近日，由中国指挥与控制学会主办，国防科技大学系统工程学院、大数据与决策国家级重点实验室、信息系统工程全国重点实验室、数智建模与仿真国家级重点实验室等单位承办的第二届全国大模型与决策智能大会在苏州成功召开。

大会以“迈进智能体时代，共创人机决策繁荣”为主题，吸引了1000余名来自全国相关领域的专家学者齐聚苏州，探讨和交流大模型与决策智能领域的相关学术和工程问题。

大会主会场

本届大会主论坛报告会由大会主席、中国指挥与控制学会会士、大模型与决策智能专委会主任黄金才主持。中国工程院院士、中国指挥与控制学会名誉理事长戴浩，国防科技大学系统工程学院院长周刚、苏州市科协副主席庞振共同致辞。

主论坛上，中国工程院院士李德毅、中国工程院院士何友、中国科学院院士鄂维南、中国科学院大学教授、国务院参事石勇、信息系统工程全国重点实验室主任张维明教授、中国地质大学（武汉）王力哲教授、清华大学陶建华教授、国防科技大学徐昕教授、清华大学崔鹏副教授、苏州空天信息研究院李飞院长分别围绕大模型与决策智能领域的前沿技术方向做了精彩的报告。与会专家一致认为，随着大模型技术从感知理解向认知决策的重大跨越，人机协同的智能决策范式正在形成，将为各行业智能化转型提供强大动力。

何友院士分享了AI大模型与智能决策的相关内容。他从大模型的概念出发，回顾并梳理了AI与大模型的发展历程，对AI大模型决策前沿理论与技术展开了详细介绍，包括大模型的基本架构、训练、微调、提示、思维链等技术，并展示了其在不同智能决策任务上的广泛应用潜力。

鄂维南院士围绕TheScienceofAI进行了报告，探讨了人工智能从工程化走向科学化的路径。他认为，当前人工智能的发展主要遵循的是一条工程化的路线，并已取得了极大成功。但值得注意的是，基础理论和基本原理的缺乏也给人工智能的发展带来了巨大阻碍。鄂院士分享了其团队在推动人工智能科学化方面的探索和初步成果，强调建立人工智能科学基础的重要性，为大模型与决策智能的理论研究提供了新视角。

石勇教授聚焦人工智能与数字经济主题，探讨了二者深度融合之道。他强调，大模型是人工智能的关键技术，其发展重构了数字经济的价值创造逻辑，成为当下全球经济发展的核心驱动力，并通过多个案例展示了AI大模型如何推动数字经济的创新与发展。

张维明教授分享了对智能体系及AI赋能的体系设计的思考。他从体系与智能体系的内涵、分类出发，介绍了AI赋能的体系和智能化体系/自主体系，并以指挥控制体系为例，分析了可赋能体系的AI技术，最后以体系架构设计范式为例，分析了AI赋能的体系工程方法。

李德毅院士与刘玉超研究员围绕用认知物理学分析大语言模型，系统阐述了认知物理学与大语言模型的关系。李院士认为，物质、能量、结构和时间，是人类认知和机器认知的共同基石。认知物理学为理解和改进大语言模型提供了全新的理论框架，基于认知物理学，可从OOA（记忆驱动经验模式）、OODA（知识驱动推理模式）、OOCA（联想驱动创造模式）和OOHA（假设驱动发现模式）等四种认知模式视角分析大语言模型。

王力哲教授围绕对地观测光谱-物质大模型进行了分享。他指出，“光谱-物质”的信息映射机理是高光谱遥感智能分析与物质精确反演的基础。高光谱遥感对地观测以前所未有的细节刻画地球表层的物质特性，实现了“图谱合一”。报告介绍了一种对地观测“光谱-物质”信息映射大模型，通过持续预训练和高效参数微调，使模型能够精确刻画光谱与物质属性之间的双向映射关系，为迈向遥感物理深度耦合的下一代遥感通用人工智能(AGI-RS)奠定了基础。

