赛迪研究院日前发布的《2026年我国人工智能产业发展形势展望》预计，2026年，我国人工智能产业将维持高速增长态势。其中，智能算力占比有望突破35%，国产芯片将在部分场景实现规模化应用。

　　在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下，人工智能是连接创新链与产业链的关键桥梁，是推进高质量发展的重要驱动。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，其发展高度依赖基础理论突破、技术创新、工程创造、场景落地与产业生态构建的深度融合。构建人工智能产学研用协同创新体系，是我国抢占全球人工智能竞争制高点、培育新质生产力、推动人工智能产业高质量发展的必然选择。

　　以人工智能技术持续创新支撑人工智能产业发展。人工智能技术与人工智能产业是“一体两面”的关系，技术突破为产业发展开辟更多可能性，产业应用为技术迭代提供动力与资源支持。当前，人工智能技术已成为全球竞争格局中最核心、最关键的科技制高点，掌握人工智能领先技术意味着能占据全球未来产业链、价值链的高端位置，获得人工智能产业发展的主动权。要持续深化人工智能基础理论与关键技术研究，推动下一代人工智能技术在基础模型架构、高效学习范式和复杂认知推理等方面取得突破。持续推进自主可控的人工智能基础软硬件生态建设，为高效的通用人工智能可持续创新提供条件，加速人工智能产业创新发展步伐。

　　以人工智能产业生态优化推动人工智能产业发展。人工智能产业链包括基础层、技术层、应用层等有机部分，目前我国已累计培育400余家人工智能领域国家级专精特新“小巨人”企业，占据了全球十分之一的人工智能产业规模，形成了完整的人工智能产业体系。在我国人工智能产业进入快速发展的关键阶段，持续优化生态，才能推动人工智能产业高质量发展。要着力构建产业链全链自主创新生态，发挥企业创新主体作用，夯实上游基础层的技术创新，稳固中游技术层的技术配套，拓展下游应用层的技术实践，推动上中下游产业链各企业之间技术创新发展，确保技术先进性、创新协同性。要构建完善的人工智能人才培养生态，政府、高校、企业、行业各方目标一致、协同统一，共同培养造就支撑人工智能技术和产业发展的高素质人才，为我国人工智能产业发展提供不竭动力。

　　以人工智能应用场景拓展推动人工智能产业发展。人工智能，重在应用。我国人工智能应用拥有规模庞大的用户基础，具备丰富多元的人工智能应用场景，全产业链优势为人工智能应用提供广阔发展空间。不断拓展人工智能应用场景，持续发挥场景优势，加速应用创新，才能推动人工智能产业迈向更高水平。今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要求大力推进人工智能规模化商业化应用，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。要全面实施“人工智能+”行动，以场景驱动为牵引，推动人工智能同各行业领域深度融合，加速传统产业的智能化转型，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道，推动产业发展从资源要素驱动向创新驱动、效率驱动转变，为人工智能产业高质量发展注入新动能。

　　坚持协同创新，推动人工智能产业从技术跟跑转为并跑和领跑，产业链从单点突破转向全链条共同提升，中国人工智能产业必将走出一条独具特色的超越之路。(向秋)