中经记者 李静 北京报道

2025年第四季度，中国营销界悄然启动了一场实验。一批零售、本地生活和企业服务品牌开始向AI大模型“投喂”经过特殊优化的内容——不是为了吸引用户点击，而是为了让AI在回答问题时主动引用自己。这场实验的代名词，叫GEO（生成式引擎优化）。

易观Analysys最新发布的《中国GEO行业发展报告2026》显示，2025年被视为GEO元年，市场规模仅约为2.5亿元；但到了2026年，这一数字将飙升至约30亿元，并预计2027年将达到约90亿元。

三年预计增长约35倍的发展潜力，让这条新赛道成为资本与企业关注的焦点。目前，腾讯、阿里、百度、字节跳动等互联网大厂，以及微盟、智推时代等第三方服务商都在积极布局GEO赛道，也引发了资本的追捧。

“用户的行为正在发生转变，越来越多消费者将AI视为购物决策的核心工具。所以品牌商家需要更加关注自身在大模型问答结果中的曝光表现。”值得买科技CTO王云峰在接受《中国经营报》记者采访时说道。

营销之变

随着AI大模型的飞速迭代与普及，生成式AI已深度融入日常生活，消费者正从传统的“主动搜索与比价”转向“智能推荐与采纳”，从“依赖经验与广告”转向“信任算法与个性化代理”。

“尤其是在2025年深度思考模型逐渐被广泛运用之后，消费者对AI生成内容的信任程度较以往明显提高。”王云峰指出，“在购物场景之下，现在多数用户已习惯让AI代为完成购前调研和信息整理。”

根据中国互联网络信息中心数据，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人，普及率为36.5%。其中利用生成式AI回答问题的用户达到80.9%。也就是很多用户已经不再满足于在十几个链接中比对信息，而是直接向AI提问，甚至委托其完成决策。

王云峰还说道，随着Agent时代的到来，AI将从辅助工具演变为具备执行能力的购物代理。“能够支持用户明确目标下的全自动操作，包括搜索、比价、加购乃至支付。”

事实上，一句话实现点外卖、打车、订票等功能，已经不再是科幻片中的场景，而是真正进入到了普通人的生活。

从2025年下半年开始，很多互联网大厂已经研发或者布局了类似产品。例如由字节跳动研发的豆包AI手机，实现了多个购物平台比价之后并下单。滴滴、美团、京东等平台，陆续上线了AI打车、AI点外卖等功能。近日，阿里旗下千问更是全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，实现了AI点外卖、购物、订机票等功能。

生成式AI的普及，不仅改变了人们“找信息”的方式，更重塑了他们与内容、品牌和平台的关系，这意味着，对于品牌商家来说，竞争的焦点需要从过去“吸引用户点击”转向“赢得AI大模型的引用”。

正如易观在报告中分析指出的，AI生成引擎不再输出链接列表，而是直接生成“综合答案”，信息流动的重心，从“搜索与点击”转向“生成与引用”。用户在AI答案中并不会直接看到品牌链接，企业将不再直接控制触达路径，而需通过优化内容，先被AI看见、被AI信任，进而才能实现和用户的间接触达。

这种转变使得传统搜索引擎优化（SEO）的“关键词堆砌”策略逐渐失效，生成式AI的崛起推动GEO市场迎来前所未有的增长机遇。

易观在报告中指出，2025年被称为GEO元年，GEO市场规模预计将达到约2.5亿元，标志着AI营销新蓝海的初步形成。2026年GEO市场规模预计将增长至约30亿元，显示出强劲的增长势头。2027年预计市场规模将达到约90亿元。未来，随着流量的引入，大量预算将从搜索引擎营销转移到GEO市场。

与此同时，供给端也在快速跟进。易观报告显示，截至2024年7月，全国已有197款生成式AI服务通过备案，其中行业大模型占比近70%，52%的中国电商商家已至少使用一种生成式AI技术，这为GEO的落地提供了基础生态。

在实践层面，GEO已形成四大通用应用场景：品牌语料生成管理、商业决策和场景推荐、AI语义空间中的品牌占位、专业知识与行业教育。不同行业呈现出明显的差异化特征，从企业服务的技术语义专业拆解，到电商场景的LBS定位核心抓手，再到文旅行业的地域语义绑定，GEO正在各个细分领域快速落地。

风险与挑战

尽管目前看来，GEO的市场前景十分广阔，但也充满着不确定性。

“随着AI技术的发展，用户搜索行为和信息获取方式发生了变化，传统SEO已难以满足需求，GEO通过生成符合AI引擎偏好的内容，能够更好地提升品牌在搜索结果中的可见性。然而，目前还存在一定的概念包装成分。与传统SEO相比，GEO技术面临内容生成质量、算法适应性、数据安全等技术壁垒。”天使投资人、资深人工智能专家郭涛提醒道。

眺远咨询董事长兼CEO高承远指出，GEO的技术壁垒主要集中在三个核心环节：一是意图解析，需将用户自然语言拆解为可干预的“知识子图”；二是多模型适配，不同AI平台的prompt逻辑差异显著，需要动态调参；三是可信信源建设，需让大模型愿意引用且符合信源治理政策。

但GEO赛道的最大不确定性并非来自技术本身，而是外部环境。高承远说道：“最大不确定性并非技术，而是‘平台政策’。”目前，生成式AI的答案引用处于监管灰区。一旦信源治理政策收紧，例如强制标注广告或限制商业内容投喂，GEO赖以生存的“可被引用性”可能一夜归零。这种政策风险，是所有参与者都无法回避的达摩克利斯之剑。

易观在报告中详细列举了GEO应用的十大常见误区，从“GEO战略缺位，陷入零散战术”到“试图欺骗AI，终将遭遇算法反噬”，几乎涵盖了企业实践中的所有潜在陷阱。

对于急于入局的品牌商家而言，易观提出建议：“切勿将GEO视为短期战术，而应上升为长期战略；避免SEO与GEO各自为战，要实现协同增效；更重要的是，在选择GEO供应商时务必谨慎，应基于厂商的实力矩阵，结合自身行业特性进行匹配，而非盲目追逐概念。”

AI时代的营销变革已不可逆转，GEO作为这场变革的核心产物，正站在时代的风口之上。90亿元的市场规模预期背后，是品牌在AI生态中争夺“话语权”的迫切需求。但这条新赛道并非坦途，而是面临着技术壁垒、市场竞争、政策风险等多重考验。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：颜京宁）