（来源：中国银行保险报网）

转自：中国银行保险报网

在金融监管日趋精细化、数字化的背景下，江南农商银行聚焦监管数据治理痛点，启动融合数据湖架构优化项目，以统一监管集市建设为核心抓手，构建标准化、一体化的数据支撑体系，为监管报送与风险管控注入强劲动力。

项目攻坚：分阶段推进，夯实监管数据底座

江南农商银行融合数据湖项目于2025年3月正式启动，采用“两阶段”稳步推进策略，逐步搭建起覆盖全业务场景的统一监管集市。第一阶段聚焦监管标准层建设，以“统一数据标准、规范数据源头”为核心目标，于7月底完成上线试运行，累计投产664张标准层业务表，覆盖35754个字段、3125个码值，通过全表数据比对、字段格式校验、存储过程跑批验证等多维度校验，夯实数据源头质量。第二阶段以“提升数据加工能力、完善监管报送体系”为重点，核心工作于9月5日完成上线，截至11月末，已投产模型层表96张、监管汇总层表58张、1104宽表10张，包含70张法人报表、22张分支机构报表的1104报送层，涉及有效指标42391个，指标核对通过率从初期75%跃升至100%，实现监管数据加工能力质的飞跃，为监管报送工作提供了全方位、高质量的数据支撑。

多维校验：全流程护航，筑牢数据质量防火墙

数据质量是监管集市的核心价值所在，在项目建设中江南农商银行构建起覆盖数据全生命周期的多维度校验体系，贯穿标准层、模型层、监管汇总层及1104报送层，通过校验平台形成“层层把关、全程可控”的数据质量管控闭环，全方位防范数据失真与逻辑冲突。在基础层校验中，聚焦数据录入与整合环节的核心风险点，重点开展字段类型匹配校验，确保数据格式符合监管要求与业务规范；严格执行主键唯一性校验，杜绝数据重复录入问题，强化总分逻辑核对与表间关联验证，保障数据内在逻辑的一致性与连贯性，从根本上提升基础数据的可靠性。在报送层校验中，针对监管报送的核心要求，一是建立多维度校验机制，开展新老指标一致性校验，确保系统切换过程中数据的连续性与准确性。二是严格落实监管规则合规性校验，涵盖公式计算准确性核查、业务红线约束校验等，确保报送数据符合监管政策要求。三是建立数据异常波动监控机制，通过设定合理阈值，及时预警数据突变等异常情况。四是加强敏感字段完整性校验，保障客户信息、交易数据等关键信息的全面覆盖，为监管报送工作筑牢合规防线。

破局攻坚：靶向施策解决核心痛点

面对项目推进中的数据取数、口径差异等问题，江南农商银行组建专项攻坚组，逐一破解难题，确保监管集市平稳运行。一是聚焦关键问题精准发力，例如针对资金业务相关口径采用系统自动取数加补录的方式提升相关报送台账的及时性和准确性。二是通过“问题梳理-方案制定-落地验证-记录归档”的闭环流程，对未通过校验的指标逐一建立台账，明确责任分工与完成时限，确保各类问题“早发现、早预警、早修复”，持续提升数据报送准确率。

未来展望：深化数据融合，赋能合规与发展

江南农商银行将以统一监管集市建设为起点，持续深化数据湖建设，推动监管数据治理向更高水平迈进，实现从“满足监管要求”向“数据驱动发展”的战略升级，为银行合规经营、风险管控与业务创新注入持久动力。一是强化全链路数据质量管控，持续完善多维度校验体系，将数据质量要求嵌入数据采集、加工、报送全流程，实现监管数据“从源头到报送”的全生命周期质量管控。二是加快版本迭代与口径统一，在9月数据稳定基础上，推进后期版本追溯工作，实现新老系统指标口径完全一致，保障系统平稳切换。三是攻坚二期核心建设任务，重点推进一表通、EAST、客户风险三大模块建设，统一数据标准与流转路径，彻底解决数据来源分散、口径不一问题，实现“数出同源、数核一致”。四是要实现合规与效率的价值提升，统一监管集市的建成与优化，不仅是满足1104、EAST等监管报送要求，更将为江南农商银行构建“数据驱动”的风险管控体系提供坚实支撑。

通过数据标准化整合，江南农商银行将大幅提升监管报送效率，降低合规成本，以“数出同源、数核一致”的高质量数据赋能经营决策，为农村金融数字化转型树立标杆。未来江南农商银行将以更精准的金融服务，进一步释放数据价值，助力全行在监管报送、风险防控、运营优化等领域实现更高质量的发展。

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