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天风研究特别推出【遇见首席】主题栏目，向大家呈现更加丰富立体的首席分析师形象，一起去遇见TA所追寻的研途正道。

林志朋，天风研究金融工程首席分析师。上海财经大学应用统计硕士，9年证券从业经验。2025年11月加入天风证券（维权）研究所任金融工程首席分析师，2016-2025年曾分别任国盛证券金融工程首席分析师、长江证券金融工程分析师。2019-2025年多次获得新财富最佳分析师奖、卖方分析师水晶球奖、上证报最佳分析师奖、Hehson金麒麟最佳分析师、证券业分析师金牛奖等荣誉。

研究座右铭：不要丧失挑战难题的心气。

一句话总结我的研究历程的话，就是“从单资产到多资产，从底层单策略到宏微观多策略”。

首先跟很多金工研究员一样，我2016年刚入行的时候也是从研究股票alpha 策略开始，梦想着找到一个能每天产生超额收益的因子。

第一次研究思路转变是在2017年，市场风格的极致切换让我意识到单一策略无法免疫于系统性风险，只关注底层单策略可能没办法让投资者获得良好投资体验，从此便开启了微观策略的“升维之旅”，从多因子研究逐渐转向了中观风格轮动研究。

第二次转变是在2020年，全球性的大冲击和大宽松充分展示了宏观对冲和多资产策略优异的厚尾适应性。同时在风格研究的基础上，我观察到大类资产似乎也存在着非常类似的投资范式（赔率、胜率、趋势和拥挤度），这让我找到了一条能够同时贯穿大类资产、风格资产和行业资产的量化研究思路。

第三次转变是在2024年，大类资产研究确实很大程度拓宽了我的研究视野，但同时我也看到并非所有策略都能被宏观解释，机构也不见得可以完全实现灵活的宏观对冲策略。因此，宏观beta和微观alpha的有机结合才能走出一条具有本土市场特色的道路。

Q1：接下来您计划在天风开展哪些方面的研究工作，您带领下的金工团队将具有怎样的优势/特色？

A1：第一个特色是会充分挖掘量化思维在多资产、多策略和 FOF 方向的潜力，当下正处于中国市场绝对收益需求爆发式增长的阶段，量化多资产多策略是资管机构实现“资管工业化”的一个可行解。第二个特色是会利用量化在 AI 上的技术优势，将机器学习和大模型技术广泛应用于金融工程研究，包含但不限于“机器学习+高频量价”因子挖掘、“大模型+宏观”事件驱动、“AI coding”的全面应用等等。

Q2：在您心中，对于一位优质的金工量化分析师最重要的是什么？

A2：优秀的分析师各有各的特点，但有两个困境是我觉得金工分析师需要时刻保持警惕的：第一个困境是“想得太多，做得太少”，常表现为看文献太多、头脑风暴太多、点子太多，但是没有真正执行和落地，因此也缺少对研究的深刻理解和洞见。第二个困境是“受困于以前研究”，长期专注自己的研究方向固然塑造了极致专业的研究水平，但也容易让分析师受困于自己亲自构造的研究舒适圈，难以再有战略性的研究突破。

Q3：如果让客户用一个词形容您，您希望是哪个词？

A3：希望是“专业且落地”——既懂金融工程的底层原理，又能用量化方法对接客户实际需求，让专业真正产生价值。