来源：环球网

摘 要：在职业教育领域，由人工智能驱动的教学模式变革正在发生。面对传统模式下个性化效果、规模化服务与可控成本难以兼顾的核心难题，粉笔通过自主研发垂域大模型，将AI深度融入“教、学、练、评、测”全链路。基于精准的学情诊断与动态路径规划，粉笔AI为每位考生提供动态、个性化备考规划。粉笔提供的数据显示，在AI与教学全面结合以来，用户的学习效率有近40%的提升，模考成绩平均分可提高15—20分，超过1500万学习者开始运用AI进行学习。AI正在成为教学流程重构的核心引擎，以学习者个体为中心的规模化精准教学逐步成为现实，为职业教育行业的智能化升级提供了可复制的系统范本。

关键词：粉笔；职业教育；人工智能；个性化教育；产业升级

案例正文：

2026年度国考笔试刚刚落下帷幕，全国283.1万名考生角逐约3.81万个录用名额，热门岗位“千里挑一”已成常态。考生们伏案疾书的身影背后，是无数个为梦想奋力一搏、与星光为伴的日日夜夜。

在这个信息触手可及、课程琳琅满目的时代，资源从不是问题，难的是如何在信息的海洋里，找到那条通往岸边的正确道路。在当下，一场由人工智能驱动的教学变革正在悄然发生。过去依赖题海战术与名师经验的备考模式，正被精准、高效、个性化的AI老师教学所革新。这不是科幻场景，而是正在发生的现实。

由中共中央、国务院印发的《中国教育现代化2035》明确指出，要加快推进信息化教育时代变革，利用现代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合。

在职业教育这一关乎社会流动与人才发展的关键领域，以粉笔为代表的先行者，正通过自主研发的垂域大模型，让人工智能不再是一个遥远的概念，而是成为千万考生书桌旁的引路者，将这一愿景转化为实践落地。

教学模式升级：从“千篇一律”到“千人千面”

在教育培训领域，长期存在这样一个“不可能三角”——在传统教育模式下，高质量、规模化和个性化，三者往往难以同时兼顾。很多考生都有这样一种感觉，备考就像在黑暗中独自摸索，买来成堆的书籍和课程，但在缺少专业指导的情况下很难确切知道自己的短板在哪里，只能靠题海战术，往往消耗了大量时间，也打击了信心。

“公考备考是一场与时间的赛跑。”粉笔团队这样形容。通过公司十多年的发展历程，他们看到了学员需求的变迁，“如今考生们最缺的不是习题，也不是好的老师，而是专注力”。考虑到备考的复杂性和个体差异性，过去解决这一矛盾主要依靠增加师资人力，这样一来，考生的学习成本不仅大幅提升，同时也不可避免地面临教学水平与经验参差不齐的情况。

“因材施教”这一传统命题，在当下难道没有更高效地实现途径吗？随着人工智能技术的发展，生成式AI大规模应用落地，给这个问题带来了新的答案。

经过对多年教研数据与前沿AI技术的融合探索，粉笔团队找到了破局点，通过自研垂域大模型，从海量、离散的学习行为数据中进行精准学情诊断与动态路径规划，搭建起“AI老师”的角色，尝试回应千万考生的个性化学习需求。

对于考生而言，一道题目做错了，只需不到1秒的时间，粉笔AI老师就能指出错误所属模块，更能分析出错误是源于概念混淆、思维跳跃，还是熟练度不足，可以把复杂的解题思路拆解成可训练的步骤，反馈给考生，进行错题重练和知识点查漏补缺。

学习计划由系统自动生成并推送，但一个好的老师，不仅能指明方向，还会根据考生的状态实时调整路线。如果学员在某个节点掌握迅速，路径将自动压缩优化，如果在某个知识点反复受挫，AI老师也会给予更多关注。

“越用越懂你的备考伙伴。”粉笔将AI老师的优势总结为一句话。同时，AI的落地应用也切实带来备考效率的提升。根据粉笔给出的数据，AI赋能下，用户的学习效率有近40%的提升，模考成绩平均分可提高15—20分。

AI深度融入“教、学、练、评、测”全链条

“千人千面”的理念落地，依赖于AI对“教、学、练、评、测”全链路的深度改造。AI老师是如何炼成的？

粉笔告诉记者，AI“阅读”十余年来的真题、解析、知识点网络以及数千万考生的匿名化学习行为日志，每一道错题背后的知识点关联、每一次犹豫所暴露的思维断点、每一种题型的最佳突破路径，都被累积起来，用于训练出上述深度理解“如何高效备考”的垂直大模型。

在教学场景中，上百个考点、数十万道题目，经粉笔教研团队按照重要程度、难度等多个维度进行专业判定，结合一套完整的计算规则，做出学习价值的优先级排序，再依据已有教学方案，让AI老师明确教什么、怎么教。

在练习过程中，AI让考生告别题海战术，将练习动作与学习数据结合起来，动态调整备考的每一步。“以前的一万道题，对所有学员都一样；但现在推给你的一万道题，恰恰是你最需要的一万道。”

而比解答错题更关键的是，AI老师能够帮助学生建立自己的能力认知体系。即使是第一次使用粉笔AI产品的用户，也可以通过一次摸底考试，就获得一份详细的能力检测报告和量身定制的学习规划。

粉笔团队表示，AI老师就像是考生的专属教练，在备考过程中，这位教练24小时在线、随时解惑。过去，由于老师精力有限，给考生的反馈也存在局限；但在AI的助力下，如今能按天甚至单次练习来提供诊断和调整建议，考生收到反馈的颗粒度与时效性也大幅提升。

教学的重心，正从教师端的“教”，转向学生端的“学”。根据粉笔数据，已有超过1500万考生使用过上述AI产品。AI化的备考方式已经成为当下越来越多考生的选择，粉笔这一创新实践，为职业教育行业的智能化升级提供了可复制的系统范本。

这不仅是效率的提升，伴随着人工智能与教育的加速融合，规模化、低成本的个性化教育正在成为现实。

案例评点：

粉笔将人工智能深度融入职业教育全链条的创新实践，是“AI+教育”赛道从概念验证走向规模化、深度化应用的标志性范例。面对传统教育模式下“个性化、规模化、高质量”难以三角兼顾的行业痼疾，粉笔没有停留在工具层面的简单辅助，而是以自研垂域大模型为核心，系统性重构了“教、学、练、评、测”的完整教学闭环。随着多模态交互、情感计算等技术的进一步成熟，AI在教育中的角色有望从“智能引路人”向“全能学伴”深化，在知识传递之外，更深入 推进学习动力维持、心理健康支持等维度。粉笔的探索，不仅验证了AI重塑教育产业的巨大潜力，更以其扎实的成效与系统化的落地经验，为整个教育行业在智能化浪潮中如何坚守育人初心、实现高质量发展，树立了值得借鉴的标杆。

——趋势案例征集组委会