（来源：上林下夕）

1 引言：AI浪潮下的就业市场变革

     当前，人工智能技术正以前所未有的速度和广度改变着美国就业市场的基本格局。根据美国银行不久前发布的数据，美国毕业生失业率已经从2023年底的4%飙升至当前的8.1%，其中仅科技行业就有至少2.7万个岗位被人工智能直接取代。这种变化不仅影响着低技能劳动力，更是对传统认知中的"知识工作者"带来了巨大冲击。然而，在这一替代效应背后，AI同时也在创造大量新工作岗位，重塑着就业市场的形态与结构。

      深度分析AI对就业市场的真实影响，不仅需要审视岗位减少的数量，更需要全面评估AI创造的新就业机会，从而计算出抵消后的净就业变化。本报告通过综合多方研究数据，力图揭示AI对美国就业市场的真实影响程度，并为政策制定者、企业和劳动者提供有针对性的建议。在这一分析过程中，我们将特别关注不同年龄、行业和技能群体在AI浪潮中受到的差异化影响，以及由此产生的结构性就业问题。

     值得注意的是，尽管AI的替代效应明显，但耶鲁大学与布鲁金斯学会的联合研究发现，截至目前，AI尚未对美国就业市场造成大规模颠覆性影响，其变化速度并未超过历史上计算机和互联网兴起带来的影响。然而，这种整体稳定性背后隐藏着深刻的结构性变化，尤其是对年轻就业者的冲击不容忽视。斯坦福大学的研究表明，自2022年11月ChatGPT上线以来，美国"可高度自动化"岗位的年轻劳动者就业率显著下滑，初级岗位成为这场职场灾难"灾区中的灾区"。

2 AI的替代效应：岗位减少与失业率上升

     人工智能对就业市场的冲击首先体现在对现有岗位的替代效应上，这种影响在科技行业和知识密集型领域尤为明显。根据美国银行发布的数据，截至目前，美国科技行业已有超8.9万个岗位被砍掉，其中至少2.7万个岗位被AI直接取代。高盛公司的研究报告进一步指出，2025年美国科技行业员工失业率上升比例远超全行业平均水平，科技行业正成为岗位缩水的"重灾区"。这种趋势不仅发生在美国，全球范围内都可见类似现象，表明AI对知识型工作的替代已成为一种普遍现象。

2.1 年轻人就业受冲击最为严重

      AI对就业的替代效应存在明显的年龄差异，年轻劳动者受到的冲击远高于年长员工。斯坦福大学三位经济学家联合发布的研究显示，自2022年11月ChatGPT上线以来，美国"可高度自动化"岗位的年轻劳动者就业率显著下滑。在过去三年中，会计、软件开发及行政助理等最易受到AI技术冲击的职业领域，初入职场从业者的就业率下降了13%。

      这一现象在数据上表现尤为明显：在22至25岁人群中，从事最容易被AI取代岗位的就业人数，相比那些不易被取代的岗位，下降约12个百分点（对数计算），而其他年龄段受到的影响则要小得多。斯坦福大学数字经济研究所的教授们估算，由于AI的兴起，软件研发领域22-25岁的就业人数从2022年下半年的高峰期到2025年7月减少了约20%。

     为什么年轻人更容易受到AI替代的冲击？斯坦福大学的研究人员指出了几个关键原因：

    技能构成差异：AI更容易替代那些可以"教科书式"学习的程式化知识，而不容易替代需要经验积累的"诀窍"和"直觉"。年轻职场新人主要掌握的正是标准化、系统化的知识，而这些恰好是AI最擅长的领域。

岗位性质差异：企业通常将基础性、重复性工作分配给新手员工，这些任务往往更容易被自动化。相比之下，资深员工从事更多需要综合判断和复杂决策的工作，这些能力目前的AI尚难以完全复制。

企业策略选择：在部署AI初期，企业CEO们最先削减的往往是初级岗位，这是一种"减新保旧"的策略。福特汽车CEO吉姆·法利甚至预测，"AI将使白领岗位减少一半"。

2.2 行业差异与岗位特性分析

      AI对就业的替代效应在不同行业间也存在显著差异。研究表明，知识密集型行业受到的冲击远高于其他行业。其中，科技、金融、媒体等行业的初级岗位受影响最为严重。例如，麦肯锡已经部署了数千个"AI代理"接手初级员工的工作；微软和谷歌目前约有30%的代码为AI生成。

