一份优质的简历是求职者叩开企业大门的“敲门砖”。如今，人工智能已融入招聘的各个环节，求职者用AI修改简历、企业用AI筛选简历成了普遍做法。从过去“人跟人打交道”到现在“AI对AI”，在招聘、应聘变得更高效的同时，也催生了新的求职技巧，同时引发了一些行业争议。

　　求职者

　　简历被AI诊断只有65分

　　很多招聘会现场都有职业指导师“坐诊”，为求职者修改简历。最近一两年，招聘会的求职指导专区又多了一位“AI职业指导师”——通常是一台电脑加一个大屏幕，求职者将简历发送给系统，系统用几秒钟的时间就能生成一份分析报告并对简历进行修改优化。

　　在前不久农展馆举办的一场招聘会上，AI求职互动区的大屏幕就吸引了不少求职者驻足。从国外留学归来的小任将简历发送到系统里，几秒钟的时间，系统就对这份简历作出诊断——打分只有65分，这让小任吃了一惊。

　　小任仔细看AI对自己简历进行的分析：优点是实习经历丰富，项目经历详细，技能部分分类清晰；不足也不少，比如简历中个人优势和求职意向未明确提及，部分实习经历建议补充具体成果和量化数据等。

　　“那能不能帮我改一改呢？”小任继续求助AI。系统马上对简历进行优化，短短几秒钟之后就给出了详细的修改方案。比如，小任的简历第二部分是“个人优势”，写的是“擅长小组合作，性格开朗，乐于助人，抗压能力好，做事有条理从不拖延，勤奋上进能吃苦”等空泛表述，AI将这一段从前边挪到了最后；他的实习经历当中有一项是“在某银行网点做实习生，优化客户排队取号系统”，AI在这段经历后面补充了量化结果建议，比如“日均服务150+顾客，高峰时段等待时间缩短10%，显著提升网点运营效率与客户体验”。小任对这份修改方案非常满意，“感觉更容易被人力资源看到我的工作成绩。”

　　AI帮忙后顺利接到面试通知

　　很多求职者还会自行下载AI简历工具来生成或优化简历。不仅大家常用的豆包、千问、DeepSeek等通用大模型可以做到这一点，还有很多专门的简历工具，比如YOO简历、超级简历、职徒简历等。

　　“之前投出去几十份简历，连个面试邀约都没收到。”求职者小龚坦言，他觉得自己的简历挺全面的，一直搞不懂问题到底出在哪儿，直到他尝试使用AI简历优化工具，才明白自己之前投出去的简历为什么总是石沉大海。

　　最初，小龚只是将自己的原始简历上传至AI工具，后者便从语言表述、排版逻辑、关键词匹配三个维度进行了优化。比如，他原本写的“参与公司项目数据分析工作”，被AI细化为“独立负责××项目用户行为数据分析，通过搭建Excel函数模型，梳理出3类核心用户需求，为产品迭代提供数据支撑”，不仅突出了个人能力，还增加了可量化的成果。

　　尝到甜头后，小龚进一步深化了AI的使用方法。他把心仪岗位的招聘简介和任职要求完整复制给AI，要求AI精准匹配岗位需求进行定制化简历修改。比如，曾经有个互联网公司数据运营专员的岗位，招聘要求里有一条“需掌握SQL数据库查询、具备用户增长分析经验”，AI便针对性地强化了小龚简历中相关的项目经历，将“熟悉SQL基础操作”扩展为“熟练运用SQL进行多表联查与数据提取，曾基于用户留存数据撰写分析报告，提出2项优化建议并被采纳，助力用户7日留存率提升8%”。经过这样的定制化修改，简历与岗位的契合度大幅提高，小龚顺利收到了那家企业的面试邀请。

　　招聘者

　　使用AI初筛简历成主流

　　在招聘端，使用AI进行简历初筛更是成为普遍做法。由于效率高、成本低，很多企业都将AI加速融入招聘流程。使用AI进行简历初筛已经覆盖互联网、制造、金融、医疗、物流等多领域的人才招聘。

　　数智化校招平台牛客公开资料显示，2025年春招季，AI招聘工具在中国企业的渗透率已达80%，其中简历筛选应用占比52.6%，AI面试占比35.1%。批量初筛平均缩短招聘周期25%，一线互联网企业节省人工初筛成本33%。校招高峰期处理千份简历，人工需8小时以上，而AI系统可将时间压缩至20分钟以内。

　　“效率简直是原地起飞！”在某央企做人力资源工作的杨亮告诉记者，以往招聘管培生，一天能收到上百份简历，逐份阅读筛选至少要耗费大半天时间，还担心因为主观判断出现偏差。后来他们借助AI工具来完成简历初筛，只需要把职位描述写清楚，然后把简历上传，AI就会自动分析简历和岗位的匹配度，一会儿工夫就形成了匹配报告，报告里还有面试提问建议、风险预警和潜力预测，效率提高了几十倍。但杨亮也强调：“AI只是起到一个初筛作用，筛选出来的简历，在进入下一轮环节时，还是会进行人工审核。”

