中经记者 索寒雪 北京报道

随着人工智能加速进入工业制造领域，中国数字人才缺口日益显现，相关岗位薪资也普遍上涨。

“我们对一个钢铁加工工厂开展人工智能改造，该项目已经成为行业标杆。”上海一家央企技术负责人向《中国经营报》记者透露，“项目进行过程中，我们培养了BIM工程师、数据分析师等复合型人才280人，带动区域新增智能制造岗位600个，相关岗位薪资提升了40%。”

人工智能在工业场景中的应用持续扩大。国际工程软件企业Bentley CEO康岷思表示：“人工智能正在工业设计、施工和运营等环节兴起，贯穿基础设施全生命周期。其结果远不只节约时间，用户通过人工智能不仅实现自动化，还能以传统方式无法实现的方式优化决策与成效。”

尽管产业升级提速，但数字人才储备仍不足。《数字经济人才蓝皮书：中国数字经济人才发展报告（2025）》显示，截至2024年年底，我国数字经济人才总量达3286万人，而人才需求规模约为6500万人，缺口仍高达3200万人。预计到2025年年底，这一缺口仍将接近3000万人，高端、复合型数字人才短缺问题尤为突出。

为加快补齐人才短板，国家层面的系统性部署正在推进。

近日，国家发展改革委、国家数据局、教育部、科技部、中共中央组织部联合发布了《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（以下简称“《意见》”）。文件旨在加强数据要素学科专业建设，建立面向国家战略需求和数据领域科技发展的专业调整机制和人才培养模式，推动教育链、人才链与产业链、创新链深度融合。

《意见》提出，要鼓励数据企业参与职业院校教育教学，共同开展学生培养、技术研发、产品创新和成果转化，共建“校中厂”“厂中校”实训基地；推动数据领域科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，建设一批数字人才培养的典型应用场景。

《意见》同时强调，数字技能培养需强化实用性。“要突出企业在应用场景构建、技术需求识别、成果落地等方面的主导作用，支持高校、研究机构、科技社团深入行业前沿，加快培养一批复合型、创新型、实战型数字人才。”

国家数据局人士此前向记者表示，目前不少高校虽已开设人工智能、数字技术相关专业，但课程往往以就业为导向，仅更改课程名称，质量并未同步提升。

记者了解到，国家数据局将会同教育部、国家发展改革委、科技部建立常态化工作联系机制，强化数据要素学科和数字人才队伍建设推进力度，共同营造政产学研协同育才的良好生态。

（编辑：郝成 审核：吴可仲 校对：颜京宁）