（来源：中国改革报）

转自：中国改革报

□ 本报记者 杜 壮

打造城市智能体、场景智能体、工业智能体……近期一系列政策文件密集落地，让“智能体”成为政策核心关键词。多位专家对记者表示，目前，我国智能体的布局正处于从“技术探索”向“产业落地”加速转型的关键期。随着国家顶层设计与地方实践的双向联动不断深化，智能体规模化应用的障碍正被逐步扫清。

从中央顶层设计到地方真金白银投入，从工业制造到城市治理，智能体正成为推动“人工智能+”行动的核心抓手，成为赋能各行各业转型升级的关键支撑。

政策凸显密集性和系统性

2025年被业内称为“智能体元年”，我们从模型时代走到Agent（智能体）时代，人工智能正从“感知”走向“认知”，从“认知”走向“行动”。有企业家认为，2026年行业将进入企业多智能体时代。

“智能体不是聊天机器人，而是一个能自主理解任务、调用工具、做出决策并执行闭环的数字角色。”谈及如何理解智能体，赛迪顾问人工智能与大数据研究中心分析师白润轩告诉记者，比如，一个采购智能体不仅能读懂“紧急补货”邮件，还能查库存、比价、下单、跟踪物流，并在异常时主动协调。简而言之，智能体就是一个“能自己动脑筋干活”、经验可复制的“数字员工”。

近期，从中央到地方，围绕智能体的政策部署呈现出密集性与系统性。近日召开的全国数据工作会议指出，2026年的重点工作之一是支持有条件的地区打造城市智能体。

2026年1月7日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确到2027年将培育1000个高水平工业智能体、500个典型应用场景。

2026年1月13日，工业和信息化部发布的《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》指出，支持平台企业聚焦重点行业高价值场景，加快培育流程自动化助手、智慧巡检数字人、具身智能装备等自决策、自执行、自演进的工业场景智能体。

地方政策响应迅速。2025年12月29日，江苏省印发的《江苏省“人工智能+”行动方案》指出，到2027年，率先实现人工智能广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率70%以上，产业规模快速增长。

2026年1月4日，在2026全国智能体开发者大会暨江苏省常州市“人工智能+”工作推进会上，常州拿出了“真金白银”的投入：设立总规模50亿元、首期10亿元的人工智能专项基金，重点投向智能体开发、大模型研发、AI场景应用等领域。

政策加码，瞄准的是产业痛点。白润轩告诉记者，中国制造业和服务业正面临“有系统、缺智能；有人力、缺认知”的瓶颈。传统数字化解决了流程自动化，但大量高价值决策仍靠人。智能体是打通“数据—决策—执行”最后一公里的关键载体，也是实现“人工智能+”从技术演示走向产业赋能的核心抓手。政策推动其发展，本质是以智能体为切口，重构生产力组织方式。

“推动工业智能体，是一场关于生产力逻辑的深刻变革，让AI成为实现新质生产力和新型工业化的关键变量。”机械工业信息研究院研究员贺疆澔对记者表示，从行业发展来看，AI已经从追求大模型的“理论突破”转向AI赋能AI应用，也就是能带来经济效益的工程化落地。从产业端看，中国作为制造业大国，拥有全球最庞大且高度复杂的工业体量，这意味着哪怕是个位数百分点的效率、良率、能耗改善，都可能在宏观层面放大成巨大的增长与竞争力差异。

撬动传统系统智能化改造市场

从技术突破到产业落地，智能体正从“概念想象”走进实际应用场景，成为推动人工智能规模化落地的核心力量。

北京智源人工智能研究院发布的年度报告《2026十大AI技术趋势》中，“多智能体系统决定应用上限，Agent时代的‘TCP/IP’初具雏形”成为2026年十大AI热门技术之一。该《报告》认为，多智能体系统将突破单体智能天花板，在科研、工业等复杂工作流中成为关键基础设施。

从全球市场来看，不同的机构分析都指向智能体产业正从数十亿美元向数百亿美元快速扩张。权威机构Gartner的预测显示，聚焦自主智能能力的细分市场规模将在2028年达到285亿美元，较2024年实现5倍增长，反映出产业从“辅助型工具”向“自主型实体”的转型加速。

中国AI智能体市场虽起步略晚，但从整体人工智能市场基数看，背靠庞大的产业基础与旺盛的应用需求，细分赛道增长势能十分强劲。IDC数据显示，2026年中国人工智能整体市场规模将突破260亿美元，而AI智能体作为核心细分领域，2024年市场规模已达28.73亿元，预计2030年将接近300亿元。另据工业和信息化部的统计数据，2025年1~11月，人工智能核心产业超万亿元，其产业引领作用明显。

根据赛迪顾问的测算，2025年，中国智能体市场规模达78.4亿元，预计2026年达135.3亿元，增速超70%。制造、能源、金融、政务四大领域占比超70%。

“智能体将撬动传统系统智能化改造市场，不是替代ERP（企业资源计划）或MES（制造执行系统），而是让它们‘活’起来。”白润轩表示。

阿里研究院院长袁媛认为，“十五五”时期，社会不会再只谈论技术参数，而是会实实在在地见证质变的发生：一是智能硬件的广泛升级和规模应用；二是无处不在的AI Agent开始从概念想象，成为生产力单位和私人助理。

产业机会锚定垂直领域“智能体工厂”

近日出台的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》指出，要打造智能体新业态。研制开放协同的智能体协议和接口，提升智能体互联互通互操作效率。加速智能体规模化、商业化进程。

在工业智能体加速落地的进程中，产业链布局的完整性与合理性直接决定产业发展质量。贺疆澔认为，目前我国已初步形成“底座—平台—场景”梯度布局。具体来说，上游以算力、工业互联网网络、高质量数据集为底座。中游以通用或行业大模型与开发平台、工具为核心。下游则聚焦行业应用，端侧智能体已成为新增长点。

然而，在产业链梯度成型的同时，行业发展的结构性短板也逐渐显现。“当前智能体产业链呈现出‘两头热、中间虚’的格局。”白润轩指出，上游大模型和芯片受资本追捧，下游场景需求旺盛，但中游缺乏能将行业知识转化为可靠智能体的工程化平台和复合型服务商。

在贺疆澔看来，智能体产业快速发展的同时，产业链上下游仍面临一些“卡脖子”的问题和挑战。以工业场景为例，工业数据质量与可用性仍是最常见瓶颈，高端研发设计类工业软件与核心内核仍是短板。同时，智能体关键能力仍在早期，缺乏真正的自主规划和决策能力。高价值场景挖掘与规模化复制仍不足。

面对产业链的结构性矛盾，智能体的落地应用需要寻找新的突破口。白润轩认为，地方和企业在布局智能体时，不应只盯着热门赛道。虽然金融、医疗、高端制造常被提及，但物流调度中心、县域政务大厅、中小型工厂车间、电力巡检一线等“低关注度、高痛点”领域，反而对智能体需求最迫切。

深究背后原因，白润轩表示，这些场景普遍存在人力断层、标准化缺失、容错空间小三大特征，传统人工模式或简单数字化方案难以有效破解痛点。正是这些场景的刚性需求，催生了全新的产业机会——这一机会并不在竞争激烈的通用大模型层，而在于垂直领域的“智能体工厂”，即能够提供从行业知识注入、行为模拟训练到合规审计的一站式构建能力的平台与服务商。