科技在公共安全领域发挥更积极作用。在持续运行过程中，该机制已协助年均劝阻潜在受骗者2.9万人，近一年累计阻断诈骗交易2870万笔，推送风险提示1194万条，避免群众损失达2.59亿元。总体而言，这一机制在更大范围内降低了群众遭遇诈骗的风险，也增强了金融安全防护的前置能力。

在网络安全领域，斗象科技通过漏洞协作机制和白帽社区建设，探索网络安全能力社会化的路径。通过赛事、平台和协作体系，将分散的专业力量汇聚为可持续的安全资源，推动网络安全治理从单点防御走向多方协同。通过引入社会力量参与漏洞发现和治理，这一模式有效激活了安全治理的“社会协同”机制，使网络安全从专业领域延伸为多方共建的公共议题，进一步提升数字环境的整体安全韧性。由此也形成了规模化的协同生态：社区已汇聚超过85万安全研究人员和800余家安全厂商，逐步形成多行业协同的网络安全治理生态。

在公共治理领域，相关技术应用同样需要以安全和规范为前提。库帕思的基层城市治理智能体应用围绕基层治理场景，探索以对话式智能体为载体的治理辅助模式，使政策文本、数据分析结果和治理建议能够以更加直观、易理解的方式呈现给一线工作人员。这类应用强调技术作为“辅助工具”的定位，通过提升信息获取和分析效率，帮助基层治理主体更好地应对复杂问题。这一探索为相关技术参与公共治理提供了现实参照，即通过降低使用门槛，让基层工作人员在熟悉的工作流程中使用智能工具，从而推动治理能力与治理效率同步提升。

总体来看，这一层面的实践共同表明，人工智能赋能社会责任，必须首先服务于安全与治理能力建设。只有在风险可控、责任清晰的前提下，技术应用才能获得社会信任，并为后续的普惠应用和价值拓展奠定基础。

以民生与公共服务为重点，推动AI实现普惠可达

在安全与治理基础逐步夯实的前提下，相关技术的社会价值最终要体现在对民生改善和公共服务能力提升的实际贡献上。与技术先进性相比，其是否真正进入普通人的生活、是否被不同群体理解和接受，成为衡量“AI赋能+”成效的重要标准。

在老年群体服务方面，观庐科技GLOWME以陪伴场景为切入口，探索智能技术在情感支持领域的应用。通过语音交互和陪伴设计，为独居或情感交流不足的老年人提供补充性支持。这类实践并未试图以技术替代亲情或社会关系，而是通过技术手段缓解现实问题，帮助老年人获得更多情感关怀。在一定程度上，这类陪伴型应用也回应了老龄化背景下家庭照护资源不足的现实挑战，为技术参与养老服务提供了新的实践方向。自成立以来，观庐科技与多家康复医院、养老机构建立合作，累计服务老人千人次。

连尚集团的好灵AI则从能力建设和数字素养入手，面向银龄群体开展相关科普与实践活动，引导老年人理解和使用新技术工具。在具体实践中，将反诈、防骗等安全内容融入学习过程，帮助老年群体在提升数字能力的同时增强风险防范意识。通过将技术学习与日常生活场景相结合，这一模式不仅提升了老年群体对新技术的理解能力，也增强了其在数字环境中的安全意识和参与感，具有较强的推广价值。截至2025年10月，好灵AI已成功举办17场线下AI科普活动，惠及近千名银龄学员，同步开展3场线上AI作品征集活动，收到银发创作者踊跃投稿，成为科技助老领域中具有代表性的实践探索。

在金融公共服务领域，界面财联社旗下财跃星辰联合相关机构推出的沪语交互AI应用，通过语音识别和自然语言处理技术，使老年人能够以熟悉的语言方式获取金融信息和服务。这一实践回应了老年群体在数字金融服务中普遍面临的“听不懂、用不顺”等现实问题。方言交互等适配性设计，使金融服务更加贴近老年群体的真实使用习惯，有助于降低数字金融服务门槛，推动金融科技在公共服务领域实现更加均衡的发展。