　　解读

　　AI针对性解决简历三大通病

　　“在长期职业指导工作中，我发现求职者的简历主要存在三方面共性问题：格式规范缺失、优势亮点模糊、岗位匹配不足。”国家一级职业指导师、北京东方慧博人力资源顾问股份有限公司市场总监张芳拿着一份高校应届生应聘国企文秘岗的简历举例：这份简历存在多处格式硬伤——照片使用绿色边框，教育经历按时间正序排列，而实习经历却采用倒序，日期格式也不统一。“这类基础规范问题直接影响人力资源的阅读效率。”张芳说。还有一位应聘市场专员的学生在实习经历中仅写了“协助活动执行、整理客户资料”，既没有说明工作成果，也体现不出个人能力。自我评价更是流于“学习能力强、有责任心”等空泛表述，难以在众多简历中脱颖而出。更重要的是岗位匹配度问题，比如有的求职者用同一份简历同时投递行政与销售岗位，没有根据岗位特性调整内容重点，这显然是没有针对性的。

　　AI简历工具的出现，可以针对性地破解这些痛点。主流工具已形成“内容生成+岗位适配+全流程服务”的完整能力矩阵。在内容优化层面，“超级简历”等工具可将“组织校园活动”转化为“统筹50人团队完成品牌推广活动”的专业表述，还能通过量化功能把“参与项目开发”升级为“主导系统模块开发，提升30%运行效率”；在岗位适配层面，职徒简历等工具可解析招聘启事关键词，自动提示补充“A/B测试”“用户增长”等核心词汇，并确保格式符合人力资源系统识别标准。

　　警惕AI“吹牛”过度美化简历

　　不过，AI优化并非万能，求职者也需警惕“AI味”陷阱。

　　记者将一份市场营销本科毕业生的简历导入AI简历工具，几秒钟之后，AI给出了分析意见，肯定了简历的优点，例如整体结构清晰、详细描述了市场营销相关的工作内容和成果，与岗位描述较为匹配等，也针对具体问题给出修改意见。修改意见非常详细，例如，工作经历中有一段：在深圳某信息科技有限公司负责市场营销，负责公司线上端资源的销售工作，跟踪客户的详细数据，为客户制定更完善的投放计划。针对这部分内容，AI认为“工作经历描述较为详细，但缺少量化结果和关键绩效指标”，所以建议修改为“负责公司线上资源的销售工作，成功开拓新客户100 +，实现销售额增长20%。作为项目经理，成功领导集团一期建设，项目上线后用户满意度提升30%，交易量增加15%”。

　　从这个结果来看，虽然AI确实帮助求职者将工作经历描述得更加细致，更能体现工作成果，对人力资源有着更强的吸引力，但那些“开拓新客户100+、实现销售额增长20%、交易量增加15%”之类的数据，完全是AI“自由发挥”，并非求职者提供的实际情况，尤其是那句“成功领导集团一期建设”，更是夸张到有些离谱。

　　张芳坦言，AI工具本身不具备主观意图，但其技术特性可能产生误导风险：一是“AI幻觉”可能添加不实内容，比如将“参与促销活动”自动补全为“主导618大促提升销量30%”，这就需要用户仔细核验；二是优化逻辑易导致表述夸大，内置的行业模板可能将“代码调试”包装成“技术攻坚”，曾经就有求职者因过度美化简历在面试中露馅；三是模糊化处理可能掩盖短板，比如用无关的经历填充职业空窗期等。

　　“所以，借助AI优化简历一定要遵守诚实原则。”张芳表示，求职者需要对AI修改的简历保持主体意识，将AI作为辅助工具，对生成的内容逐句核对，用真实经历替换不实表述。

　　AI优化+人工打磨才能拿高分

　　当求职者用AI“武装”简历时，企业端的AI筛选系统也在同步升级，由此就形成了招聘环节“AI对AI”的格局。

　　那么，当你的AI简历遇到AI筛选官时，会出现怎样的结果呢？张芳表示，现有AI筛选系统主要评估内容质量而非生成方式。也就是说，AI筛选系统看重的是简历本身的质量，而不是简历是不是由AI写的。真正拉低评分的，往往是两个雷区：一个是堆砌关键词却没干货，比如简历里满屏都是“结果导向”“高效执行”这类漂亮话，但翻遍经历都找不到具体事例支撑。这种空心简历很容易被系统判定为匹配度低；另一种是逻辑不合理，比如写自己只是“协助参与”，却声称“推动业绩增长50%”，系统一眼就能识别出异常，甚至直接打上存疑的标签。

　　“不过，如果AI生成的简历经过人工认真打磨，比如补充真实的项目细节、校准数据、紧扣目标岗位的需求，不仅不会被‘歧视’，反而可能因为结构清晰、关键词精准、重点突出，在AI筛选中脱颖而出，拿到更高评分。”张芳说。

　　所以，你的简历是不是AI帮忙优化的，这个对于企业来说并不重要，核心在于简历是否真实反映你的能力。本报记者 代丽丽