      然而，并非所有行业都受到同样程度的冲击。微软发布的研究报告罗列了"AI适用性得分最低的20种职业"，包括挖泥船操作员、桥梁与船链管理员、水处理厂和系统操作员、医院护工等。这些职业大体可归结为两类：一类是需要精细操作能力的技能型岗位，因为机器人的发展速度相对较慢，尤其在需要同步处理动态环境、复杂运算与精细操作时短板明显；另一类是需要高度同理心的岗位，如医院护工不仅提供护理服务，还要为病患提供情绪疏导等"心理按摩"类服务，这些是缺乏共情能力的AI难以替代的领域。

表：AI对不同类型岗位的替代潜力差异

3 AI的创造效应：新岗位与职业转型机遇

      尽管人工智能替代了许多传统岗位，但它同时也催生了大量新兴职业，并推动了一系列职业的转型与升级。深入分析AI对就业的创造效应，有助于我们更全面地评估其净影响。

3.1 新兴岗位的涌现

     AI的快速发展正催生一系列前所未有的新职业。根据美国劳工统计局（BLS）最新发布的报告，今年以来，美国人工智能训练师岗位需求激增592%，即使只是刚刚入职的"小白"，薪资中位数也可比肩在硅谷工作了5年左右的程序员。这种需求增长反映了市场对AI相关人才的极度渴求。

     人工智能训练师的工作主要是"养育"AI系统，包括为其提供学习数据、调整算法模型等。这些岗位不仅要求具备一定的技术背景，还需要对特定领域有深入理解，是典型的人机协同型职业。除了人工智能训练师外，数据标注工程师、AI伦理审查师、生成式AI系统测试员等新兴职业也呈现爆发式增长态势。

     脉脉发布的数据显示，2025年2月，人工智能相关岗位数量同比增长10倍。到7月，人工智能相关岗位数量较2024年1月飙升29倍。目前，有超过1000家企业在平台上招聘AI人才，涵盖互联网、电商、大模型等多个行业。截至2025年7月，平台上在招的人工智能岗位超过7.2万个，包括技术岗和非技术岗。非技术岗也包括运营、设计、HR、项目经理、销售、市场等多个工种，表明AI已全面融入各类企业职能。

3.2 职业转型与升级机会

     AI不仅创造全新职业，也推动现有职业的转型与升级。在京东智能仓储中心的案例中，过去需100人负责的分拣工作，如今由20台AGV机器人完成，而部分分拣员则转型为机器人运维工程师，月薪较之前显著提升。这种"岗位迭代"已成为行业趋势——传统岗位消失的同时，附加值更高的新岗位被创造出来。

     世界经济论坛《2025年未来就业报告》预测，到2030年，人工智能和数据处理技术将创造1100万个岗位，大数据专家、人工智能工程师等职业的增长速度将领跑就业市场。这种创造效应不仅体现在数量上，更体现在质量的提升。AI能够将劳动者从低效、枯燥的基础工作中解放出来，转而从事更具创造性和策略性的高附加值任务。这种转型有效提升了工作满意度，也拓展了劳动者职业发展的新空间。

      人机协同成为新就业形态的核心特征。国务院印发的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确提出要培育发展智能代理等创新型工作形态。所谓"智能代理"，是指劳动者应用自身知识和技能，借助人工智能技术打造出可独立执行部分任务的数字工具或系统。劳动者通过构建智能代理来替代自己完成某些特定工作，如数字人直播、智能写作助手、自动客户响应等，形成"数字分身"的新型劳动方式。

4 净影响测算：AI对失业率的真实影响

      在分析了AI对就业的替代效应和创造效应后，我们需要综合两方面因素，计算出AI对失业率的净影响。这一测算有助于我们更客观地评估AI对就业市场的真实影响。

4.1 替代与创造的量化比较

     基于前文数据，我们可以对AI带来的岗位替代和创造进行大致估算：

替代方面：美国科技行业已有至少2.7万个岗位被AI直接取代，而考虑到所有行业，高盛研究部估算AI普及可能导致美国劳动力被替换6%-7%。以美国劳动力总数约1.6亿人计算，这相当于960万-1120万个岗位被替代。

创造方面：AI带来的新岗位增长显著。仅人工智能训练师岗位需求就激增592%，AI相关岗位总体数量增长29倍。然而，由于基数相对较小，新增岗位的绝对数量可能尚不及替代数量。世界经济论坛预测，到2030年AI将创造1100万个岗位，但这一过程是渐进的。

