来源：中国网

近年来，以生成式人工智能为代表的智能技术，已超越传统辅助工具的范畴，成为嵌入教育运行过程的关键变量，深刻解构并重构着教学、学习与评价的核心交互。联合国教科文组织（UNESCO）指出，人工智能之于教育的价值，必须超越对技术效率的单一追求，回归并服务于提升质量、促进公平、增强韧性的教育根本目标。在此背景下，如何构建一个面向未来、人机协同的新型教育范式，已成为亟待回答的时代命题。

理念升维：从“工具应用”到“生态重构”的智能向善之路

未来3至5年，AI教育将呈现三大趋势：

多模态智能体崛起。教育是人类社会最复杂、最核心的“复杂系统”之一，也是人工智能技术产生普惠价值的终极“试金石”。当同一套多模态融合与智能体协同的技术框架，能够帮助学生获得个性化的学习支持时，这种技术迁移的价值就超越了单一领域的边界，成为增进人类福祉，而教育公平与质量正是社会发展的基石。

应用场景从“学科提分”向“全人素养”拓展。人工智能推动 “因材施教” 从理念走向规模化实践。依托人工智能构建的动态认知画像，系统能够识别学生的知识结构变化、学习节奏与专注状态，提供个性化的学习路径，并通过启发式引导促进深度理解，实现从知识记忆向个性化学习成长的转型。

“人机共育”模式的确立。人工智能的深度介入，并非替代教师，而是促使其角色发生根本性进化——从重复性劳动与知识分发的承担者，转型为学习情境的设计者、思维发展的教练、情感价值的关怀者以及人机互动的引导者。教师得以从繁琐事务中解放，更聚焦于教学设计、个性辅导、品德涵养与跨界协同。这要求建立“人机共育”的新模式，即教师与智能体形成优势互补的协同关系，共同支撑学生的全面发展。

在此路径上，天立国际正持续进行创新实践。天立旗下启鸣达人AI学伴系统，通过精准分析学生学习数据，结合个人兴趣、能力与学习风格定制专属路径。天立致力于探索以“重构学习”为切入点，以“重塑教师”为关键，以“德育与AI协同”为保障，以“AI伴学”为基础，四者协同发力。与此同时，天立相信，技术会快速迭代，但教育系统的核心本质不会被替换。

实践探索：以“学科大脑”为枢纽的复杂系统智能体架构

AI时代的教育变革，本质是一场以“协同”为内核的人机共育革命。以天立国际的探索为例，其以“学科大脑”为核心构建的技术-教育融合体系，揭示了范式变革的一种可行路径。

依托二十余年的教育实践沉淀与数据资产，天立以“学科大脑”作为教育AGI（通用人工智能）生产力引擎，采用“三原生一体”为基础的五层架构技术体系，把AI能力贯穿教、学、测、评、研全链路场景，形成“可验证、可复制、可进化”的应用闭环。“学科大脑”以复杂系统理论模拟“个体学习-群体认知涌现”规律，通过“平台套件+学科模型+教育数据”三原生一体架构，构建安全可信的教育AGI底座，覆盖全教育场景精准适配。实现个性化路径规划、智能决策、教育生态协同的规模化落地。

“学科大脑”深耕认知科学与人工智能交叉领域的基础研究，以“多模态大模型”与“智能体系统”为底座，融合复杂系统理论与教育认知科学，构建多智能体协同运行的技术体系。通过多模态感知，系统捕获学生作答反馈、生理指标等多维数据，结合集团海量教育知识库，实现对学习状态的全方位洞察；依托分布式决策机制，模拟真实教学中的分工协作，驱动群体智能自然涌现。

由此，AI教育应用落地开始逐步形成清晰路径，一是以结果为导向的“提分路径”，旨在精准提升学业表现；二是以过程为核心的“自适应学习路径”，打造覆盖课后服务与自主学习的AI学伴；三是以普惠为目标的“课堂数字化路径”，赋能学校数字化转型。

未来共识：构建安全、高效、自适应的教育AGI范式

展望未来，“师-生-机”三元共生的新教育生态将日益清晰。

要实现教育AGI的规模化价值，必须牢牢把握安全治理、成本效能与系统自适应三大关键，以此推动教育服务从标准化走向深度的个性化与定制化。其一，建立安全治理框架，明确教师作为学习结果的最终责任人；其二，追求高性能与高性价比的平衡，降低技术落地成本；其三，构建自适应系统，不仅适应学生的知识水平，更能理解其认知风格、情感需求和长期发展轨迹，提供真正意义上的“一生一案”个性化支持。教育中的AI应用应以增强人的能力、保护权利为目的，服务可持续发展，而不是替代人的主体性。

在人工智能时代，教育更需要回归本质。