陶建华教授（温正棋教授代）介绍了异构模型集群计算及决策应用，针对目前大模型技术依然存在着可信度不足、稳定性不强、安全性风险的问题进行了深入分析，针对如何解决大模型的可信性和安全性等问题，提出了异构模型集群计算，并介绍了几种异构模型集群计算在决策场景的应用案例。

徐昕教授分享了面向复杂优化决策问题的强化学习研究进展。徐教授指出，以复杂分布式系统的协同优化决策、具身智能系统在开放和动态交互环境中的在线优化决策为代表的动态复杂场景优化决策和控制问题的解决，需要强化学习在理论和技术上实现进一步的创新和突破。在此基础上，他分析了复杂优化决策问题面临的挑战问题和需求，讨论了基于抽象建模的深度强化学习、离线强化学习以及多智能体强化学习的若干研究进展，并对未来的发展趋势进行了展望。

崔鹏副教授围绕迈向结构化数据通用大模型做了分享。他指出，当前，基于专用模型的解决方案开发成本高昂、泛化能力弱，而直接将大语言模型应用于结构化数据，则暴露出其在数值推理、因果发现及分布外泛化等方面的严重局限。他认为，实现结构化数据通用大模型的核心挑战在于将因果性与不变性学习融入大模型预训练范式。而这种结构化数据通用大模型将推动AI范式从感知数据关联向理解结构化数据空间内在逻辑的“通用世界模型”转变，为高价值、高风险领域的智能预测和决策提供新的技术路径。

李飞研究员分享了领域大模型语义嵌入增强方法探索与应用实践，阐述了智能化战争形态加速演进背景下，如何突破通用大模型在军事领域的适配瓶颈。报告聚焦“语义嵌入”核心技术，探索领域大模型增强框架，从而跨越通用大模型在专业场景中的语义鸿沟，提升大模型在知识表征、语义理解、意图推理等方面的能力边界。

会议期间，参会人员还就大会录用的71篇海报论文和15项参展企业成果产品进行了热烈讨论和交流。在大模型成果发布环节，以“天工—运筹”决策大模型、“灵境”人机一体决策大模型、“钧澜”类脑高效推理决策大模型为代表的科研成果备受关注。

12月6日，大会还同步开设了“大模型与复杂系统”“大模型与智能指控”“大模型与智能计算”“世界模型与空间智能”“人机混合决策大模型”“大模型与具身智能”“大模型与算法对抗”“大模型与生成艺术”“大模型与科学智能”“大模型与智能博弈决策”“大模型基础理论”“大模型与智能体”“大模型与安全对齐”“大模型与类脑智能”等14个分论坛，共80场专题报告。

值得一提的是，本届大会与第九届全国兵棋推演大赛总决赛和第二届全国智能算法对抗挑战赛同期同地举行。三大盛会一体联动，从认知到博弈，从模型到实战，共同构成了决策智能领域的年度盛会。其中，第九届全国兵棋推演大赛以“虚拟演兵引领青年新风尚，智能博弈砺炼未来指挥官”为主题，吸引了全国25个省份、超过2.3万名军地院校与单位的选手踊跃参与，规模与影响力均创历史新高。经过层层选拔和激烈角逐，大赛总决赛于12月4日圆满完成所有赛事，其中人人对抗赛冠亚军分别由中北大学和国防科技大学系统工程学院代表队获得，国防科技大学电子对抗学院和信息支援部队工程大学代表队并列季军。各赛道决出冠亚季军和一等奖58个、二等奖45个、三等奖140个。大赛为军事决策智能化发展注入了蓬勃活力，有效锤炼了军队院校青年学员的指挥素养与谋略能力。

第九届全国兵棋推演大赛总决赛

第二届全国智能算法挑战赛决赛由军委装备发展部、国防科技大学科研部指导，国防科技大学系统工程学院与中国指挥与控制学会联合主办。经过激烈角逐，最终由湖南大学、中国科学院空天信息创新研究院、杭州电子科技大学代表队分获各赛道一等奖。上海交通大学等9支队伍获二等奖，中国电子六所等16支队伍获三等奖。

胡墨羽

第二届全国智能算法对抗挑战赛颁奖典礼