近日，省教育厅印发《贵州省推进人工智能赋能教育行动方案(2026-2030年)》，以提升师生人工智能素养为核心，推动人工智能与教育教学、管理服务深度融合，打造贵州特色人工智能赋能教育新模式，为教育高质量发展和重点产业人才需求注入新动能。全文如下：

贵州省推进人工智能赋能教育行动方案(2026—2030年)

　　为贯彻落实《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》以及《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案》，加快推进人工智能赋能特色教育强省建设，结合贵州作为国家大数据综合试验区的产业基础和教育发展实际，制定本行动方案。

一、总体目标

　　坚持“赋能导向、人机协同、基础先行、特色突破、稳步推进”原则，以提升师生人工智能素养为核心，全覆盖开设人工智能通识课。聚焦本土适配应用场景建设，推动人工智能与教育教学、管理服务深度融合，打造贵州特色人工智能赋能教育新模式，为教育高质量发展和重点产业人才需求注入新动能。

　　到2027年，建成省级人工智能教育算力共享平台与特色资源库，培育100所省级数字化转型试点校，形成10个可复制应用场景，完成教师数字素养省级培训3000人次；到2030年，基本建成覆盖大中小学及职业院校的人工智能教育一体化培养体系，全省大中小学普及人工智能教育，建成5个校地共建示范基地、3个人工智能产教融合创新平台，本土特色教育大模型规模化应用，数字赋能成为教育优质均衡、产教融合、内涵发展的重要支撑。

二、构建分层分类的人工智能育人体系

(一)夯实基础教育根基

　　按照“小学低年级感知体验、小学高年级理解应用、初高中项目实践+创新探究”的梯度目标，构建与信息科技、科学、综合实践等课程有机衔接的人工智能课程体系，鼓励开发融入贵州民族文化、红色文化、生态保护等本土元素的特色课程资源，研制《贵州省中小学人工智能通识教育实施指南》，探索基础教育与高等教育人工智能贯通培养拔尖学生机制。支持将人工智能教育纳入课后服务并广泛开展相关活动，举办“贵青杯”人工智能系列赛事，推动每县培育试点校，形成“一县一特色”发展格局。完善“省—市—县—校”四级联动教研体系，成立人工智能教育教研中心组，开展主题教研活动，推进教研成果凝练与推广，探索人工智能在教研设计与评价中的应用。

(二)强化高等教育交叉创新能力

　　高校要面向全体学生开设人工智能通识课程，对人工智能相关专业学生加强核心课程建设，鼓励其他专业开设“AI+专业”交叉课程，支持学生结合兴趣与职业规划攻读“专业+AI”双学士学位或辅修人工智能相关专业。支持高校结合区域产业需求推动“AI+”交叉学科发展，培育相关硕士、博士点，依托产教融合创新平台开展校企协同育人。支持高校与重点区域合作建设人工智能校地合作平台，成立省级本科高校人工智能教学指导委员会，举办省级人工智能应用竞赛，孵化优秀场景应用与人才团队。支持高校建立人机协同科研机制，利用人工智能新范式解决我省重点产业关键技术难题。优先资助面向贵州特色产业的人工智能技术应用型项目，鼓励企业开放技术需求库开展“命题式双创攻关”，加强“AI技术经纪人”队伍建设，实现“技术研发—双创孵化—产业应用”闭环发展。

(三)深化职业教育产教融合

　　聚焦贵州“四新”“四化”和六大产业集群，支持职业院校构建“公共基础课+专业核心课+AI岗位实训课”模块化课程体系，鼓励开设人工智能融合课程，编写系列活页式教材。支持职业院校与企业共建人工智能产教融合实训基地、产业学院，引入企业真实项目，强化“人机协作技能”，校企共同制定人才培养方案与课程标准。在职业院校技能大赛中设立“人工智能应用”赛道，支持建设2—3个省级职业教育人工智能特色专业群，打造“贵州智能技能人才培养基地”。

