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豆包手机助手堪比手机界的“鸿蒙智行”？

以前咱们用手机AI助手，顶多问问天气、设个闹钟，本质是“语音遥控器”。但豆包手机助手一亮相，直接把AI变成了更接近Agent智能助手的“贴身管家”。

它不用你来回切换App，一句话就能完成跨平台比价下单、远程控车、办公请假报销。看照片时随口问“这景点在哪”，不用复制粘贴，直接返回答案；想修图不用开软件，说句“去掉照片里的杂物”，AI立马搞定。

更关键的是，它不是字节自己做手机，而是和中兴、努比亚等厂商搞系统级合作。这就像鸿蒙智行开放给车企，豆包把核心AI能力赋能全行业，一下子让端侧AI的落地速度翻倍。

当然很多人会说类似小爱、Siri和荣耀等也有类似功能，但是豆包AI的多模态表现和大模型功能核心优势实际上YY领先。

截至2025年9月，豆包日均调用量已经冲到30万亿，较半年前增长80%；月活用户1.57亿，成为国内最大的移动端AI助手，甚至吸引了近4成的竞品用户转投门下。有流量生态+技术落地双buff，豆包这步棋直接激活了整个端侧AI赛道。

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端侧AI爆发，早有“三大信号”铺垫

不是豆包突然“开挂”，而是端侧AI的爆发早就万事俱备。

首先是技术门槛被踩破了。以前大模型是“云端巨无霸”，端侧设备扛不住。现在通过模型压缩、量化技术，2.7亿参数的模型就能在手机上流畅运行，25轮对话才耗电0.75%，普通用户完全感觉不到续航压力。

其次是硬件算力跟上来了。2025年旗舰手机的NPU算力普遍突破100TOPS，是去年的2.5倍，能轻松带动百亿参数级模型。16GB内存成了中端机标配，32GB内存在旗舰机渗透率超60%，硬件不再拖后腿。

最后是用户需求倒逼升级。大家既想要AI的智能，又怕数据上传云端泄露隐私。端侧AI刚好解决这个痛点——数据本地处理，响应速度毫秒级，断网也能用，完美契合日常使用场景。

这三大因素叠加，端侧AI的爆发不是偶然，而是产业发展的必然结果。2025年中国端侧AI市场规模已经突破2500亿元，到2030年更是要冲到1.2万亿元，年复合增长率超30%，这个赛道的成长性不用多说。

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产业链机会在哪？抓准“三大核心环节”

作为投资顾问，咱们最关心的是“谁能吃到红利”。端侧AI的产业链机会，主要集中在这三个环节。

1.上游核心硬件：算力“基石”不能少

端侧AI要跑起来，得有强悍的硬件支撑。首当其冲的是AI芯片，尤其是能兼顾高性能和低功耗的专用芯片。像存算一体芯片，10W功耗就能提供100T以上算力，支持百亿参数模型本地运行，这类技术突破的企业值得重点关注。

然后是存储芯片，大模型运行需要大量内存，NANDFlash和DRAM的需求持续增长，2025年市场规模还在扩大。还有智能传感芯片，相当于设备的“眼睛耳朵”，是AI感知世界的基础，随着多模态交互普及，需求会越来越旺。今天包括北京君正、兆易创新等相关概念股的强势表现就是市场资金的积极投票。

2.中游终端与模组：生态“连接器”最受益

字节不做手机，反而让中游厂商迎来机会。和字节合作的终端厂商，比如中兴、努比亚，能率先搭载豆包手机助手，抢占市场先机。还有整机代工厂和ODM厂商，能帮助更多品牌快速落地AI功能，加速行业普及。

AI模组厂商也迎来增量。这类企业把芯片、传感器整合打包，让设备快速具备AI能力，像智能耳机、AI玩具等新兴产品，都离不开模组的支持。字节已经推出AI耳机、毛绒玩具“显眼包”，后续更多硬件落地，模组需求会持续爆发。

今天叠加华为AI陪聊机器人和谷歌AI眼镜的模组龙头广和通20CM涨停的就是这个逻辑（如下图所示：格隆汇APP财富圈上周四就开始持续重点提示了广和通等端侧AI的投资机会），同属一个赛道的美格智能和博通集成也是强势涨停。

3.下游应用场景：落地“先锋”先变现

端侧AI的价值，最终要靠场景落地体现。目前手机是最成熟的载体同时也是使用频率最多的电子终端，AI手机渗透率已经达到38%，68%的消费者愿意为AI功能多付20%溢价。

除此之外，智能穿戴设备增速惊人，2025年上半年全球AI眼镜出货量突破400万副，年增64%；AI玩具市场规模2030年要破千亿元，中国市场增速超70%。

还有智能驾驶、工业制造等领域，端侧AI的应用需求也在快速增长，这些场景落地快、变现能力强，相关企业会率先受益。

另外，字节的生态合作伙伴也值得关注。字节有抖音、TikTok的流量优势，火山引擎的B端生态能承接更多企业需求，这类和字节深度绑定的公司，能跟着享受生态红利。

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今天端侧AI大爆发，但这些“坑”要避开

豆包AI手机助手技术预览版的发布在资本市场引发强烈反响。

2025年12月1日，A股端侧AI概念股集体异动：中兴通讯（000063.SZ）A股涨停，成交额突破131亿元，封单金额超40亿元；广和通、贝隆精密和北京君正20CM涨停 。天音控股（000829.SZ）、福蓉科技（603327.SH）、道明光学（002632.SZ）等概念股相继封板，反映市场对端侧AI商业化落地的乐观预期

但是投资没有稳赚不赔的买卖，端侧AI赛道也有潜在风险。

首先是宏观经济下行风险，如果下游行业IT支出不及预期，会直接影响产业链需求。其次是行业竞争加剧，现在大家都看到了机会，供给端竞争变激烈，可能会影响行业格局。

还有技术落地风险，虽然现在进展顺利，但如果后续模型优化、硬件适配不及预期，会延缓产业推进。最后是国际环境变化和海外AI科技股企稳，国际贸易摩擦可能会影响部分海外收入占比较高的企业，同时海外AI科技股的企稳对于整个科技产业逻辑和市场风偏都有很重要作用。

当然这些风险虽然存在，但并不影响端侧AI的长期趋势。只要把握好核心环节，聚焦有技术壁垒、有订单支撑的企业，就能有效规避风险。

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端侧AI的“黄金布局期”已至，

哪些细分方向和核心标的还能持续？

豆包手机助手的发布，就像一根导火索，点燃了端侧AI的产业热潮。它不是孤立的产品创新，而是整个产业从“云重端轻”向“端侧主导”转型的标志。

未来几年，端边侧计算市场规模有望达到四千亿美元，这个赛道的成长空间足够大。字节的入局，让行业从“群雄逐鹿”变成“方向明确”，也让投资机会更加清晰。

对于投资者来说，现在正是布局端侧AI的黄金时期。不用纠结于短期波动，聚焦芯片、终端、应用三大核心环节，筛选有技术优势、生态绑定深、业绩有支撑的标的，就能分享这场科技变革的红利。

那么端侧AI后续还有哪些重要催化节点以及行情节奏怎样？

上游算力和存储环节哪些核心标的逻辑更硬？

中游模组哪些标的基本面和筹码结构更优？

端侧AI终端哪些更容易落地？

端侧AI应用又有什么预期差？…