在服务行业领域，相关技术的应用同样对改善公共服务体验具有积极意义。丰蓝星辰的易服智能酒店客服数字员工系统将智能客服和流程自动化应用于酒店等服务场景，通过多语言响应和自动化流转，在提高服务效率的同时释放一线员工精力，使其更加专注于服务质量和用户体验。这类应用在提效的同时，也推动服务流程更加标准化、可追溯，为服务行业在数字化转型过程中兼顾效率与体验提供了现实路径。目前，智能客服已在多家酒店成功入驻，已服务超6000位客人。

值得注意的是，技术能否真正走向普惠，还取决于社会公众是否具备基本认知和使用能力。联通产业互联网科技小馆通过科普展示、互动体验和公众活动等形式，向不同群体系统介绍相关技术知识，帮助公众理解应用场景和发展边界。通过系统化的科普展示和互动体验，有助于提升社会公众对AI的理性认知水平，为技术应用营造更加包容、稳健的社会环境，夯实其长期发展的社会基础。通过多场科普培训和实地参观活动，项目已覆盖高校、学校及政府部门等不同群体，服务人次累计超过2000人。

以信息与文化公共服务为抓手，释放AI的长期公共价值

当人工智能深入参与信息生产和文化传播，其影响已不仅限于效率提升，而直接关系到公共表达质量、社会认知结构和价值导向。因此，在这一领域，如何坚持规范应用、明确责任边界，成为AI赋能社会责任的重要议题。

在文化资源保护和利用方面，扫描全能王通过智能扫描和文本识别技术，推动文献资料数字化和低碳办公，为公共文化资源的保存、整理和传播提供技术支持。在推动文献数字化的同时，该类应用也为绿色办公和资源节约提供了支撑，使相关技术在文化保护与可持续发展目标之间形成良性互动。2024年扫描全能王用户使用扫描功能达数十亿次，累计节省碳排放量超过13万吨，相当于约700万棵树所带来的固碳效应，使低碳行为通过日常使用场景得以持续发生。

在新闻传播领域，澎湃新闻的澎湃智媒平台AI工作室将相关技术引入采编、审核和内容生产流程，在提升工作效率的同时，坚持“人机协同”的应用原则，将内容安全、价值导向和舆论责任置于重要位置。通过在采编流程中明确技术的辅助定位，该实践有助于探索主流媒体在新技术条件下的规范应用路径，为行业提供可参考、可复制的实践经验。目前澎湃智媒平台中，50%页面已经完成了AI工具的插件式嵌入，澎湃智媒平台AI工作室上线后，已经完成图片生成29万张，视频生成5万条，在澎湃智媒平台媒资库积累了超1.5万张可用媒资素材。

在财经信息服务方面，界面财联社的AI小财神通过智能技术对信息进行结构化处理和分析，为用户提供更加高效、专业的信息服务。在信息密集和市场变化加快的背景下，这类智能化服务有助于提升公众获取有效信息的能力，减少信息噪音，推动财经信息服务向更加专业、理性和负责任的方向发展。“AI小财神”上线以来，界面财联社持续探索财经新闻数据化运营之路，公司与国泰海通证券、国金证券等多家头部券商合作，形成触达千万用户的信息服务网络，让金融信息服务创新成果造福更多中小投资者。

从文化资源数字化到内容生产规范化，再到信息服务专业化，这些实践共同构成了相关技术参与信息与文化公共服务的完整链条，展现出其在这一领域中应坚持的公共属性和长期价值导向。

这些AI赋能社会责任和社会公益的实践，呈现出清晰而稳健的发展逻辑：以安全与治理为前提，以民生和公共服务为重点，以信息与文化公共价值为导向，在可控、可持续的框架下推动技术应用不断深化。它们表明，人工智能的价值并不只体现在技术能力本身，更体现在其于社会系统中的应用方式和治理结构之中。随着“AI+”不断推进，如何在效率提升与公共责任之间取得平衡，将成为人工智能健康发展的重要课题。也提示着一个清晰方向——唯有在治理框架和公共责任中持续推进应用，人工智能才能真正成为推动社会进步的长期力量。