三、打造特色化人工智能教育应用场景

(一)推动“人机协同”教学创新

　　推广“教师+AI助教”协同教学模式，依托自然语言对话与交互能力，辅助教师开展课程资源推荐、备课框架设计、学情分析和分层作业设计，优化备课方案。实施课堂教学“智能导航”，引入数字人扮演学科互动助手角色，实时与学生开展随堂问答、知识点具象化演示等课中互动，在城镇中小学和高校试点“课堂教学智能分析系统”，通过动态跟踪师生互动频率、知识点覆盖度，生成“教学体检报告”，辅助教师反思教学策略，实现“一校一策、一班一案”。推动作业全流程数据采集与智能分析，开展错题归类与薄弱知识点定位，提升教学针对性。建设“双师课堂”资源库，共享优质教师“AI辅助课堂实录”，通过“专递课堂+AI答疑”模式促进优质教育资源均衡共享。

(二)服务学生多元发展需求

　　为中小学生提供“智能学伴”服务，基于学习数据生成个性化学习路径，推送适配资源和探究性任务，探索“AI班主任”“AI学科答疑”等应用，提供作业提醒与基础知识答疑。要为特殊教育学校配备语音辅助阅读、手语智能翻译等人工智能辅助系统，提升特殊教育质量。利用认知大模型提升青少年心理健康筛查与干预水平。构建中小学体育测试人工智能赋能体系，利用智能传感与计算机视觉技术自动采集数据，实时核算成绩并分析动作规范性、体能短板，生成个性化训练建议。建设学生综合素质评价系统，采集德智体美劳多维数据，生成成长画像与发展建议。开展思政智能体试点，打造“AI辅导员”“AI心理咨询师”和数智“一站式”学生社区。开发“四大文化工程AI学习系统”，增强思政教育感染力。

(三)提升教育管理精准效能

　　建设贵州省教育大数据中心，整合学籍、教学质量、经费使用、师资配置、校园安全等基础数据，建立统一数据标准和治理机制，实现“一数一源、一源多用”，开发“教育数据可视化平台”，为教育决策提供支持。构建区域教育数字化评价体系，从资源应用率、师生素养提升等维度开展年度评估，在高校开展学术诚信智能检测与教学质量智能监测。升级“校园智能安防系统”，集成人脸识别、行为分析等功能，对重点区域开展24小时智能巡查，联动处置安全风险，强化心理危机预警。依托人脸识别考勤与课堂智能点名设备，建立学生到校“识别—预警—核实—跟进”闭环机制，助力控辍保学。在高校试点“AI就业指导师”，基于本省产业需求推荐岗位与培训资源，提升毕业生本地就业率。

(四)规范考试全流程管理

　　开发考试命题智能辅助系统，为学业水平考试、职业技能测试等提供命题思路、题型适配与难度校准支持，在试卷保密室实施智能巡检，在标准化考场部署智能巡查系统，实时识别考生异常行为并预警。探索“AI辅助评卷+人工复核”模式，建立标准化评分规则库，提升评卷效率与一致性。评卷结束后利用人工智能开展多维度数据分析，生成知识点掌握情况与区域教学质量对比报告，为教学改进与考试改革提供依据。

(五)拓展国际交流与合作

　　依托中国—东盟教育交流周平台与区位优势，支持高校利用人工智能开展面向东盟和“一带一路”共建国家的国际人才培养计划，通过共建培训基地、文化交流与科研合作等方式，构建“人工智能+多语种+学科”融合培养模式，培养服务“一带一路”建设的复合型人才。推广“中国—东盟多彩智慧学院”。鼓励高校将优质人工智能慕课、技术标准向东盟国家推广。

四、建设智能支撑与人才保障体系

(一)升级智慧校园基础设施

　　实施“智慧校园提质工程”，支持学校按需建设智慧教室、虚拟仿真实验室、“AI探究空间”、智慧学情分析终端、智能体育美育体验设备、智能远程协同教学终端等设施。鼓励对现有设备进行智能化改造，避免重复建设。推进各级各类学校校园网络升级，实现“5G+WiFi”全覆盖，保障教育数据高速传输与智能应用流畅运行。