       基于以上数据，我们可以进行粗略估算：如果AI已导致约6%-7%的劳动力被替代（即约1000万岗位），而新增岗位数量可能在200-300万（包括直接新增和间接带动），那么净减少岗位约700-800万，相当于劳动力总数的约4.5%。考虑到美国劳动力市场的自然流动（每月约有300-400万人离职和再就业），这种影响在宏观上可能表现为失业率上升约2-3个百分点，而非剧烈震荡。

      这一估算与斯坦福大学研究的发现基本一致：在受AI影响最显著的职业中，22-25岁人群的就业率下降约6-12个百分点，但对整体就业率的影响相对较小。耶鲁大学的研究也强调，尽管AI对特定群体冲击明显，但"过去三年劳动力市场仍以稳定为主，而非剧烈变动"。

4.2 AI对自然失业率的影响

      从更理论化的视角看，AI可能推高经济的自然失业率。自然失业率由摩擦性失业和结构性失业构成，而技术进步通常会通过提升结构性失业比例来提高自然失业率。

     AI作为一次重大技术革命，会摧毁旧产业同时创造新产业，引发"创造性破坏"（Creative Destruction）。在这一过程中，结构性失业必然上升，导致自然失业率上升。如果没有科技革命，自然失业率将沿着稳定路径变化，而科技革命出现会使自然失业率迅速上升。一些学习能力强的失业者会很快适应环境，通过掌握新技术在新产业中找到工作，使自然失业率随后下降。但大部分失业者无法迅速掌握新技术，导致自然失业率维持在较高水平。

       具体到AI的影响，根据上述替代和创造效应的分析，AI可能导致美国自然失业率上升约1.5-2个百分点。这一影响在技术扩散初期较为明显，随着劳动者技能适应和新岗位创造，会逐渐缓解。然而，如果AI扩散速度过快，或经济放缓逼着企业降本，阵痛可能更加剧烈。

表：AI对失业率影响的净效应估算

5 结构性影响：不同群体与行业的差异化效应

      AI对就业的影响并非均匀分布，而是呈现出显著的结构性差异，这种差异体现在年龄、行业、技能和地域等多个维度。理解这种结构性影响，对于制定有针对性的政策至关重要。

5.1 年轻人与资深员工的就业分化

      如前所述，AI对就业市场最显著的结构性影响体现在年龄维度上。年轻劳动者（尤其是22-25岁群体）在AI浪潮中承受了远超其他年龄组的压力。斯坦福大学的研究显示，在受AI影响最显著的职业中，22-25岁人群就业率下降6%，而年长员工却增长6-9%。

     造成这种分化的重要原因之一在于知识结构的差异。AI尤其擅长替代标准化、系统化的程式性知识，而这些正是正规教育的核心内容，也是年轻人初入职场时主要依赖的知识类型。相比之下，年长员工通过长期工作经验积累的默会知识（如特定场景下的技巧诀窍）则较难被AI替代。

     另一个关键因素是企业的"减新保旧"策略。面对AI技术，许多企业选择减少新员工招聘，同时保留现有员工并培训他们使用AI工具。高盛前科技投行家George Lee指出："企业CEO在部署AI初期最先削减的就是初级岗位，这是一种'减新保旧'的策略。" 这种策略虽然短期内保持了企业运营的稳定，但长期可能导致"人才断层"的危机。

5.2 行业层面的不对称影响

     AI对就业的影响在不同行业间也存在显著差异。知识密集型行业如科技、金融、专业服务等受到的冲击最大，而需要手动技能、人际互动和灵活应对的行业则相对安全。

高影响行业：软件开发和客服领域是受影响最严重的领域。截至2025年7月，22-25岁软件开发者的就业人数较2022年底的高点下降了近20%。客服领域也在不断推进应用AI，替代了大量初级客服岗位。

低影响行业：医疗护理、技能 trades 和社会服务等领域受影响较小。医院护工、电工、水管工等职业因需要精细操作和人际互动能力，难以被AI完全替代。2025年春季，美国职业培训学校的入学人数增长12%，远超大学的4%，反映了人们对"难以自动化的工作"的兴趣增加。