(二)实施教师数字素养提升工程

　　依托国家智慧教育平台资源，组织教师系统学习人工智能教育课程、案例与工具，加强AI教学工具实操培训与“人机协同”教学理念融合，通过“线上学习+线下实操”结合方式，提升教师人工智能辅助教学应用能力。建立一批教师人工智能应用工作坊，培育典型应用模式，引领教师人工智能应用能力提升。建设省级教师数字素养学习资源库，整合国家优质内容与本地人工智能教学指南、典型案例，引入“AI培训助手”提供个性化学习路径。鼓励教师参加人工智能相关微认证、职业认证培训。对接国家教师数字素养提升实践要求，建立“省—市—县—校”四级赛事机制，以赛促教，并将教师数字素养表现纳入考核、评职称与评优参考，实现全省教师人工智能基础素养培训全覆盖。

(三)构建算力与资源共享平台

　　建设“贵州教育智能算力共享中心”，采用“省级主节点+高校分节点”及自建与租用相结合模式，实现算力统一调度与按需分配，为学校提供低成本算力服务。升级省级智慧教育平台并设立“人工智能教育专区”，汇聚课程、工具与案例资源，引入“AI+低代码”工具包，举办“AI应用开发大赛”激发基层创新活力。整合多维度数据构建贵州省人工智能教育应用数据集，建立“采集—清洗—标注—共享”管理机制，支撑本土特色模型训练。

(四)研发特色教育大模型

　　支持高校与企业联合研发教育垂类模型，并在各级各类学校开展试点应用。以“平台化、服务化、组件化”为方向，推动教育大模型以API服务、应用插件、低代码组件等多种形态向学校开放。支持建设“教育大模型沙盒实验室”，为高校和企业提供安全可控的模型训练与测试环境，规范模型接入流程、数据使用备案与效果评估机制，确保模型输出合规适切。

五、健全实施保障机制

(一)加强组织领导

　　成立贵州省教育厅人工智能赋能教育工作协调机制，统筹推进相关工作。组建专家委员会，为全省提供顶层设计、学术引领、应用指导与评审评估等方面智力支持。各地各校要将人工智能赋能教育纳入网络安全和信息化领导小组职责，作为“一把手工程”扎实推进，结合本地本校实际制定实施措施，建立“省—市—县—校”四级联动机制。将实施成效纳入教育督导范围并予以正向激励，建立试点培育与成果遴选机制，定期组织经验交流，推广适合本地的典型案例。

(二)保障经费投入

　　省教育厅将统筹中央与省级专项资金，重点支持资源库建设、人员培训、示范基地与算力平台建设。各地应统筹使用上级转移支付和本级财力，保障中小学智能终端配备、网络升级与人工智能实践项目。鼓励校企合作筹资，通过设备捐赠、共建实训基地、设立奖学金等方式形成“政府投基础、企业投应用、学校投人力”的多元投入机制。对成效显著的地区和学校，在省级项目与经费安排上给予倾斜，落实“以奖代补”政策。

(三)强化安全与伦理保障

　　落实网络安全与数据安全责任制，制定教育数据分类分级保护细则，对学生信息与教学数据实施加密存储与权限管理，建立“数据安全管理平台”实时监测风险。依托省有关平台建设省级人工智能安全监测分中心，定期开展网络安全演练与数据安全审计，防范数据泄露与算法攻击。将数据安全与人工智能伦理纳入师生通识教育，引导树立“人机协同、合理用AI”理念，防范过度依赖风险。建立AI产品进校园审核机制，明确审核标准与流程，严禁未经备案的智能工具进入校园，保障教育数据与师生权益安全。

一审：洪英杰

二审：汤成伟

三审：谢红娟