      这种行业差异不仅体现在岗位数量上，也体现在薪资变化中。斯坦福研究发现，劳动力市场的调整更多体现在就业而非薪酬层面。不同年龄和不同受AI影响程度的工作中，薪资变化差别不大，说明工资调整比较慢，AI目前更多是影响就业，而不是立即压低工资。

表：不同行业受AI影响的差异

6 结论与政策建议

6.1 应对策略：教育、政策与人机协作

      面对AI对就业市场的冲击，个人、企业和政府都需要采取积极措施，促进平稳过渡。基于前文分析，我们提出以下建议：

       教育体系与技能培养改革是应对AI挑战的关键。当前的教育体系与市场需求存在明显脱节，许多大学课程尚未将AI技能纳入核心培养内容。解决这一问题的关键在于：

推动课程更新：高等教育机构需要动态调整学科设置，将AI技能培养融入各个专业。斯坦福大学研究员指出，AI主要替代的是构成正规教育核心的程式化知识，因此教育需要更加注重培养批判性思维、创造力和解决问题的能力。

强化职业教育：针对已就业人员，需要建立终身职业技能培训体系，帮助他们更新技能。政府应支持龙头企业与高等院校共建AI技能培训基地，为传统行业工人提供转型机会。

重视软技能培养：随着AI接管更多技术性任务，社交技能和同理心等"人性技能"变得更为重要。一位专家指出，提示词工程和使用AI的专业知识涉及"情感谐调"和"良好品味"，这些能力将成为未来职场的关键竞争力。

政策支持与社会保障对缓解AI带来的就业冲击至关重要。政府应当：

       构建就业友好型发展方式：大力支持就业友好型AI技术研发和推广，推动AI技术在传统领域深度应用，激发新的就业增长点。完善社会保障体系：探索建立"个人账户+政府补贴+企业共担"的弹性社保机制，提升灵活就业人员的保障水平；开发适应新就业群体需求的职业伤害、医疗保险产品。提供转型支持：由政府或相关机构以公益形式，为中低技能劳动者提供工业机器人操作、数据采集等实用课程，针对被替代人员制定更加灵活的社保缴费制度。

       人机协作而非替代应成为未来职场的主导模式。企业需要重新思考AI的角色，将其定位为增强人类能力而非简单替代人类的工具。斯坦福大学的布林约尔松教授强调："单纯将人的工作自动化可以省成本，但无法创造新价值。真正有价值的是借助AI拓展人类的能力边界。这种增强模式不仅提高了生产力，也最终推动企业扩大用工需求。"

      Shopify、麦肯锡等公司的实践表明，最成功的企业不是用AI完全取代人工，而是重新设计工作流程，让人和AI各自发挥优势。例如，麦肯锡的初级员工现在更多负责监督AI代理的工作，而非亲自执行重复性任务。这种人机协作模式不仅提高了工作效率，也为员工提供了新的成长路径。

6.2 未来展望：走向人机协作的新平衡

      AI对就业市场的影响是一个长期的动态过程。短期内，AI的替代效应可能超过创造效应，导致失业率上升，特别是对年轻人和初级知识工作者。斯坦福大学的研究表明，在受AI影响最显著的职业中，年轻劳动者的就业率下降了13%，而高盛预测未来约6%-7%的劳动者可能因AI失业。

      然而，长期来看，随着新技术消化和新岗位创造，就业市场将逐步走向新的平衡。历史经验表明，技术进步最终会通过扩大经济规模创造更多就业机会。AI不是就业市场的"侵略者"，而是生产力跃升的新引擎。深挖AI产业发展带来的就业潜力，助力劳动者实现技能和价值跃升，就能用就业创造效应减缓就业替代影响，实现更高质量、更充分的就业。

      在这一转型过程中，难免会有一段阵痛期，特别是对年轻求职者而言。但只要我们准确把握AI重塑就业市场的客观规律，坚持经济发展就业导向，构建覆盖全面的职业技能提升系统，定能为就业长期稳定创造良好条件。未来的职场主角，靠的不是那颗敢与AI比拼"算力"的聪明大脑，而是那簇闪耀着人性之光的智慧火焰。

       在AI时代，成功的关键在于构建AI无法复制的能力壁垒——要么做AI的补台者，专注于AI学不来的领域；要么做AI的合作者，实现人机共生。只有这样，我们才能在这场深刻的职场变革中找到新的平衡点，实现技术演进与就业促进的双向奔赴。